负责项目实施总体安排。技术顾问人，教授级高工，关键技术问题把关。项目组长人，高工，项目组织实施者，负责项目具体实施。技术员人，高工工程师，项目具体实施者。序号姓名职务职称业务专业项目角色与作用陈虎维教授级高工地理信息系统项目负责人张建军工程师行政管理项目执行负责人乔玉良教授遥感与专家项目技术负责沈俊涛工程师地理信息系统野外工作员张敦芳工程师测绘工程野外工作员李程工程师环境科学野外工作员段红巍工程师环境工程野外工作员李程工程师环境科学野外工作员弓晓敏工程师地理信息系统遥感解译员李红玲工程师地理信息系统遥感解译员李军工程师环境科学遥感解译员赵鹏工程师土地资源管理遥感解译员王瑞国工程师农业遥感数据配准技术将有助于提高配准精度和自动化水平。利用多源或多时相遥感影像进行变化检测，由于成像条件差异，图像间会存在相对平移旋转和尺度等变换，如果不对这些差异进行校正，会导致变化检测不能顺利进行。因此，在变化检测前，需要对不同时相遥感图像进行配准，使得不同时相图像中相同坐标表示地理环境同位置。在多时相遥感图像配准中，存在成像环境差异以及图像本身变化，使得选择稳健对应特征量和相似性度量测度变得尤为重要。在目前配准方法中，基于特征点或特征线方法应用最广泛。目前针对多源遥感影像配准依然存在诸多问题，但是出现了不少值得借鉴研究成果，如采用旋转不变特征描述子，典型线状或面状地物等进行配准。在提取特征进行匹配基础上，采用基于小面元多源遥感影像配准方法将有助于保证各区域配准精度，即在参考影像上提取特征点作为配准控制点，通过匹配获得同名点对，再基于小面元微分纠正得到精确配准影像。该方法能够取得非常高自动配准精度，能够满足变化检测需求。多时相遥感影像变化检测多时相遥感影像变化检测技术是进行违章建筑变化监测，重点区域变化分析基础，变化检测结果直接决定了系统进行动态监测能力，是本项目最为核心关键技术之。目前基于多时相遥感影像变化检测方法多样，按照变化检测所依赖基本单元大小可以将变化检测分为以下两种类型基于像素变化检测基于像素变化检测方法直接以像素级光谱特征纹理特征以及通过变换所获得具有些实际物理意义特征植被指数，水体指数等来获取变化量或者对影像进行分类，然后通过对变化量或者分类结果分析获取变化信息。该方法简单易行，但是对于影像中噪声敏感，后处理工作量相对较大。面向对象变化检测面向对象变化检测方法首先从多时相影像中获取对象，对象是具有同质性系列像素组合然后以对象为单位提取出对象光谱纹理指数特征等最后对这些对象进行变化量得比较，获得变化信息。面向对象变换检测方法属于较高级别检测方法，能克服噪声影响，并且能有效结合数据进行变化分析，是目前最具有潜力种方法。该方法是作为本研究项目中变化检测最佳备选方案。面向对象变化检测技术技术路线图面向对象变化探测技术流程图项目创新之处项目充分利用了高科技遥感，等技术手段，在保证较高工作效率同时降低作业成本。其中遥感影像能够具有观测范围大，可视角度好，无遮挡，成本低廉等优势。在影像分析中大量采用当前国际先进技术手段，并结合强大空间分析功能，能极大提高作业效率，降低成本。变化前影像变化后影像影像联合分割变化前影像对象特征提取分类训练库变化后影像对象特征提取检测算法直接变化分析法对象分类变化图斑后处理结果分类结果对比分类变化检测法项目技术路线根据项目流程，整个项目技术路线包括监测资料数据源选择，数据调度与分析，系统应用和结果输出等几个关键技术步骤。图项目技术路线监测数据源选择城市规划遥感监测工作开展，数据源选择与应用该项工作取得成果关键因素。主要涉及资料有高分辨率卫星遥感数据资料城市规划资料地形图资料等。遥感影像数据利用遥感进行城镇建筑物监测最要环节之是如何选择长期而稳定数据源。随着航天遥感技术进步提高，不同用途可选监测数据源选择规划数据遥感数据数据配准数据预处理多时相数据调度与管理影像分析子系统影像分析系统实现监控系统中所需要影像分析功能。在违章建筑普查，典型地物提取中需要诸多影像分析操作，如边缘检测，纹理分析，光谱匹配等才能正常运转。在影像分析系统中，针对可能用到影像分析算法，实现基于像素影像处理如边缘检测纹理分析，光谱分析，分类基于对象影像处理，如分割，对象特征提取没对象分类。建筑物监管系统主要采用高分辨率遥感影像作为数据源，目前公认面向对象影像分析方法更适用于高分辨率遥感影像分析，因此面向对象影像分析技术将是本系统核心。变化检测子系统变化检测子系统是建立在影像分析