1、“.....它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量事物的程度。效度分为三种类型内容效度准则效度和结构效度。效度检验是检验测量工具能够测出研究者所要测量事物的正确性程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所要测量的特征，反之，则效度越低。在效度检测中，结构效度是项主要的检测内容，也是本文所要采用的主要考察指标。结构效度是指测量结果体现出来的种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。在结构效度分析中要检验两类指标和巴特利球形检验指标，这两个指标可以反映测量工具是否适合做因子分析。用于研究变量之间的偏相关性，它比较的是各变量之间的简单相关与偏相关的大小。按照标准，的值越接近......”。

2、“.....测度在以下，不适合在之间，不太适合之间，适合之间，很适合，在及以上，非常适合。另外，球形检验的值应该小于。影响因素因子分析首先，运用统计分析软件进行测度和巴特利球体检验，目的是检验测量数据是否适合做因子。分析结果如表。从表中可以看出，影响因素量表的测度为，说明该数据适合进行因子分析。此外，巴特利球体统计值的显著性概率为，小于，这也说明该组数据具有很高的相关性，适合做因子分析。表影响因素测度和巴特利球体检验结果表和的检验取样足够度的度量。的球形度检验近似卡方其次，继续运用统计分析软件进行因子分析，因子分析主要采用主成分分析法，得到个值大于的面向值，并且这个因子共解释了的方差。另外，对提取的个公因子进行必要的旋转分析，经过次迭代后收敛......”。

3、“.....从表中可以看出每个因子的决定性变量的载荷都大于，因子样本具有较高的效度。表影响因素测量项旋转成份矩阵测量项目成份儿童家具品牌忠诚度及其影响因素研究以苏州地区芙莱莎和喜梦宝的对比分析为例第章累计解释总体反差变异提取方法主成份。旋转法具有标准化的正交旋转法。旋转在次迭代后收敛。品牌忠诚度因子分析首先，进行测度和巴特利球体检验，目的是检验测量数据是否适合做因子。分析结果如表。从表中可以看出，忠诚度量表的测度为，说明该数据适合进行因子分析。此外，巴特利球体统计值的显著性概率为，小于，这也说明该组数据具有很高的相关性，适合做因子分析。第章儿童家具品牌忠诚度及其影响因素研究以苏州地区芙莱莎和喜梦宝的对比分析为例表忠诚度测度和巴特利球体检验结果表和的检验取样足够度的度量......”。

4、“.....继续运用统计分析软件进行因子分析，因子分析主要采用主成分分析法，得到个值大于的面向值，并且这个因子共解释了的方差。另外，对提取的个公因子进行必要的旋转分析，经过次迭代后收敛，结果如表所示。从表中可以看出每个因子的决定性变量的载荷都大于，因子样本具有较高的效度。表忠诚度测量项旋转成份矩阵测量项目成分累计解释总体反差变异提取方法主成份。旋转法具有标准化的正交旋转法。旋转在次迭代后收敛。综上所述，品牌忠诚度各影响因素品牌认知品牌个性顾客满意品牌态度品牌信任商品特性商品价格服务质量品牌形象以及品牌沟通与品牌忠诚度的因子分析与构思基本致，且提取的因子能解释以上的变异，而且每个测量值的成分均大于，因此本研究的问卷设计及收集的数据具有较好的构建效度......”。

5、“.....是研究现象之间是否存在种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间相关关系的种统计方法。相关系数是描述这种线性关系程度和方向的统计量，通常用系数表示。相关系数介于到之间，大于时为正相关，表示变量随着另变量的增大而增大相关系数小于时称为负相关，表示变量随另变量的增大而减小。通过统计分析软件，对所有变量根据研究假设分别对品牌认知品牌个性顾客满意品牌态度品牌信任商品特性商品价格服务质量品牌形象以及品牌沟通与品牌忠诚度进行相关分析，以研究它们之间的相关关系与程度。结果见下表所示......”。

6、“.....通过相关性分析，可以从上表看出，品牌认知品牌个性顾客满意品牌态度品牌信任商品特性商品价格服务质量品牌形象以及品牌沟通与品牌行为忠诚度在显著水平上显著正相关，与品牌态度忠诚度在显著水平上显著正相关，与品牌忠诚度在显著水平上显著正相关。这就说明了各影响因素与品牌忠诚度之间为显著的正相关关系。回归分析回归分析，是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的种统计分析方法。回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析按照涉及的自变量的多少......”。

7、“.....如果在回归分析中，只包括个自变量和个因变量，且二者的关系可用条直线近似表示，这种回归分析称为元线性回归分析如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且二者之间是线性关系，则称为多元儿童家具品牌忠诚度及其影响因素研究以苏州地区芙莱莎和喜梦宝的对比分析为例第章线性回归分析。由于儿童家具企业品牌忠诚度受多个因素的影响，是个综合反映的结果，所以本文将应用统计分析软件，采用多元线性回归进行分析。在的结果输出里，有，检验值和检验值。又称为方程的确定性系数，表示方程中变量对的解释程度。取值在到之间，越接近，表明方程中对的解释能力越强。检验是通过方差分析表输出的，通过显著性水平检验回归方程的线性关系是否显著。般来说，显著性水平在以下，均有意义。当检验通过时，表示方程中至少有个回归系数是显著的......”。

8、“.....这样就需要通过检验来验证回归系数的显著性。检验可以通过显著性水平或查表来确定。本文提取的公因子是通过主成分分析法得出，进行必要的旋转分析，经过次迭代后收敛，且每个因子的决定性变量均大于，有较高的效度。另外，其数值来源于调查问卷上的原始数据，即被调查者根据问卷中的五点量表做出的选择，而并非由公因子加权而得出，因此可以利用公因子对忠诚度做回归分析。影响因素与品牌行为忠诚度回归分析通过统计分析软件中多元逐步回归分析，以品牌行为忠诚度为因变量，品牌认知品牌个性顾客满意品牌态度品牌信任商品特性商品价格服务质量品牌形象以及品牌沟通为自变量进行回归分析，分析结果如下表所示......”。

9、“.....商品价格。预测变量常量，商品价格，品牌信任。预测变量常量，商品价格，品牌信任，品牌态度。预测变量常量，商品价格，品牌信任，品牌态度，品牌沟通。预测变量常量，商品价格，品牌信任，品牌态度，品牌沟通，服务质量。预测变量常量，商品价格，品牌信任，品牌态度，品牌沟通，服务质量，商品特性。因为没有残方差，所以未计算......”。