1、“.....二三线城市与线城市情况相似，此处从略。平均房价年份北京上海广州深圳温州杭州平均值二人均可支配收入年份北京上海广州深圳温州杭州平均值三建筑成本年份北京上海广州深圳温州杭州平均值四土地成本年份北京上海广州深圳温州杭州平均值五政府税费年份北京上海广州深圳温州杭州平均值六预期利润年份北京上海广州深圳温州杭州平均值设,对参数列,进行最小二乘估计得模型的动态微分方程形式为,其解的时间响应为,由还原求出的预测值模型求解由软件包求解，具体程序见附录。问题三利用变异系数求权法确定对房价影响的最大因素在统计理论和实践中，权重是表明各个评价指标或者评价项目重要性的权数，表示各个评价指标在总体中所起的不同作用。变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重，是种客观赋权的方法......”。

2、“.....指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评价单位的差距。由于评价指标体系中的各项指标的量纲不同，不宜直接比较其差别程度。为了消除各项评价指标的量纲不同的影响，需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值的差异程度。各项指标的变异系数公式如下,式中是第项指标的变异系数也称为标准差系数是第项指标的标准差是第项指标的平均数。各项指标的权重为因此，对历年如下数据求平均值，并不失合理性。线城市标建筑成本土地成本政策税收预期利润人均收入平均数标准差变异系数权重二线城市标建筑成本土地成本政策税收预期利润人均收入平均数标准差变异系数权重三线城市标建筑成本土地成本政策税收预期利润人均收入平均数标准差变异系数权重由表中数据容易得到，在线城市中，土地成本所占权重最大政策税收......”。

3、“.....因此，根据各变量的权重大小，我们给出使得房价合理的具体措施土地成本是房地产价格的重要组成部分，政府应当通过土地政策来积极调控地价,科学合理配置土地资源，达到公共利益最大化，是垄断土地级市场的政府的职责和目标。政府应土地成本作为重点调控对象。如对过度开发采取定的的遏制措施，如开发商拿地首付不低于，分期缴纳型结果模型偏差模型偏离率未知未知未知二线城市年份实际房价模型结果模型偏差模型偏离率未知未知未知三线城市年份实际房价模型结果模型偏差模型偏离率未知未知未知七模型的比较与评价通过模型的检验，我们发现多元回归模型和灰色模型在假设条件下的预测结果较为接近，与实际的偏离率都在以内，都能合理地预测房价的走势，因此都可以作为房价预测的合理模型。但是，多元回归模型综合考虑了影响房价的主要因素，从本质上揭示了房价与影响房价的因素的关系......”。

4、“.....而且容易实现而灰色模型仅以各年房价作为考虑因素，很难把握其它因素对房价的影响。二者的缺点是都只能预测较为长期的房价走势，较难对短期内的房价变化作出合理的评估。当单变量受到诸多因素影响时，而且各变量的影响程度不同时，采用变异系数求权法可以定量地刻画各变量影响程度的大小。此方法的不足之处是很难将实际的全部影响因素考虑在内。八模型的推广多元回归模型不仅可以用来预测房价的走势，对于单变量由多个因素影响的预测类问题也是适用的。如经济发展状况问题，股票走势问题，商品销售问题等，采用多元回归模型，对各影响因素进行定量刻画，从而可得到较为准确的预测结果。变异系数求权的思想亦可用在对不同变量影响作用的刻画上，通过对变量的影响作用赋予权值，可以定量刻画各变量对结果的影响作用的大小。如货币汇率问题。政府政策，经济发展，国际形势等都是货币汇率的影响因素......”。

5、“.....九参考文献肖华勇实用数学建模与软件应用西北工业大学出版社赵静数学建模与数学实验高等教育出版社张平基础与应用北京航空航天大学出版社十附录用的灰色预测，模型程序在方框内输入十年房价的矩阵清屏，以使结果独立显示设置计算精度,对输入矩阵进行判断，如不是维列矩阵，进行转置变换取输入数据的样本量计算累加值，并将值赋予矩阵对原始数列平行移位计算数据矩阵的第列数据,计算数据矩阵的第二列数据构造数据矩阵计算参数矩阵计算数据估计值的累加数列，如改为为可预测后部土地出让价款期限原则上不得超过年，如果开发商拖欠价款，不得参与新的土地出让交易。利润对房价的影响争议最大，开发商应薄利多销,虽然目前尚无可靠数据和学术研究证实当前的房地产市场存在暴利，大城市的房价的快涨和猛跌，充分证明了开发利润空间的可观。在市场经济中......”。

6、“.....而政府就要充分履行公共管理职责，通过制度和机制作用，平衡社会利益，保障社会整体公平效益下的个体利益最大化。现行税费体制对调控房地产市场和房价举足轻重，税费体制改革有利于促进房价构成的合理化建造成本也是影响房价的个因素，但其可控性体现在于造价控制,其变动性弱,可控性强,变化规律易于把握。因此，合理控制建造成本是降低房价最有效最直接的途径。只有不断提高技术和管理水平，优化设计施工监理验收等各阶段的项目管理，同时增强与国民经济其他产业部门的协调度，弱化原材料涨价影响，实现科学合理可靠的降低建造成本。房价变化与的关系是衡量经济发展的晴雨表，房价的变化对国民经济的发展影响巨大。因此我们通过寻找与房价的关系来定量刻画房价变化对经济发展的影响。搜集年三类城市的与房价的统计数据，由元回归模型，利用软件包对与房价的相关数据进行拟合，得到与房价的函数关系......”。

7、“.....可以看出，线城市房价的权重远远高于二线城市和三线城市，表明房价对线城市经济发展的拉动作用最大，二三线城市次之。以下是由软件包对数据拟合得到的与房价的散点曲线图进步计算，我们得到以下结果房价每平米升高元，第类城市平均增长亿，房价每升高元，第二类城市平均增长亿元第三类城市房价每升高元，城市平均增长亿元由此可见，第类城市房价变化对城市作用显著，是关系到该城市其他各方面合理协调发展的重要因素。第二三类城市房价变化对城市作用不如第类城市，但仍然在变化中起着不小的作用。六模型的检验下面对问题二中得到的两个预测函数进行检验。首先对多元回归模型得到的函数式进行验证......”。

8、“.....得出房价对经济发展的影响。五模型的建立与求解问题依据各地区房价的高低将城市分为如下三类线，房价排名全国前十位二线，房价排名全国十到四十位三线，房价排名全国四十位以后。具体情况见下表线北京上海深圳广州温州杭州二线武汉西安重庆苏州沈阳合肥昆明济南太原海口三线兰州呼和浩特银川石家庄乌鲁木齐西宁桂林洛阳由于同类城市的房价差异较小，所以采用平均房价来刻画各线城市的实际房价情况。各线城市近十年平均房价见下表单位元∕平方米年份线二线三线理想房价计算公式为ε利用公式计算三类城市的理想房价，应用统计学原理和经验，分别令假设，二，三类城市税率为，，，由中的自定义函数得到计算结果，见下表各线城市理想房价单位元∕平方米年份线二线三线下面对房价的合理性进行分析......”。

9、“.....由表表数据我们绘制出三类城市理想房价与实际房价的比例直方图，如下图通过对直方图的分析，我们得到如下结论三类城市的房价逐渐由合理趋于不合理，且值越来越小，即不合理程度越来越严重类城市的房价从年以后开始不合理，二类城市为年，三类城市为年。由此可以得出城市规模越大，发展越迅速，房价越早趋于不合理。通过比较三类城市同年份值的大小，可以得出，在房价不合理的情况下，类城市的不合理度最高，二类城市次之，三类城市最低至此，我们对近年来我国房价的合理性进行了较为全面的分析，随着房价的不合理程度逐渐趋于恶化，我们建议政府加大调控力度，采取合理措施，使房价趋于合理，使老百姓不用为房价问题发愁。问题二利用多元回归模型建立房价预测函数模型建立为了大致的分析与，和的关系，首先利用表的数据，由软件包作出对的散点图......”。