1、“.....对像素点的采用的是邻域上下左右灰度加权算法。算子定义如下其中汽车牌照定位系统设计与开发其模板为算子受噪声的影响较小，且对噪声具有平滑作用，能够提供较为精确的边缘方向信息。图给出了采用算子边缘检测的结果。图算子边缘检测的结果算子算子是采用个二维高斯函数的任方向上的阶方向导数作为噪声滤波器，并与图像卷积进行滤波然后求出滤波后图像的梯度局部最大值来实现边缘检测，其能够较好的平衡边缘检测与噪声抑制。图给出了采用算子边缘检测的结果......”。

2、“.....它是标量而不是矢量，而且具有旋转不变性，在图像处理中经常被用来提取图像的边缘，原理是将拉普拉斯算子与高斯滤波结合实现边缘检测，通过寻找图像灰度值中的二阶微分过零点来检测边缘点。该算子是个线性移不变的算子，零是其传递函数在频域空间的原点，因此经拉普拉斯滤波过的图像具有零平均灰度。该算法主要步骤如下选取高斯函数对图像,进行平滑滤波，二维高斯函数为,,在空间域将高斯函数,与图像,进行卷积，得到个平滑图像,其中是个圆对称函数，可以通过高斯函数的分布参数进行控制其平滑作用。对平滑后的图像,进行拉普拉斯运算，即将,与,卷积,即为算子，表达式为......”。

3、“.....对应中心像素临近像素的值为负，且他们的和应为。模板为由于该算子是种二阶导数算子，所以对图像中的噪声相当敏感。另外它常产生双像素的边缘，而且也不能检测边缘方向的信息。由于上述原因，拉普拉斯算子很少直接用于检测边缘，而主要是用于已知边缘像素后确定该像素是在图像的暗区或明区边。图给出了采用算子边缘检测的结果。图算子边缘检测的结果牌照的定位与分割牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率......”。

4、“.....确切说是水平度较高的横向近似的长方形，它在原始图象中的相对位置比较集中，而且其灰度值与周边区域有明显的不同，因而在其边缘形成了灰度突变的边界，这样就便于通过边缘检测来对图象进行分割。无锡太湖学院学士学位论文图牌照定位分割流程图形态学去噪牌照图像经过以上的处理后，牌照区域已经十分明显，而且其边缘得到了勾勒和加强。此时可进步确定牌照在整幅图像中的准确位置。这里选用的是数学形态学的方法，其基本思想是用具有定形态的机构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学是马瑟荣和赛拉在年提出的，它是分析结构的数学和几何形状的方法，它是建立于集合代数的基础上，用集合论定量描述几何结构的门科学。年后成为种新型图像处理方法，其基本方法和思想对图像处理有着重大的影响，形态学图像处理已逐渐成为计算机数字图像处理的个重要领域......”。

5、“.....最基本的形态学运算有腐蚀，膨胀开和闭运算。用这些运算子及其组合来进行图像形状和结构的处理及分析，可广泛应用于图像分割图像滤波边界检测图像增强及恢复特征抽取等方面。形态学方法可以通过提取几何特征的手法对图像进行处理，并且将集合论融入处理过程中，可以形象地认为形态学滤波过程是个求同而去异的过程。求同就是用特定的结构元素与图像进行运算时，与结构元素类似的图像结构都被很好的保留，不会产生与原形态相反的变形去异就是不符合结构元素形态的图像结构都被去除。腐蚀腐蚀是数学形态学最基本的运算，其定义为和是维欧式空间中的两个子集。上式表明用腐蚀的结果是所有的集合，其中平移后仍在中。换句话说，用来腐蚀得到的集合是完全包括在中的原点位置的集对图像进行腐蚀去除杂质通过计算寻找和方向车牌的区域完成车牌定位对分割出的车牌做进步处理汽车牌照定位系统设计与开发合......”。

6、“.....图腐蚀结果膨胀数学上，膨胀定义为集合运算。被膨胀记为，定义为上式为被膨胀的过程，被膨胀是所有结构原始原点位置组成的集合，其中映射并平移后的至少与的些部分重叠。图给出了采用线性膨胀，膨胀长度为像素的膨胀结果。从图中可以看出车牌区域已经连成片。无锡太湖学院学士学位论文图膨胀结果开运算与闭运算膨胀和腐蚀并不互为逆运算，所以它们可以级连结合使用。例如，可先对图像进行腐蚀然后膨胀其结果，或先对图像进行膨胀然后腐蚀其结果这里使用同个结构元素。前种运算称为开运算，后种运算称为闭运算。被的形态学开运算可以记作，这种运算是被腐蚀后再用来膨胀腐蚀结果，定义为上式可以理解为在内完全匹配的平移的并集。开运算完全删除了不能包含结构元素的对象区域，平滑了对象的轮廓，断开了狭隘的连接，去掉了细小的突出部分。闭运算是开运算的对偶运算，记作是先膨胀后腐蚀的结果......”。

7、“.....是所有不与重叠的的平移的并集。像开运算样，形态学闭运算可以平滑对象的轮廓，然而，与开运算不同的是，闭运算般会将狭窄的缺口连接起来形成细长的弯口，并填充比结构元素小的洞。对于车牌定位，需要将车牌区域连成片，所以本文先进行膨胀处理，膨胀方式与上述致，然后采用闭运算已达到对图像平滑的作用。图分别给出闭运算平滑图像的结果。汽车牌照定位系统设计与开发图闭运算平滑图像结果由于平滑图像中存在些噪声，还需进步去除些非车牌区域。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形态特征，并除去不相干的结构。在本程序中用到了膨胀和闭合这两个基本运算，最后还用了来去除对象中不相干的小对象。图为移除小对象之后的结果。图移除小对象之后的结果图无锡太湖学院学士学位论文牌照区域的分割对车牌的分割可以有很多种方法，本程序是利用车牌的彩色信息的彩色分割方法......”。

8、“.....采用彩色像素点统计的方法分割出合理的车牌区域，确定车牌底色蓝色对应的各自灰度范围，然后行方向统计在此颜色范围内的像素点数量，设定合理的阈值，确定车牌在行方向的合理区域。然后，在分割出的行区域内，统计列方向蓝色像素点的数量，最终确定完整的车牌区域。图行方向区域和最终定位出来的部分车牌结果车牌图像二值化经过上述方法分割出来的车牌图像中存在目标物体背景还有噪声，要想从图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定个阈值，用将图像的数据分成两部分大于的像素群和小于的像素群，即对图像二值化。图像二值化目前主要有区域增长和阈值法两大类。前者利用局部空间信息进行分割，后者利用灰度频度分布信息直方图实现分割。阈值法方法因其简单，性能稳定而成为图象分割中的最基本技术。它利用了图像中所要提取的目标物与其背景在灰度特性上的差异，把图像视为具有不同灰度级的区域的组合，通过选取阈值......”。

9、“.....由于阈值分割可将灰度图像转换为二值图像，所以不仅可以大量压缩数据，减小存贮容量，而且能大大简化其后的分析和处理步骤。设幅车辆灰度图的大小为行列，用,来表示像素的灰度值，其中，牌照定位系统设计与开发在车牌感兴趣区域中进行轴与轴的扫描，由区域中的蓝色像素点位来确定车牌位置。如图所示。图车牌定位剪切当车牌定位出来以后，又为字符的切割做了些预处理，把定位出来的车牌进行灰度处理二值化处理均值滤波处理以及膨胀腐蚀处理。如图所示。图定位裁剪的后续处理程序最终得到的实验结果如图所示。无锡太湖学院学士学位论文图定位出来的车牌本程序对其他图片的识别效果运用本程序，对其他多副图进行了检测，都有较好的效果。下面是对另外几副车牌照片的定位，结果如图首先选取张图片。如图所示......”。