1、“.....若，则ˆ否则ˆ。如果使ˆ或达到最大迭代次数，则结束否则转到步骤。降低复杂度的译码算法能够得以普遍应用，不仅因为其具有优异的译码性能，而且因为其具有较低的复杂度。如何能得到译码性能和复杂度的折衷，是个有待于研究的问题。等人提出了几种简易算法，这些简易算法都是基于算法的，仅仅采用加法运算就可以成功地译码，在很大程度上降低了译码的复杂度。下面加以介绍并进行分析比较。迭代算法迭代算法在变量节点的处理中，只采用加法运算，但算法的实现复杂度还可进步降低。如果在要传递的变量节点之间引入相关性，这样传递的就是内部消息而不再是外部消息，需要计算和存储的就仅仅是个变量消息值，从而可以降低算法的复杂度......”。

2、“.....这样就通过传递内部消息而大大降低了系统的复杂度。算法最小和或最大积算法中校验节点的处理可以进步推导为由于所以算法又称为最小和算法或最大积算法，该算法是用式来处理算法中校验节点的消息，此时校验节点的迭代只有比较算法和加法运算，计算的复杂度就大大降低了。对于加性高斯白噪声信道，该算法不需要信道估计。算法迭代算法仅对变量消息的计算进行简化，而算法仅对校验消息的计算进行简化。如果对校验消息和变量消息的计算都进行简化，运算的复杂度将会进步降低，算法就将算法与迭代算法结合在起。译码步骤如下初始化首先算出初始概率似然比消息，该消息是由信道传向信息节点的，接着对每变量节点......”。

3、“.....若，则ˆ否则ˆ。如果使ˆ或达到最大迭代次数，则结束否则转到步骤。该算法同样也不需要信道估计。与标准算法的比较为了比较算法算法和算法的复杂度，对于码率的码，对以上三种算法进行了比较，每次迭代计算量如表所示。表译码算法计算量比较译码算法加法运算乘法运算除法运算由表可知，算法和算法只有加法运算，跟算法比较，计算量大大减小了。同时，为了比较了三种译码算法的误码性能，本论文对三种算法进行了仿真比较，仿真采用的是码，调制，信道，仿真结果如图所示。从仿真结果可以看出，采用两种简化算法，虽然计算复杂度有所降低，但误码性能同时也有定程度的降低。算法只有加法运算，在误码率为时比算法多损失约而算法的计算量约为算法的，在误码率为时又多损失了约。相比较而言，算法更实用些......”。

4、“.....本章利用软件在其平台上通过仿真得出图形来理论分析说明码长列重和迭代次数对码性能的影响从而更好的在通信中运用码。不张长帅，宋黎定，刘泳码在深空通信中的应用技术研究航天器工程，彭立，朱光喜码位翻转解码算法研究华中科技大学学报自然科学版，王鹏，王新梅码的快速编码研究西安电子科技大学学，姜明，何善宝低复杂度的码联合编译码构造方法研究，西安电子科技大学，孙韶辉，慕建君，王新梅低密度校验码研究及其新进展西安电子科技大学学报，徐澄圻码研究进展南京邮电学院学报，李珍码的编译码原理及在系统中的应用西安电子科技大学，向星字类高码率码的编译码算法研究与实现电子科技大学，熊磊低密度奇偶校验码构造并行级联与译码器设计的研究北京交通大学，，，，致谢本文是在王千春老师悉心指导下完成的。在四年的本科学习期间，无论是在学习上还是生活上都得到了导师无微不至的关怀......”。

5、“.....给我深深的教育和启迪，是我今后工作和学习的楷模。在完成学位论文期间，导师倾注了大量的精力，从选题开始到设计完成，导师始终给予我耐心的指导和鼓励，帮助我解决了很多难题，同时又努力培养我独立思考主动自学的能力。在论文完成之际，谨在此表示我对恩师最真挚的谢意,感谢电力电子实验室的所有老师和同学给予我在论文完成过程中提供的无私帮助和指导，以及在论文写作中给予我的鼓励和支持。是他们给了我个团结协作互帮互助关系融洽的学习和生活氛围。在即将告别求学生涯的时刻，我要深深感谢我最挚爱的父母及亲人，他们的理解和支持使我得以顺利完成学业，感谢他们给予我物质和精神上的鼎立支持。论文虽已完成，但这仅是明天征途的个开始，用心去做，踏实前行，是我所能呈现给诸位的最好答谢。最后......”。

6、“.....谢谢,码长对码的影响应用软件在列重和迭代次数选择定值时选取三种不同的码长进行仿真比较对上所述选取码码长分别为和，列重选择，最大迭代次数设置为，仿真结果如图所示。图不同码长对码性能的影响从图的仿真图像可以清楚地看出在信噪比相同的条件下，码的性能随着码长的增加而不断提高但是在小信噪比区域，码长的增加对误码率的改进不大，但随着信噪比的增大，码的误码率得到明显的提高。在误码率为很小时，码长为的码比码长为和的码，信噪比分别降低了约和。但随着码长的增加，码性能的提高是相对的，当达到定码长后，性能将会有很小的提高。这是因为定码长下编码性能有定的极限，随着码长的增大，编码和译码的复杂度也增加，编码性能就会更接近极限，性能随码长增加改善的就更少。不同迭代次数对码的影响应用软件在列重和码长选择定值时选取三个不同的迭代次数进行仿真比较对上所述选取的迭代次数分别为，列重选择，码长选择为......”。

7、“.....图不同迭代次数对性能的影响从图所示的仿真结果可以看出在相同的信噪比下，码的性能随着迭代次数的增加而逐渐提高。在误码率为时，译码迭代次数为的码比迭代次数为和的码，信噪比分别降低了约和。但是码的误码率并不能随着迭代次数的增加无限地减小，当迭代次数足够大的时候，再增加码的迭代次数，只能增加系统的时延和复杂度，而码的性能不会再有提高。不同列重对码的影响应用软件在迭代次数和码长选择定值时选取三个不同的列重进行仿真比较，对上所述选取的列重分别为，和迭代次数选择，码长选择为，仿真结果如下图所示。图不同列重对性能的影响从图的仿真结果可以看出，在相同的信噪比下，随着列重的增加，码的误码率增大。分析其原因，因为仿真过程中所用的码长不够大，校验矩阵不是足够稀疏，增加列重，会在定程度上降低检验矩阵的稀疏性，在校验矩阵不是足够稀疏的情况下......”。

8、“.....而短长度的环，尤其是长度为的环的增加将会使算法的性能恶化，导致码的性能的下降。因此随着列重的增加，码的性能有所下降。这种码性能上的下降将会随着码长的增加而逐渐减少，当码长足够长，列重的增加对校验矩阵的稀疏性的影响相对较少，且在译码时，列重大的码比列重小的码得到更多的校验信息，从而得到更可靠的译码，所以此时，随着列重的增加，码的性能将会得到改善。但是当列重增加到较大时，因为校验矩阵不具有稀疏性，性能会随着列重的增加严重下降。本章小结本文对码做了深入的研究，然后应用软件对码长列重和迭代次数对码性能的影响进行了仿真实验，通过仿真和理论分析得到如下结论码长码的误码性能优于短码的误码性能，但当码长达到定值后，再增加码长，码的误码率降低的幅度将不大。当码长较小时，增加列重，码的性能将变差但当码长足够大时，增加列重，码的性能将得到改善，但当列重达到定值时......”。

9、“.....增加译码迭代次数，码的性能将得到改善但当迭代次数足够大时，再增加迭代次数，码的误码率将不会再降低。因此，为了达到定的性能，要综合考虑码的码长列重和迭代次数。结论随着科学技术的发展，人们对无线数据和多媒体业务的需求越来越高，以及移动通信系统的目标是实现高质量的移动多媒体传输。上世纪年代末，信道编码领域的个重大发现是低密度奇偶校验码的再度利用。受到了码的启示，人们在六十年代提出的码的基础上，构造出新型的低密度校验码。码是种校验矩阵为稀疏矩阵的线性分组纠错码，采用迭代译码算法时表现出接近限的优异性能，且译码算法可以并行操作，能够实现数据的高质量传输。本文通过对码的发展研究状况做了详细的阐述。并且在码方面，在研究码编译码原理的基础上，提出了基于生成矩阵的非正规码的构造方法，进步学习理解了码的构造通过运用软件在这个常用的通信仿真平台进行了系统的仿真。为了达到定的性能......”。