1、“.....著数字图像处理，朱志刚等译北京电子工业出版社，，，，，，，，，，，，，，，，，，白雪生，廖春元，徐光佑等个基于内容的图像检索系统第七届全国多媒体技术学术会议，杜培军，唐宏，方涛基于内容的遥感影像检索若干问题的研究中国矿业大学学报自然科学版，查勇，倪绍祥，杨山种利用图象自动提取城镇用地信息的有效方法遥感学报周成虎，骆剑承，杨晓梅等遥感影像地学理解与分析北京科学出版社，王晋年，张兵，刘建贵等以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘中国图象图形学报浦瑞良，宫鹏高光谱遥感及其应用北京高等教育出版社，洪清启，王备战，张磊等基于目标对象的遥感图像检索郑州大学学报理学版，何恒，余英林，种用于图像检索的综合模糊直方图方法，中国图像图形学报，，，，，，，，，王上飞......”。

2、“.....，，，，，，，，，王惠锋，金翔宇，孙正兴基于语义的图像检索方法研究综述计算机工程，，，易晓现代构成艺术湖北武汉大学出版社约翰内斯伊顿色彩艺术色彩的主观体验与客观原理上海人民美术出版社李璞珉心理学与艺术北京首都师范大学出版社，黄菎，赖茂生以用户情感为线索的图像检索研究情报科学张海涛，张星明基于内容的图像检索技术广州大学学报自然科学版此之外，图像上充满了个个实体对象，对象之间在空间上存在种关系，幅或系列图像可以表示个具体的场景和动作，甚至些图像蕴含了著作者丰富的感情色彩和寓意。用户在图像检索时总是存在个大致的概念，这个概念建立在图像所描述的对象场景事件以及所表达的情感等图像的高层语义上，包含了人对图像内容的理解，所以近年来出现了对高层的基于语义内容的图像检索技术的研究......”。

3、“.....对象类别与空间关系用图像中的对象及对象间的空间关系特征来进行图像检索直是图像数据库检索的重要研究方向，提出了用图元方法来表示图像中的实体，并提出了用图元来作为图像对象索引。随后被采纳，并提出用二维符号串的表示方法来进行图像空间关系的检索，该方法简单并且对于部分图像来说可以从重构它们的符号图，因此被许多人采用和改进根据图像对象的最小包围盒分别在轴上和轴上的投影区间之间的交叠关系来表示对象之间的空间关系和等人提出了的方法，综合方法和二维平面中对象之间的点集拓扑关系，提出了检索方法。对图像内容的理解上升到了对象及其空间关系的理解，弥补了前面提到的方法中缺少空间信息约束的缺陷......”。

4、“.....作为获取场景和描述事件的辅助手段。然而由于现实图像场景的复杂性，以及目前通用对象识别技术还不完善，这种方法还只在些有限领域得到运用。在图像分割技术和对象识别技术不能满足需求的情况下，些学者采用新的方法来是绕过对象识别这过程，等提出了组合区域模板方法提出的方法最有代表性，这些方法也进行图象分割，但它的分割是对图像的固定分割，即将图像划分成固定大小的子块，然后对这些图像子块分别确定其各自的语义类别，然后根据子块间的关系来确定整幅图像的语义。旦子块的语义确定了，场景语义就能有效地使用现有统计方法从子块的相关模式中获得，而特定场景对应的子块组台模式就要通过训练集学习获得。最简单的场景分类是户内和野外场景分类，现在的实验系统是进行十几种场景的分类。对于行为语义，通常无法通过单幅或者单帧图像来提取......”。

5、“.....固定划分图像的场景分类的结构图如下情感语义图像表达的情感语义相对其他特征而言，具有更多的主观成分，它涉及到人的认知模型文化背景以及美学标准。目前只是在艺术图像这个特定领域对于图像的情感语义有了定程度的研究，因为艺术家在创造艺术图像的过程中，往往有意识地采用些常用的艺术手法。而在这些艺术手法中，有艺术家们普遍认同的特定视觉特征和情感的对应。对艺术图像与心理学关系的研究中，探讨了艺术形式和视觉特征的关系提出艺术图像中颜色的使用所表达的语义理论，提出了判断颜色组合是否和谐的球模型，。发现不同的颜色组合导致和谐不和谐平静和兴奋等效果，比如红黄色调导致温暖的感觉，往往表达快乐荣耀或者力量等，相反蓝绿色调会导致冷的感觉，常表达平静放松或者忠诚等情感。除了颜色之外......”。

6、“.....光滑的纹理给人细腻感，粗糙的纹理给人苍老感，坚硬的纹理给人以刚强感。正方形易给人庄重感，三角形的锐角易产生好斗和进取的感觉，而圆形则容易产生松弛平易的运动感。我国著名画家潘天寿指出绘画艺术主要是以笔墨色形位置的近远，光与影的配置虚实与疏密的分布以及艺术神情风韵来表达它的艺术情感。如下两张图，线条的倾斜度比较平缓时带来安宁祥和的氛围，而角度比较大时传递了种紧张动感的环境。基于情感的图像检索系统框架图如下所示以用户情感为线索检索图像，其目标是以图像可能激发的人的主观体验即情感语义特征，或者感性特征为中间桥梁，实现用户检索需求与图像之间的匹配。其检索流程包括感性提问的接收和转化检索匹配检索结果的反馈相关反馈等几个过程。国内外系统实例简介近年来，已经成为个非常活跃的研究领域，各国科研机构与公司已陆续推出了些检索方法......”。

7、“.....是环境下系统必须解决的问题。缺乏客观的评价标准目前基于内容检索结果的评价方法采用的是传统信息检索领域的查全率和查准率。人在使用系统时采取的检索手段十分有限，人对图像内容认知上的主观性使得很难定义个客观的标准，因而很难定义个好的评价方法。同时，对于检索效率的评价也将是今后研究中需要解决的问题。在遥感领域的应用在地理科学中，随着测绘技术的快速发展，许多地区都积累了大量多时相多分辨率多尺度多平台多高光谱的遥感数据，遥感影像的高效管理与检索问题日益突出。由于遥感影像具有丰富的纹理细节，技术为基于遥感影像内容的检索提供了理论上的支持。基于内容的遥感影像检索是指以遥感影像中的可视特征与量化指标为基础，直接基于遥感影像的内容进行检索，提取地物特征的过程。遥感的物理基础是地物光谱特性......”。

8、“.....主要体现在多光谱遥感影像和高光谱遥感影像中。以常用的图像为例，它的个波段分别具有不同的应用方向，不同波段的组合能够形成些新的特征。最常用的多光谱特征是标准化植被指数，。查勇等提出了图像中描述建筑物特征的指数，周成虎等针对水体提取提出了图像中表达水体光谱特征的波段组合，称为。高光谱遥感以细分光谱连续窄波段提供几十个几百个波段来对地物信息进行空间光谱三维表达，通过谱象合实现对地物特征的描述。高光谱遥感中往往直接使用象元光谱向量作为检索依据，关键在于光谱向量相似性度量，常用光谱角和光谱信息散度作为衡量指标。洪清启等人发现在众多的遥感图像中，些影像背景区域所占比重较大，但区域内部特征变化不大信息比较单，传统方法效果较差，因此提出了基于目标对象的检索方式，采用模糊均值聚类方法分割出影像中具有模糊边界的目标对象......”。

9、“.....其研究涉及计算机图形学图像处理图像理解模式识别人工智能神经网络及数据库技术以及艺术认知学心理学等。基于低层图像视觉特征的内容检索已经取得了定的成果，但是基于高层语义内容的检索都处于实验阶段同时，在网络环境下的基于在线方式的图像检索具有十分重要的意义和巨大的挑战性。参考文献唐立军，段立娟，高文基于内容的图像检索系统计算机应用研究冯所前文档内容图像检索北京大学信息科学技术学院智能科学系硕士学位论文，，，，系统的产品，有的已经成功应用到医学商标专利检索等领域。，的是第个商业性的系统。它提供了基于颜色纹理形状和手绘草图的图像索引方法。颜色特征的表达采用了平均色和颜色直方图两种方法纹理特征的表达采用了纹理的粗糙度对比度和方向性三者的综合。目前，系统的基于内容检索技术已经在数字图书馆中得到了应用......”。