1、“.....经过自己不断努力和大家的照顾，困难慢慢地逐得到解决，毕业设计工作的进度也总算跟上了其他同学。总的来说，感觉自己这次的毕业设计很幸运，因为导师的细心指导和同学们的热情帮助，我在整个毕业设计过程中，收获了许多，包括各种以前课本上学不到的知识和技能，更重要的是我感觉到自己做事的条理性变得更加清晰了。在这里，本人衷心地感谢在毕业设计过程中对我进行耐心指导的教授和其他组员们的热情帮助,多目标优化的汽车覆盖件的设计算法从问题解的串集开始嫂索，而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索，覆盖面大，利于全局择优。其次，遗传算法基本上不用搜索空间的知识或其它辅助信息，而仅用适应度函数值来评估个体，在此基础上进行遗传操作......”。

2、“.....而且其定义域可以任意设定。这特点使得遗传算法的应用范围大大扩展。最后，遗传算法不是采用确定性规则，而是采用概率的变迁规则来指导他的搜索方向。遗传算法的应用由于遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算是不依赖于梯度信息或其它辅助知识，而只需要影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数，所以遗传算法提供了种求解复杂系统问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，所以广泛应用于许多科学，下面是遗传算法的些主要应用领域。多目标优化的汽车覆盖件的设计函数优化函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例，许多人构造出了各种各样复杂形式的测试函数连续函数和离散函数凸函数和凹函数低维函数和高维函数单峰函数和多峰函数等。对于些非线性多模型多目标的函数优化问题，用其它优化方法较难求解，而遗传算法可以方便的得到较好的结果。组合优化随着问题规模的增大......”。

3、“.....有时在目前的计算上用枚举法很难求出最优解。对这类复杂的问题，人们已经意识到应把主要精力放在寻求满意解上，而遗传算法是寻求这种满意解的最佳工具之。实践证明，遗传算法对于组合优化中的问题非常有效。例如遗传算法已经在求解旅行商问题背包问题装箱问题图形划分问题等方面得到成功的应用。响应面法的简单介绍响应曲面设计是利用合理的试验设计方法并通过实验得到定数据，采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系，通过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数，解决多变量问题的种统计方法。传统试验设计与优化方法，都未能给出直观的图形，因而也不能凭直觉观察其最优化点，虽然能找出最优值，但难以直观地判别优化区域为此响应面分析法也称响应曲面法应运而生响应面分析也是种最优化方法，它是将体系的响应如萃取化学中的萃取率作为个或多个因素如萃取剂浓度酸度等的函数，运用图形技术将这种函数关系显示出来......”。

4、“.....多目标优化的基本思路分析数据的收集为了更好地熟悉汽车覆盖件在冲压工艺和参数影响方面的知识架构，在论文前期工作中，通过仿真分析软件对汽车覆盖件进行了多次的的模拟成型回弹分析，包括摩擦系数压边力等工艺参数的整理收集工作数据收集情况如图所示，为后期的结果分析择优等工作做好准备。广东技术师范学院本科毕业设计论文图分析数据收集首先，考虑到整个优化过程必须有驱动组件和激活组件，所以，先确定了优化组件和代理模型版块。接下来，为了达到对些目标进行最优值选择的目的，对里的参数进行些简单且必要的设置，分析思路如下确定需要优化的参数因为本论文设计的出发点是对汽车覆盖件拉延过程中些结果进行优化，所以在这里，选取对汽车覆盖件成型影响较大的结果进行输出分析，进步得到适应产品生产要求的过程变量。在这里......”。

5、“.....考虑到变薄率太大会使最终成形的产品更容易破裂，还有回弹如果太大的话也会使产品最终的成形不符合使用要求。所以，综合考虑各种情况，本设计选取对成形结果影响最大的两个参数变薄率和回弹量，作为本次优化的最终输出目标，以拉延筋压边力静摩擦系数为输入自变量，变厚率变薄率为约束条件。如图所示多目标优化的汽车覆盖件的设计图输入输出变量的设定目标函数的最优值求法每个不同的摩擦系数值和压边力值都将对变薄程度产生定的影响，也就是说每个摩擦系数对应着个相应的变薄率。同理，对回弹的影响也样。因为本次的设计是针对多目标参数最优值的选择，所以在这里选取遗传算法作本次试验的运算工具。在本次试验中，根据所查资料，需要确定的参数变量值的范围如下压边力摩擦系数变厚率范围变薄率范围选择遗传算法的界面如图所示广东技术师范学院本科毕业设计论文图遗传算法的选择和参数范围的设定界面结果的分析通过遗传算法的运算......”。

6、“.....接下来将以此最优值定义自变量，我们可以更好地理解设计过程中摩擦系数和压边力等工艺参数对目标函数的影响。首先，把所得的最优结果定义自变量如图图所示图所求最优值图将最优值定为自变量多目标优化的汽车覆盖件的设计参数间的影响关系因为本试验的输出目标函数为变薄率回弹量，所以当变薄率基于个稳定的区域时，回弹量越小则优化的结果更趋向所求的理想值。本试验步骤是将所求得的最优值作为变量，根据变薄率与压边力摩擦系数间的关系曲线，同时根据回弹量与压边力摩擦系数间的关系曲线，分析优化结果的合理性。变薄率回弹值与压边力摩擦系数的关系具体如图图图图所示，其中蓝色的点代表最优值在参数关系图中的位置，也反映了最优值的合理性。图压边力与变薄率间的关系图图摩擦系数与变薄率间的关系图图压边力与回弹量间的关系图图摩擦系数与回弹量间的关系图从图中可以看出当回弹量越小时，压边力值越大......”。

7、“.....因为选取最优值作为最终的分析变量，所得的结果显示此时的变薄率稳定在个广东技术师范学院本科毕业设计论文相对较小的区域，但与此同时回弹量却控制在相当理想的值上，所以验证了之前提出的观点的正确性，也找到了参数间的影响规律。经过上述分析后，将得到的优化数值，导入里进行成形分析，得到的优化结果如图所示，通过与没经过优化的分析结果图所示作对比，可以明显看出试验对成形结果的质量的改善。图最终优化成形图图未经过优化的成形图目标函数对产品的影响与控制变薄的影响与控制随着加工工业的不断发展以及加工产品向着高精度高质量和高难度的方向发展，板料的多次成型及特殊成型方法正得到越来越广泛的应用。汽车覆盖件是种表面质量和精度要求较高的零件，有些情况下需要进行变薄拉深。但是，变薄拉深在实际生产中经常遇到这样的问题在变薄量定的情况下，由于模具参数选择不合理......”。

8、“.....造成模具成本的提高。变薄成形趋近于挤压变薄，增大了摩擦阻力，如果变薄率超过材料的临界变薄率，就会使制件产生拉裂，必须分多次变薄拉深。在做拉深模拟前，我们应该就参数间的相互影响做好分析，设置相应合理的参数，以降低变薄对产品成型的影响。回弹现象的影响与控制板料成形不可避免地存在回弹现象，这是由于弯曲成形过程中，其压料面上不但存在塑性变形区，也存在弹性变形区。此外，塑性变形区内材料的变形除塑性变形还有弹性变形，因此卸载后，板的弯曲半径较卸载前增大，弯曲角则较卸载前减少，即产生回弹现象。回弹问题的存在造成零件的成形精度差，显著地增加了试修模工作量和成形后多目标优化的汽车覆盖件的设计的校形工作量。在生产实践中对弯曲模结构和几何参数等正确地选择，就有可能减少或抵消弯曲回弹，提高弯曲体的质量......”。

9、“.....预先在模具中做出等于零件角度回弹的斜度，以补偿零件成形后回弹。也可通过改变凸模的行程，使零件得以过量弯曲，使回弹的形状符合精度要求。校正回弹控制在有底凹模的限制弯曲时，当零件与模具贴合后，以附加压力校正弯曲变形区，使压区沿切向产生拉伸应变，卸载拉压两区回弹趋势相抵，可减少回弹。拉弯法控制回弹拉弯法控制回弹的原理是在板料弯曲时同时施加拉力，改变板料内部的应力状态和分布情况，使应力应变分布趋于均匀致，从而可显著减少回弹。选用模具的类型及结构三种拉延模的比较单动拉深模凸模凹模压边圈压边圈顶杆导板压印器防脱销吊挂销广东技术师范学院本科毕业设计论文压边圈定位板拉深筋排气孔图单动拉延模这种模具结构简单，制造周期短成本低，而且在汽车冲压生产线流水作业时覆盖件无须翻转，因此具有简化设备，尺寸大小决定于凹模圆角强度和压料圈强度，根据取。压料筋相互之间的尺寸沿压料筋形状不变，般取......”。