时数据流处理子系统与大数据深度分析知识获取与模式发现子系统。实时数据流处理子系统接受实时交通数据流，数据流元组记录随时间变化的空间如位置区域等信息以及车牌卡口速度等属性数据或视频图像数据，具有动态海量高维时效连续多源无限等特性。该子系统是实现实时交通监控系统的数据基础，能够为指挥调度道路规划事故预警等交通信息管理和决策提供支持，为交通用户提供更为全面和便捷的服务。该子系统包含数据流管理系统，提供对数据流的连续查询和混合查询支持。连续查询用于实时持续不断地监控，如查询超速的车辆信息以及开始监控违法车辆行踪是连续运行的查询，后者涉及空间数据库。用户可以指定连续查询的滑动时间窗口，对于进入窗口且符合查询条件的事件进行报警监控。混合查询用于那些不仅需要涉及动态流数据还需要访问静态历史和空间数据的复杂查询，如统计未来分钟内从西湖区流出的车流量。深度分析子系统运用各种先进的数据处理技术，包括数据集成技术人工智能与数据挖掘技术决策支持与专家系统等，根据各交通子系统的需求和它们之间的内在联系，对来自多来源渠道格式不致的数据在综合交通信息的基础上进行抽取集成，并进行深度分析与处理，获得可用于决策的模式模型规则和知识。需要改造传统的数据挖掘机器学习算法，以适应大数据的需要。平台对外提供各种交通信息服务，实现多种模式交通信息发布，包括交通信息服务电台电视台交通服务咨询热线手机与车载导航等移动终端触摸屏查询终端可变情报板交通指南等载体的交通信息发布。各种应用与服务之间通过个统的服务接口进行连接，服务接口向上层应用提供致的调用接口，屏蔽底层细节，它是个接口规范，用以隔离应用与服务，实现两者的独立性，以期达到平台功能扩展的灵活性。平台的数据则来自交通数据采集监控网，该层包括网络层信息传输和感知层信息感知与获取。智能城市交通管理应用公交车辆管理车辆调度完全处于个模糊的状态，严重具有盲目性和滞后性。导致车辆的车速较低行使车辆之间的距离不均衡，且时常出现串车大间隔现象，从而导致些乘客不能及时出行，耽误了乘客大量的时间，客运服务质量严重低下。通过利用现代微电子射频技术，将现代的各种终端地图运用现代的网络传输技术包括无线和有线运用于现代智能交通系统的管理之中该系统使得客运服务质量大大的提高了，用计算机对所采集到的信息进行分析研究，从而可以掌握车辆运行的规律，避免车辆管理中的些漏洞，使得车辆能够智能化的管理，提高公交车的管理水平。图现代公交系统对于当今的车位统计系统，运用电子屏幕将车位信息以及车辆的实时监控系统通过系统的综合，发送到信息管理平台，这样就很方便的对路况进行实时的监控。由于现代通讯系统的发展，在公交智能交通中的运用越来越广泛，使基于云计算的智能交通系统设计与实现其能够收集道路交通的动态静态信息，而且能够进行实时的分析，依据上面分析的结果来安排车辆行驶的路径，出行时间，使得交通资源能够被充分利用，并且也使车辆的使用效率提高，这样也可以了解车辆的运行情况，更好的管理车辆。技术在交通系统们，正是你们的爱护支持和帮助让这四年的学习和生活那么值得回忆那么有意义。在此，我感谢所有帮助和关心我的人。感谢我伟大的母校,统设计与实现图登陆界面图系统界面提供大流量数据入库能力，防止数据堆积对于流量超过条的实时交通监控数据，传统的关系数据库已无法满足要求。而智慧交通云平台却能通过大量计算机的并行计算，将交通监控数据实时的存入云存储系统。这样可以避免因数据入库能力的不足，造成的数据堆积。系统查询性能指标查询统计操作的首次响应时延小于秒对任何实时分析操作的反应时间小于秒并发操作终端数大于个基于交管数据的统计，记录万条以内，秒可以统计完成。系统入库吞吐量指标表为现场多次性能测试的平均值。系统对于大数据量的读写，具有很好的自适应和均衡能力。对于存储内容大小的直线上升，系统吞吐指标趋于平缓。编号读写方式存储内容大小平均吞吐量指标读写读写表现场多次性能测试的平均值管的构建现代通信技术已经在中国发展的很成熟，我国现在已经能够完全成熟商用，它能够提供的传输速度，而且今年也全面建设。现代和的流量速度已经能够完全胜任发送和接收交通信息相关数据要求，因此，现在完全能够通过移动网络通信技术以及移动网络通信技术来实现现代智能交通信息的交互式数据传输以及实时交通信息数据的收发工作，以及第四章介绍了多种交通采集检测技术，对其原理特点应用做了详细的介绍，这为智能交通云的构建提供重要的无线通信通道，实现了管的功能。端的构建方法现代的基于云计算的智能交通系统的终端设备主要包含了三种车载移动终端主要是车载导航智能手机或网站和可变情报板。本文主要对车载终端即进行详细研究。车载导航系统主要包括两个部分个就是传统的车载的导航系统，另个就是车辆跟踪系统。车辆导航系统比较简单，主要是安装在车上的接受仪对来自不同导航卫星的信号进行接收，解算确定其当前位置和目的地的位置，然后在电子地图上形成条最短路径出来，车辆根据路线行驶就行。这个只需购买电子地图即可，不需要其他的费用。而跟踪系统可以跟踪车的位置，为了防盗，可以在政府或者相关机构进行缴费以防车辆被盗。处理平台通系统只能交通系统是个巨大的系统用户服务包括个服务领域项服务项子服务逻辑框架包括个功能领域项功能项子功能个过程张数据流图物理框架包括个系统个子系统个系基于云计算的智能交通系统设计与实现统模块张物理框架流图应用系统有个。为此，构建分布式并行处理技术与实时数据流处理技术。其逻辑功能框架如图所示。图处理平台通用体系结构为此，构建交通大数据分析与处理平台需要结合分布式并行处理技术与实时数据流处理技术。其逻辑功能框架如图层次功能结构逻辑如图右半部分所示，自底向上分别是分布式存储层分布式处理层元数据服务层处理分析层包括复杂事件处理实时分析处理联机分析处理深度分析以及交通大数据分析处理应用层同时，需要对分布式系统进行作业资源调度管理的协调与监控中间件的支持，支持工作流及其调度的设施。而在图左半部分则展示了交通大数据分析与处理平台的部件结构图，在逻辑上可划分为实管理心的距离和工件半径，则被测工件的质心相对于端点起始位置标记的坐标为方案二结构组成检测装置由机架支撑板脚轮手轮上下底板升降杆连杆推动块固定块和支撑平台等组成。检测工件的基本原理开始时升降台顶起支撑板，这时在工件是那个做好标记，转动手轮支撑板开始下降当接触到压力传感器时升降台的上底板和支撑板分离，开始测量测量完之后，上底板又顶起工件，转动工件度又放下支撑板开始测量记下数据之后重复之前的那些动作，分别测量工件转动度和度的数据直到周度的四个位置全部检测完毕。质心三点法测量原理测量装置采用的是三点式支撑称重测量法。由于测量的重力加速度为常值，故其质心和重心重合致，测量装置的三点支撑方式如图所示。设物体的质量为，三个支撑点处传感器测到的力分别为。则有根据静力矩平衡原理可得轴向质心位置为在测量径向质心位置时，先在被测物体上做好标记方位标记，转动被测物体，分别测得物体在四个位置时传感器的测量值，根据静力矩平衡原理可得径向质心位置为选择经过我仔细的考虑，又从经济和实用方面来选择，本设计说明书选择了第二个方案。第三章手动升降台的设计结构组成升降台组成有上下底板升降杆固定块轴承固定块推动块轴承销连杆和手轮。工作原理向右摇动手轮带动连杆转动连杆上的螺纹和推动块的螺纹相啮合，推动块向轴向固定块移动，此时上底板开始上升，当推动积累经验了，才能真正做到学所有用。这次毕业设计的题目设计具体细则是在马秋成老师的悉心指导下完成的。老师在毕业设计的过程中付出了很多，因此，时至今日，请容许我像我的老师表示由心的感谢。在将来我会向这次毕业设计样，用样的热情和态度去加强理论和实践的结合去迎战新的挑战。参考文献濮良贵，纪名刚机械设计北京高等教育出版社，罗圣国吴宗泽机械设计课程设计手册北京高等教育出版社，李必文机械精度设计与检测长沙中南大学出版社，潘存云，唐先进机械原理长沙中南大学出版社，卢志辉孙志扬陈惠南李祥云费星如旋转体质心形心和质心横偏量的测量机构设计及精度分析机械设计曾敏陈东固体火箭发动机质心计算测量研究计算机测量与控制于治会下卧式径向偏心仪宇航计测技术朱俊杰陈田英蔺美俊正确选择和使用电子天平宇航计测技术吴庆鸣涂志国杨文清李国超发动机质心测量方案研究航空制造技术张可强复杂回转体零件简易质心测量装置的设计机械工程师郑宾侯文杨瑞峰大尺寸柱状结构质量质心测量方法测试技术学报刘建营固体火箭发动机质心测量技术述评固体火箭技术成大先机械设计手册第卷第四版北京化学工业出版社,濮良贵,纪名刚机械设计第八版北京高等教育出版社,接触轴向固定块时升降工作台达到最高值向左摇动手轮，推动块向首轮移动升降台开始下架，当推动块接触固定块时升降台达到最低点。摇杆的设计手轮和连杆连在起固定起转动，连杆上的螺纹与推动块的螺纹相啮合，带动升降台升降。如上图所示手轮和连杆固定在起叫摇杆，手轮直径，厚度，连杆长度，直径连杆螺纹的设计大径小径螺距角度轴尺寸方法剪切成型时数据流处理子系统与大数据深度分析知识获取与模式发现子系统。实时数据流处理子系统接受实时交通数据流，数据流元组记录随时间变化的空间如位置区域等信息以及车牌卡口速度等属性数据或视频图像数据，具有动态海量高维时效连续多源无限等特性。该子系统是实现实时交通监控系统的数据基础，能够为指挥调度道路规划事故预警等交通信息管理和决策提供支持，为交通用户提供更为全面和便捷的服务。该子系统包含数据流管理系统，提供对数据流的连续查询和混合查询支持。连续查询用于实时持续不断地监控，如查询超速的车辆信息以及开始监控违法车辆行踪是连续运行的查询，后者涉及空间数据库。用户可以指定连续查询的滑动时间窗口，对于进入窗口且符合查询条件的事件进行报警监控。混合查询用于那些不仅需要涉及动态流数据还需要访问静态历史和空间数据的复杂查询，如统计未来分钟内从西湖区流出的车流量。深度分析子系统运用各种先进的数据处理技术，包括数据集成技术人工智能与数据挖掘技术决策支持与专家系统等，根据各交通子系统的需求和它们之间的内在联系，对来自多来源渠道格式不致的数据在综合交通信息的基础上进行抽取集成，并进行深度分析与处理，获得可用于决策的模式模型规则和知识。需要改造传统的数据挖掘机器学习算法，以适应大数据的需要。平台对外提供各种交通信息服务，实现多种模式交通信息发布，包括交通信息服务电台电视台交通服务咨询热线手机与车载导航等移动终端触摸屏查询终端可变情报板交通指南等载体的交通信息发布。各种应用与服务之间通过个统的服务接口进行连接，服务接口向上层应用提供致的调用接口，屏蔽底层细节，它是个接口规范，用以隔离应用与服务，实现两者的独立性，以期达到平台功能扩展的灵活性。平台的数据则来自交通数据采集监控网，该层包括网络层信息传输和感知层信息感知与获取。智能城市交通管理应用公交车辆管理车辆调度完全处于个模糊的状态，严重具有盲目性和滞后性。导致车辆的车速较低行使车辆之间的距离不均衡，且时常出现串车大间隔现象，从而导致些乘客不能及时出行，耽误了乘客大量的时间，客运服务质量严重低下。通过利用现代微电子射频技术，将现代的各种终端地图运用现代的网络传输技术包括无线和有线运用于现代智能交通系统的管理之中该系统使得客运服务质量大大的提高了，用计算机对所采集到的信息进行分析研究，从而可以掌握车辆运行的规律，避免车辆管理中的些漏洞，使得车辆能够智能化的管理，提高公交车的管理水平。图现代公交系统对于当今的车位统计系统，运用电子屏幕将车位信息以及车辆的实时监控系统通过系统的综合，发送到信息管理平台，这样就很方便的对路况进行实时的监控。由于现代通讯系统的发展，在公交智能交通中的运用越来越广泛，使基于云计算的智能交通系统设计与实现其能够收集道路交通的动态静态信息，而且能够进行实时的分析，依据上面分析的结果来安排车辆行驶的路径，出行时间，使得交通资源能够被充分利用，并且也使车辆的使用效率提高，这样也可以了解车辆的运行情况，更好的管理车辆。技术在交通系统