乔春雷等在汉语语音识别中应用声调信息的研究计算机工程与应用，任天平，门茂琛语音识别技术应用的进展河南科技,王大兴科大讯飞新代语音合成系统新特性通讯世界,王海婴，赵韦语音合成技术及应用兰州石化职业技术学院学报,吴曦语音技术在电脑话务员中的应用价值工程,吴晓如多语种语音合成中的关键技术研究中国科技大学博士学位论文,肖韦使用实现语音识别与合成现代计算机,许开宇等基于小波分析的汉语语音识别哈尔滨工程大学学报，许庆瑞研究发展与技术创新管理北京高等教育出版社年月第版杨华民等基于神经网络的语音识别技术应用研究计算机应用，姚涵珍，陆文秀中文语音合成技术的研究与实践天津科技大学学报,姚键等汉语语音识别实用系统研究计算机工程，张保轩等基于的汉语数字语音识别山东电子，张焱等隐马尔柯夫模型和动态时间规正统框架下的汉语全音节语音识别研究声学学报，赵庆卫等汉语连续语音识别中上下文相关的识别单元三音子的研究电子学报，周立群语音识别和语音合成技术在电信新业务中的应用现代电信科技致谢本论文从选题构思到成文都得到了浙江大学博士生导师马庆国教授的悉心指导，马教授的思想方法和丰富的经验使我受益非浅。同时，我也深深感谢在整个学习期间,给我知识和启迪的诸位授课老师和中心全体教职人员,最后，我向二年来支持和鼓励我学习给我无私帮助的班的全体同学,以及我的亲朋好友表示我最真诚的谢意,由于时间仓促，水平有限等原因，本文不可避免地存在着定的疏漏，诚请各位评审委员提出宝贵意见并给予指正。李亮年月于浙江大学用逐渐普及，数字信号处理技术进步得到了发展，国内许多单位都具备了研究语音技术的基本条件。与此同时，国外也生意开展语音识别技术的形容并迅速取得进展。这时，中科院声学所和自动化所清华大学北方交通大学等进入该研究领域，我国智能计算机专家组还为语音识别技术专门设立了题为英汉自然语言翻译系统包括汉语语音识别英汉文本翻译和英语语音合成三部分的首期科研项目，第二期单独为语音识别研究立项。不仅如此，国家智能计算机专家组和中国自动化学会中国计算机学会中国电子学会中国声学学会中国中文信息学会中国通信学会个学会的有关机构每年都要召开人全国人机语音通信学术会议。年以来，每至年年他们就举办次全国语音识别系统的评测，并为评测建立了专门的语音数据库。目前，我国语音识别技术的研究已取得令人瞩目的成绩，其基础研究涉及汉语语音学听觉模型人工神经网络小波变换理论和分数维方法等，在识别模型和算法方面取得了下列成果描述语音过程最好模型的算法神经网络语音识别模型神经网络模型与模型的结合算法及算法研究模糊识别方法的应用等杨华民等，。年我国首次研制出非特定人连续语音汉字听写机，年测试时汉字正确识别率达到。目前，我国语音识别研究已进入大词汇量非特定人连续语音识别的高级阶段胡航，。不过，目前世界上汉语普通话连续语音识别技术与设备市场的主导技术与产品都是美国公司的技术与产品，我国语音识别装置的核心部件也是采用公司的产品。公司推出的最新的语音识别软件版。作为语音识别软件系列的产品，它可以使手提设备汽车系统和自动客户服务系统之间的信息交流变得轻松快捷。作为第个全功能的语音指令桌面程序，运行在下的是第种支持的软件，为不同要求的用户提供了精确的语音识别技术。该软件的设计在安装语音输入和导航都变得简单快捷。能确保语音指令在输入时不出错，方便用户阅读培训材料的大字体选项，以及快速用语音输入。是语音系列产品中的员，其它的语音产品还有语音服务器以及其它的基础架构软件。所有这些产品就是要帮助人们通过机器以最天然的方式声音来交流。的语音产品不仅支持，同时还可能用于手提电脑电话汽车语音门户和自动呼叫中心。汉语语音识别技术的商业化应用语音识别技术应用在邮件分拣中现代化分拣设备在邮政上的应用大大提高了邮件处理的效率。但是，并不是所有的邮件都能上分拣机处理，那些需要人工处理的邮件成了邮政企业实现自动化的瓶颈。近年来，邮政开始使用人工标码技术以及先进的计算机软件系统来处理不能上机的邮件，但是这仍需要大量的劳动力，邮政企业每年需要花费大笔资金来培训员工。为了节约人力成本，邮政企业想方设法来提高人工邮件处理的自动化水平。些技术先进的公司看好了语音识别技术在人工邮件分拣中的发展前景。早期的语音识别系统依赖的数据库只能识别少量单词和数字的发音，处理速度极慢，而需要的数据库却极其庞大，这样的技术状况使得语音识别技术根本就无法真正应用到生产中。现在虽然语音识别技术仍面临着老问题，但是随着语音引擎和计算机性能的发展，语音识别技术也逐渐成为邮件处理自动化中的项可选技术。由公司开发并准备申请专利的软件技术通过提高系统数据库能力的方式对语音识别自动化设备进行了革命性的变革。这种技术提供了无限的数据库能力，并且保证分拣速度不会因数据库的增大而减小。由各大语音引擎公司开发的系统还支持世界上的各种主要语言，这样，语音技术就成为世界性的产品。手工分拣主要依赖员工的记忆力，而人工标码等半自动化处理虽然减轻了记忆的压力，却需要套全新的技术。从手工操作到半自动化操作往往需要员工完全改变操作技能，许多熟练的手工分拣员改换使用键盘操作时生产率不升反降。许多公司在采用人工标码及采用近距离或远距离视频标码设备时都出现了这种情况，因为标码技术完全依赖操作员的键盘技术来处理邮件。和标码技术相比，语音识别技术可以大大地减少职工培训，并且可以减轻甚至消除从手工劳动向自动化转变过程对生产率的影响。要达到熟练分拣不必再需要大量的工作经验。实际上，语音识别技术的技术使操作员不必再记忆邮政编码等邮政信息了，语音识别技术简单易学，邮件中心的工作人员只用几分钟就可以达到熟练操作的程度了。培训时间的减少促使了人工成本的下降。另外，语音识别技术又提高了生产率，从而大大提高了邮件中心的效益。语音技术大大提高了生产率。个熟练的手工分拣员平均每小时分拣件邮件，这样的效率至少需要三个月的训练。而使用语音识别技术，个没有经过训练的操作员仅个星期后分拣速度就可以达到每小时件，四周后分拣速度就可达到每小时件。另外，手工分拣每小时查找邮件件，而利用语音技术，邮件查找量每小时可以达到件，随着操作员对设备越来越熟练，分拣的精确度会进步提高。随着科学技术的发展，语音识别技术逐渐成为了邮件分拣的新技术，可以克服手工分拣单纯依靠分拣员记忆力的弊端，解决人员成本过高的问题，提高邮件处理的效率和效益。语音识别适用于家电遥控器同样，语音识别也非常适合用于家电遥控器。家用电器发展的个重要方面是让用户界面更加人性化，更加方便自然，做到老年人和残疾人可以无障碍地使用。利用语音识别技术实现语音控制是提高家电产品用户界面质量的条重要途径。适合家用电器应用的语音识别嵌入式系统由四个部分组成。第部分为模数转换部分，其输入端接收输入的语音信号，并将其转化成数字芯片可处理的数字采集信号在输出端将解码后的语音数字信号转换为音频模拟信号，通过扬声器放声。第二部分为语音识别部分，它的作用是对输入的数字语音词条信号进行分析，识别出词条信号所代表的命令，般由完成。第三部分语音提示和语音回放部分，它般也是在中完成的，其核心是对语音信号进行数字压缩编码和解码，目的是提示用户操作并对识别语音的响应，完成人机的语音交互。第四部分是系统控制部分，它将语音识别结果转换成相应的控制信号，并将其输出转换成物理层操作，完成具体功能。语音识别与系统控制的有机结合是完成声控交互的关键。从实验室走向市场的过程中，可靠性与成本是遇到的最大挑战。采用双模块的和两组端点检测算法，可在系统资源和反应延时增加极小的情况下，有效地提高识别率和稳健性。该项技术成功地运用在学习型遥控器上，展现了语音识别技术在家电领域的广阔前景。语音输入在麻醉记录中的应用临床麻醉管理中，麻醉单记录和保存是项繁重的工作。麻醉科医师采用手工记录，需花费的时间在麻醉记录单上。对麻醉记录工作的改革是当务之急，麻醉记录计算机化是项可以解决问题的设想，因此早有人在年起已经在计算机文档系统内引进麻醉学的工作，直至近几年才得到有效应用，即麻醉记录自动系统显然它比人工记录的优势明显，文档质量高准确快捷连续性好，所记录的资料可对病情做出及时的准确评价，预测并发症，修正麻醉方案，可进行相应的统计学处理绘图报表等。由于数据记录及时准确，特别在麻醉工作繁忙或紧急时，不需要手工填写，且信息质量有保证，并能在同屏幕上显示全部的即刻的和趋势性数据，而在手术结束时又可即刻打印出张清晰的记录单。因此，显示出非常明显的优越性安刚，薛富善，。系统在临床麻醉中的应用关键是如何做到方便快捷的数据输入。目前，数据的输入方式有多种，键盘手写板语音条形编码触摸屏等。键盘似乎是最合适有效的，可将无限种类的信息输入，但打字操作将使麻醉科医师观察病情的注意力分散，且键盘输入速度相对较馒，占用麻醉桌空间。手写板输入在长时间大量书写时容易损坏，且其识别率还有待于提高。条形编码与触摸屏不易普及，通用性差。语音输入则方便快捷，可使麻醉科医师在完成麻醉操作的同时，及时记录下各项生理变量麻醉药物应用以及治疗措施等重要资料。试用语音输入麻醉记录的初步经验与探讨硬件最低要求内存可用硬盘空间分辨率色或者更高声卡兼容性位声卡，录音质量较好，有麦克风插孔光驱倍速光驱或者更高。软件需要企业版编程软件数据库软件语音输入软件。设计与方法首先在计算机上用编程语言建立应用程序，包含输入并保存各项数据查看数据趋势图统计分析以及打印记录单等功能。同时用创建个数据库，存储各项数据