文的选题构思和资料的收集方面，还是在论文的研究方法以及成文定稿方面，我都得到了老师悉心细致的教诲和无私的帮助，特别是他广博的学识深厚的学术素养严谨的治学精神和丝不苟的工作作风使我终生受益，在此表示真诚地感谢和深深的谢意,在论文的写作过程中，也得到了许多同学的宝贵建议，同时还得到许多朋友的支持和帮助，在此并致以诚挚的谢意,感谢所有关心支持帮助过我的良师益友,感谢关心理解和支持我的父母亲人和朋友,你们是我永远的奋斗动力,最后对参加论文评审和答辩的各位老师表示衷心的感谢,黄猛年月日四阶段症状分析法般而言企业财务运营情况不佳，甚至出现危机有特定的症状，可以认为企业财务运营病症大体可以分为四个阶段，财务危机潜伏期财务危机发作期盲目扩张无效市场营销，疏于风险管理缺乏有效的管理制度，无视环境的重大变化财务危机恶化期经营者无心经营业务，专心于财务周转。资金周转困难。债务到期违约不支付，自有资本不足，过分依赖外部资金利息负担重国缺乏会计的预警作用国债务拖延偿还财务危机实现期三个月资金周转分析法这种方法的判断标准，如果企业制订不出三个月的资金周转表，这本身就己经是个问题倘若己经制好了表，就要查明转入下个月的结转额是否占总收入的以上，付款票据的支付额是否在销售额的以下批发商或下制造业。该法的实质是企业面临着变幻无穷的理财环境，所以要经常准备好安全度较高的资金周转表，假如连这都办不到，就说明企业己经处紧张状态了。流程图分析流程图对识别企业生产经营和财务活动的关键点特别有用。如果在这些关键点上发生故障，损失将怎么样，有无预先防范的措施等，这是种对潜在风险的判断与分析。分析模型评价定量分析的方法可以通过定量模型计算，而定性模型更大程度的带有主观因素，并且可操作性不强，现存的理论也较少介绍，企业在选择时可采取适当定量分析，并以定性分析作为辅助。下面就上述各定量分析模型进行比较。单变量模式单变量判定模型由于指标较少，相互联系不大，所以比较容易掌握和应用，但它也存在着些不足。在单变量判定模型中，现金流量是来自现金流量表的三种现金流量之和，在考虑负债总额的流动总额时，只考虑了负债规模，而没有考虑负债的流动性，即企业的债务结构，因此对些因短期偿债能力不足而出现危机的企业存在着定的误判性。同时，单变量判定模型在分析过程中存在困难，通过单个财务比率难以表达整个企业的运营情况而且沿用单变量的分析方法，只考虑到财务比率的平均值，而没有考虑到变量之间的相关程度和变量的离散程度，对于同企业运用不同的财务比率分析时，可能得到相互矛盾的预测结果。另外，单变量分析只能大致说明公司正处于困境或未来可能处于困境，但不能具体证明公司可能破产或何时破产，并且预警危机的正确率比较低。因此，招致了许多批评而逐渐被多变量判定模型所替代。多元线性判定模型多元线性判定模型中模型可以从总体角度预测企业财务状况，对上市公司整体绩效衡量比单变量预警模型可观，由于判别函数综合了多个财务指标的信息，降低了多数指标的大幅度波动可能造成的误判概率，因而比较可靠实用。同时也考虑到了财务指标变量之间的相关程度和变量的离散程度，弥补了单变量判别方法的不足。但是模型同样存在不可避免的局限。值判定模型考虑了多变量的因素，但是在建立时并没有充分考虑到现金流量变动等方面的情况。为此，有学者对值判定模型加以改造建立起分数模型。许多专家证实，现金流量比率是预测公司破产的有效变量，分数模型加入现余流量这预测自变量，弥补了值判定模型的不足，同时也考虑到了现代公司财务状况的发展及其有关标准的更新，使用的样本更加扩大。多元线性判定模型克服了单变量对于同家公司用不同变量预测其结果可能相矛盾的问题，但也存在局限性。多元线性判定模型般都是以下列假设为前提的，财务指标样本要服从多元正态分布每个变量都不是其他变量的线性组合判别分析预测模型选取的两类研究样本群体要满足协方差矩阵相等，但现实经济生活中的企业财务内容大多不符合上述假设的，因此显著性检验值和分组归属概率计算的准确性无从谈起。概率模型模型和模型是二元选择模型中最为常用的两种模型。这两种模型都适用于非线性情况，如果没有极端值，理论上模型和模型的预测效果基本相同，但是模型因为逻辑概率分布函数与正态分布的密度函数很相似，而且它的计算比较容易，因此，许多人喜欢运用模型进行企业财务风险预警的实证研究。模型和模型能够克服多元线性判别分析方法对预测变量有着严格的联合正态分布要求，并且要求财务危机组与控制组之间定要进行配和的局限性。美国学者是最早在财务预警研究中应用这种方法的人。我国学者吴世农卢贤义和姜秀华以深沪证券市场中的部分三种安全区预警区危机区。警度的确定，般是根据警兆指标的数据大小，找出与警素的警限相对应的警限区域，警兆指标值落在个警限区域，则确定为相应级别的警度。例如，为了监测企业的债务情况，设置资产负债率为警兆指标。设置的警限区域为当资产负债率小于为无警，为轻警，为中警，为重警，以上为巨警。当企业的资产负债率的实际值为，则为重警。总结与展望本文总结销售企业的财务预警系统是个很大的课题，本文对此做了部分研究，现小结如下财务预警系统的基本理论，包括财务预警的含义财务预警系统的定义预警分析方法财务预警的程序和功能。本文认为，财务预警系统的构成要素包括组织机制运行机制指标体系模型设计和应用软件技术实现系统。我国销售企业财务预警系统应用现状。本文认为，石油企业是国家重点发展的基础产业，因此，建立有效的财务风险预警系统已成为石油企业当前关注的热点，但就应用而占，财务预警系统的使用在此行业还不普及。本文从石油销售企业财务预警系统模型和软件需求入手，深入分析和设计了套切实可行的财务预警系统。本文运用国外财务预警模型中最具代表性最成功的分数模型，结合我国石油销售企业财务报表数据进行适用性检验。结果表踞分数模型在我国石油销售企业财务预警中具有定适用性但值的临界标准有别于般情况，所以研究财务预瞀系统时，在模型的构建及适用范围方面，应该分行业进行，不同行业的财务指标特征是具有较大差异的，在统计分析时，将其纳入同个样本，必然会影响模型的解释能力及最终的预钡效果。为了确保财务预警系统高效运行，发挥应有的作用和功能，还应该完善的环节有企业治理结构的完善，目的是提高经营者建立财务预警系统的主动性相关法律制度的完善，尽快建立企业的破产机制财务信息质量保证制度的完善，以保证财务预警信息的真实可靠内部控制制度的完善等。展望随着中国加入市场竞争更加激烈，企业运营面临的不确定性和风险也随之加大。因此，企业必须将财务管理和安全经营结合起来，建立个能承担经营风险财务风险和保持市场竞争能力的财务机制财务预警系统是这种财务机制的重要组成部分，为此对财务预警理论和方法的探讨和研究更具现实意义。以下足有待进步研究的问题在研究的对象和内容方面。本文着眼于研究石油销售企业的财务预警系统，这主要是从数据来源角度考虑，今后应扩展到其他行业。在研究方法方面，现在我国财务预警系统研究主要是定量研究，今后应加强定性研究，引入非财务指标和定性因素进行预警分析。如顾客满意度产品和服务的质量市场份额创新能力公刊发展战略公司治理结构人力资品和服务的质量市场份额仓新能力公司发展战略公司治理结构人力资源状况等。在研究所采用的模型方面。目前主要是采用单变量模型和多变量模型，今后要进步探索多元逻辑回归模型神经网络模型，在模型中更多地引入动态指标和非财务指标，构建更为全面的变量组。参考文献邓明然，于婕论上市公司财务预警系统财务与会计张友情论企业财务预警机制乌鲁木齐职业大学学报何俊德，张年胜基于现代财务理论的财务风险预警研究科技进步张友棠，唐慧贤现代财务理论及其在财务预警中的应用研究武汉理工大学学报苏艳丽企业如何规避财务风险经济与社会发展王婷何学忠，宋夏云我国企业财务风险预警系统研究南昌大学学报闰晓清财务风险的预警分析及防范商业会计韩国丽企业信用危机的预警及管理，武汉大学学报人文科学版张转玲，张根龙企业财务预警系统当议深圳大学学报人文科学版杜茂宝浅谈建立企业财务状况预警系统上海会计胡凯。康超企业财务预警问题的理论思考财会研究财务比率判别分析和公司破产的预测金融杂公司进行了研究，肯定了该模型对企业财务困境预测的有效性，并认为多元线性判定模型优于单变量判定模型，模型又优于多元线性判定模型。神经网络模型神经网络技术由于其具有自我学习推理联想归纳判断，积累经验的能力，所以在模型方法的选择上，神经网络方法成为当代研究的个重要趋势。神经网络方法以计算机进行大量的资料处理与计算，不需要任何概率分布假设，也不存在变量的共线性问题的影响，神经网络通过样本学习来获得输入输出间的客观关系，减少了人为主观因素的干扰。实证研究表明，神经网络模型准确率要高于多元线性判别分析方法和模型和概率模型。但神经网络模型也有定的缺陷就是没有完整的理论框架说明其运作，其处理过程有如黑箱，无法明确确认其运作过程并且工作的随机性较强。如果要得到个较好的模型，需要人为不断地调试，非常耗费时间和精力。从整体角度来看，上述所有模型同样存在不可避免的局限。这种局限性体现在财务风险预警的前提是公司发布的财务数据必须是真实有效的，但是由于目前公司的虚假财务信息问题依然存在另外，由于受到行业区别通货膨胀等因素的影响，在选取样本建立模型时，模型对不同时期企业的正确判断能力及失败预警的可靠性都将会产生较大的影响。同时，财务风险预警是种量化分析，它有利于清晰直观地反映上市公司的财务状况，但它并不能完全代替传统的定性分析。不同的模型只能在定条件下有效，如果要做到科学的预警，