路出行生成模型出行生成包括出行发生与出行吸引两部分。出行发生吸引量主要与土地开发类型居住人口数岗位数货运量等因素有关。客运和货运出行发生与吸引采用不同预测模型。客运出行发生影响客运出行发生主要因素有城市发展水平与城市化进程小汽车拥有率居民收入家庭人口构成就业人口学生其它。为了充分考虑深圳特点，准确把握未来交通发生情况，我们采用发生模型通过交叉分类，计算各类出行机动化出行总量，其模型公式如下式中区总发生量区类人口数区类人口出行目机动化出行率客运出行吸引客运出行吸引量按如下方式分类进行预测基于家工作出行吸引根据就业区位置进行计算，基于家其它出行非基于家出行吸引将根据商业和办公区分布进行计算，深圳市市政工程设计院基于家上学出行根据学位分布进行计算。般来说，中心区或次中心区岗位吸引率会高于其它地区，因此，在吸引量计算过程中，根据吸引强度采用不同参数进行计算。出行吸引模型公式如下式中区家基工作家基其它和非家基吸引总量区类工作岗位数类工作岗位平均机动化吸引率区类工作岗位吸引权重。货运出行生成货运出行生成依据公路货运调查统计结果和历年全社会货运量统计资料，综合考虑调查年与预测年社会经济发展水平土地利用状况物流园区规划规模，确定货运出行增长水平。对外及过境货运还重点地考虑了机场港口口岸及周边城市货运需求增长规模。出行分布模型出行分布模型是根据各交通小区出行产生量吸引量计算各小区间出行交换量，得到出行矩阵。出行分布模型基本上可分为两大类增长系数法和综合法。增长系数法是基于现状出行起终点种增长趋势模型。综合法则是将出深圳市市政工程设计院行空间阻抗因素与地区特性并考虑种概率模型。深圳是个快速增长新兴城市，城市形态空间特点都处于快速变化中。根据这种特点，综合分布模型更切合于深圳实际情况。综合分布模型可以根据广义出行阻抗定义，通过分析现状出行分布与广义出行阻抗之间综合关系，把不同规划对策和各种交通系统改善方案以及出行费用等考虑进去。最广泛使用出行综合分布模型就是重力模型。在本项目中，我们使用广义出行阻抗综合行程费用效用重力模型来计算出行分布。综合行程费用效用重力模型公式如下式中对分布量占总发生量比例与距离相关阻抗以分钟计综合行程费用效用分钟包括时间和金钱花费需标定参数需标定参数。其中综合行程费用效用函数形式为式中为行程时间分钟深圳市市政工程设计院为行程费用分钟其中为付费现金为时间价值为缩放系数。方式划分模型本项目根据个体交通方式小车出租车和公共交通方式大巴和中小巴地铁两种方式间出行综合费用差值，采用二元对数模型来确定两种方式比例货运出行直接按标准车计算，不参与方式划分。主方式划分模型主方式划分模型是指个体交通与公共交通之间出行方式划分模型。模型中使用函数如下所示。式中对选择个体出行方式概率对选择公交方式出行综合费用分钟对选择私人交通方式出行综合费用分钟曲率参数方式常数，表征选择出行方式倾向，负数表示倾向于使用小汽车。公交子方式划分在前步基础上，进步将公交出行划分为轨道和公交两种方式，模型结构和公式形式与前步相似。深圳市市政出行生成货运出行生成依据公路货运调查统计结果和历年全社会货运量统计资料，综合考虑调查年与预测年社会经济发展水平土地利用状况物流园区规划规模，确定货运出行增长水平。对外及过境货运还重点地考虑了机场港口口岸及周边城市货运需求增长规模。出行分布模型出行分布模型是根据各交通小区出行产生量吸引量计算各小区间出行交换量，得到出行矩阵。出行分布模型基本上可分为两大类增长西部高新组团与东部物流组团交通联系功能。在观景路未形成之前，大量货运交通以及过境交通通过观平路进入观光路，随着经济发展，交通压力日趋增大，现状基本达到饱和，交通状况亟待改善。此外，现状道路断面与规划