1、“.....实际上，在定条件下，这些最佳滤波器与维纳滤波器是等价的。因而，讨论线性滤波器时，般均以维纳滤波器作为参考。维纳滤波是年代在线性滤波理论方面所取得的最重要的成果。利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，年美国科学家维纳为解决对空射击的控制问题所建立从噪声中提取引号波形的各种估计方法中，维纳滤波是种最基本的方法，适用于需要从噪声中分离出的有用信号是整个信号波形，而不只是它的几个参量，如图所示。设维纳滤波器的输入为含噪声的随机信号。期望输出与实际输出之间的差值为误差，对该误差求均方，即为均方误差。因此均方误差越小，噪声滤除效果就越好。为使均方误差最小，关键在于求冲激响应。如果能够满足维纳霍夫方程，就可使维纳滤波器达到最佳。根据维纳霍夫方程......”。

2、“.....完全由输入自相关函数以及输入与期望输出的互相关函数所决定。图维纳滤波去除背景噪声维纳滤波器特性设计维纳滤波器的问题，可归结为从维纳霍夫积分方程中解出未知函数。的拉普拉斯变换就是所要决定的维纳滤波器的传递函数。对于般问题，维纳霍夫方程往往不易求解。但当给定问题的随机过程的功率谱密度是有理分式函数时，的显式解就可比较容易地定出。根据求得的即可构造所需的维纳滤波器，而信号的最优估背景噪声功率谱估计维纳滤波值则可由相应关系式定出。维纳滤波器的优点是适应面较广，无论平稳随机过程是连续的还是离散的，是标量的还是向量的，都可应用。对些问题，还可求出滤波器传递函数的显式解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。维纳滤波器的缺点是，要求得到半无限时间区间内的全部观察数据的条件很难满足，同时它也不能用于噪声为非平稳的随机过程的情况......”。

3、“.....因此，维纳滤波在实际问题中应用不多。实现维纳滤波的要求是输入过程是广义平稳的输入过程的统计特性是已知的。根据其他最佳准则的滤波器亦有同样要求，然而，由于输入过程取决于外界的信号干扰环境，这种环境的统计特性常常是未知的变化的，因而难以满足上述两个要求。这就促使人们研究自适应滤波器。第章基于的空域增强设计空域增强仿真时，选取张彩色图片为处理对象，并向图片中加入两种噪声高斯噪声和椒盐噪声。所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布的类噪声。椒盐噪声是由图像传感器传输信道解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声，属于非平稳噪声。本章利用软件对含噪图像的去噪算法进行仿真，通过应用邻域平均法中值滤波法维纳滤波法和模糊小波变换法对含有高斯噪声和椒盐噪声图像的进行去噪，并比较不同方法的去噪效果，最后设计了个基于的空域增强软件，方便了操作。设计的介绍图形用户界面......”。

4、“.....是包含图形对象如窗口图标菜单和文本的用户界面。以种方式选择或激活这些对象时，通常会引起动作或者发生变化。的为开发者提供了个不脱离的开发环境，有助于程序的集成。所谓的就是图形用户界面开发环境，它向用户提供了系列的创建用户图形界面的工具。这些工具大大简化了设计和生成的过程。可以完成的任务有如下两点输出。编程。实际上是套工具集，它主要由七部分组成版面设计器属性编辑器菜单编辑器调整工具对象浏览器顺序编辑器文件编辑器。界面的操作启动在命令窗口中直接键入，启动，或者直接点击上的按钮，会出现如图所示的对话框。利用模板创建，或者打开已经存在的，单击按钮，打开版面设计工具，如图所示。在通常状况下组件面板并不示出组件的名称，如果需要显示组件名称，则进行下面的操作从菜单中选择选项，勾选选项即可。图启动对话框图版面设计器文件的介绍把设计的内容保存在两个文件中......”。

5、“.....个是文件，扩展名为，它包含对和组件的完整描述另外个是文件，扩展名为，它包含控制的代码和组件的回调事件代码。这两个文件与显示和编程任务相对应。在版面设计器中创建时，内容保存在文件中对编程时，内容保存在文件中。通常情况下在版面设计器工具栏上单击相应的图标可以打开文件编辑器。图所示的编辑器显示了模板的文件的内容。图文件编辑器环境的设置用户可以自定义设计环境。在菜单下选择，打开如图所示的设置对话框，可以进行相应的设置。图环境设置基于空域增强软件平台的设计启动在命令窗口中直接键入，启动，或者直接点击上的按钮，在弹出的窗口点击按钮。图启动界面加入菜单项编辑图加入菜单项编辑增加子菜单和布局图增加菜单图主界面图软件的子界面各种方法的仿真邻域平均法的仿真本节选用邻域平均法对含有高斯噪声和椒盐噪声的图片进行去噪，并用软件仿真。给图像加入均值为......”。

6、“.....选择模板去噪部分代码，，仿真结果如图所示。图邻域平均法对高斯噪声去噪的仿真结果给图像加入噪声密度为的椒盐噪声，选择模板去噪部分代码，，少数系数上，因此这些系数的幅值必然大于在小波变换域内能量分散于大量小波系数上的信号或噪声的幅值。这就意味着对小波系数进行阈值处理可以在小波变换域中去除低幅值的噪声和不期望的信号，然后运用小波逆变换，得到去噪后的重建图像。如图所示，使用小波变换都得到了较好的消噪效果。上述滤波方法虽都有定的降噪效果，但都有其局限性。事实上，不管滤波器具有什么样的频率响应，均不可能做到噪声完全滤掉，使信号波形不失真。但我们可以不断地改进滤波的技术，如实际应用中常用些改进型的滤波方法如小波导向多级门限检测来提高去噪的效果从而最大可能地恢复出原始图像。软件界面处理的结果图中值滤波界面图均值滤波界面图维纳自适应滤波界面通过界面软件设计......”。

7、“.....即使对软件不熟练的人也可以较为方便和快速地进行操作。只要点击操作界面，载入图像，即可进行相应的图像处理。致谢谨向我的指导老师章瑞平老师表示衷心的感谢。感谢章老师在过去的四年中，在我完成学业和毕业论文的写作过程中，对我的悉心指导和帮助在生活上，对我的关心和照顾。当我遇到困难的时候，章老师总是热心帮助，给我支持和鼓励。我被肖老师诚恳的待人方式，广博扎实的专业知识，严谨的治学态度，富有启发的思维方式，孜孜不倦的诲人态度，非凡的人格魅力所折服，使我受益匪浅，令我终生难忘。再次向章老师深表谢意,衷心感谢理学院全体老师在我学习道路上对我的培养。难忘各位老师的辛勤付出和鼓励支持，再次表示感谢。感谢在我的学习和生活中曾帮助和关心过我的所有同学朋友和家人,最诚挚地感谢所有辛勤审评的老师和对此文提出宝贵建议的老师和同学们,参考文献汪亚明，吴国忠......”。

8、“.....郑永果，王向葵基于直方图的图像模糊增强算法计算机工程，，王玉平，蔡元龙多尺度样条小波边缘算子中国科学，辑李玉，于凤琴，杨慧中等基于新的阈值函数的小波阈值去噪方法江南大学学报，，朱云芳，戴朝华，陈维荣小波信号消噪及阈值函数的种改进方法中国测试技术凌毓涛，姚远，曾竞基于小波的医学图像自适应增强华中师范大学学报自然科学版何锦平基于小波多分辨分析的图像增强及其应用研究西北工业大学硕士学位论文李旭超，朱善安基于小波模极大值和准则阈值的图像去噪中国图象图形学报，，，，，，，仿真结果如图所示。图邻域平均法对椒盐噪声去噪的仿真结果从仿真结果可以看出邻域平均法实现起来很方便，适用于消除图像中的颗粒噪声，但需要指出这种方法既平滑了图像信号，同时使图像的细节部分变得模糊。由以上处理后的图像可以看到邻域平均法消弱了图像的边缘......”。

9、“.....如图所示，均值滤波对高斯噪声的抑制是比较好的，但对椒盐噪声的抑制作用不好，如图所示，椒盐噪声仍然存在，只不过被削弱了而已。为了改善均值滤波细节对比度不好区域边界模糊的缺陷，常用门限法来抑制椒盐噪声和保护细小纹理，用加权法来改善图像的边界模糊，用选择平均的自适应技术来保持图像的边界。中值滤波的仿真本节选用中值滤波法对含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进行去噪，并用软件仿真。给图像加入均值为，方差为的高斯噪声，分别选择模板模板和模板进行去噪部分代码，高斯噪声图片，仿真结果如图所示。含噪声图像模板中值滤波模板中值滤波模板中值滤波图中值滤波法对高斯噪声去噪的仿真结果给图像加入噪声密度为的椒盐噪声，分别选择模板模板和模板进行去噪部分代码，椒盐噪声图片，仿真结果如图所示......”。