1、“.....看是否满足进而判断这两个序列是否是优选对。以上分析表明，序列的优选对的选取就是个计算序列互相关系数的过程。因而，序列优选对的选取的程序及实例在此就不做过多的说明了。优选对的计算核心是计算两个序列互相关系数。有所不同的是选优选对每计算次结果就和判别条件做次比较，若满足条件继续计算，若不满足判别条件的，便可停止计算，因为这已经能够说明这两个序列不是优选对。另外，也可以直接像上章中的计算序列的互相关系数那样把已经得到的两个序列拿来用这样可以使程序得到简化。码的产生在上节，已经对码的产生原理做了些简单的论述，了解了码是由两个码长相同码时钟速率相同的序列优选对模二加和产生。图是码产生的原理方框图，通过图我们可以更直观的看到码产生的机理。图中的两个序列发生器产生的两个序列必须是序列优选对，并且两个序列发生器要同时钟控制即码元速率要相同......”。

2、“.....这样才能保证两个序列发生器产生的序列有相同的位数。否则位数不同的序列将无法进行模加。通过图及上节对码产生的说明，可得，每次改变两个序列的相对位移就可以得到个新的序列。序列发生器时钟序列发生器码输出控制信号图序列发生原理方框图码的性质平衡性前面我们已经对码的这个性质有所涉及，但限于论文的整体性，在此，重新说明下。码主要分为平衡码和非平衡码。当序列发生器的基数为奇数时，平衡码和非平衡码出现的概率各占二分之当为偶数时但不为的倍数时，平衡码出现的概率是℅，非平衡码出现的概率为℅。自相关性码序列的自相关函数的所有非最高峰的取值为三值，其非最高峰的取值通过式来说明。式中码的码长度，且满足。在相对位移为时，自相关函数取得最大值为，此时它具有尖锐的自相关峰值。可以看出，序列的自相关系数共有个取值......”。

3、“.....式给出了在为不同值时的计算公式。式可以看到，分为奇数和不是的倍数的偶数，当为奇数时可用表达式给出，而当是偶数且不是的倍数时，要用表达式给出。为奇数为偶数且不是的倍数码的互相关特性序列具有良好的互相关特性，码的互相关函数值小于等于形成它的两个原序列优选对的互相关函数值。式给出了序列的自相关值函数值，其实序列的互相关函数值也具有三值互相关特性，与式相同。并且它的取值有定的规律性，当为奇数时码序列族中约有半的码序列的互相关函数值是，而当为偶数时，却有℅的码序列的互相关函数值为。本章的开始就已经对序列的相关性做出了详细的介绍，同样，码和序列样也有自相关和互相关之分，定义也基本相同，在此不做过多的叙述。伪随机序列的相关系数的计算方法基本相同，因此，码的相关性系数的计算实现不管是从理论上还是从方法上都和序列的基本相同......”。

4、“.....序列和序列序列由于本身结构简单，相关性能相对较差，故而很少单独应用于扩频通信系统当中，而是常用于与其他伪随机序列复合使用，复合后的序列兼容了两个序列的优良性能，本节以序列和序列复合而成的序列为例论述其相关性能。码是种同步正交码，即在同步传输情况下,利用码作为地址码具有良好的自相关特性和处处为零的互相关特性。此外，码生成容易,应用方便。但是，码的各码组由于所占频谱带宽不同等原因,因而不能作为扩频码。正向链路的个重要特点是使用码。这些代码具有实现正交和逻辑非所需要的特性。复合序列扩频是两种不同速率的正交序列进行复合，然后再与基带信息序列相乘而形成扩频信号，这样的扩频方式具有个显著的特点，即通过改变个正交序列的参数，就能控制扩频信号的频谱结构，可以在整个扩频范围内有选择的使用期中部分频谱，因而可以避开单频干扰和部分频带干扰，克服远近效应的影响......”。

5、“.....从而构成复合序列。序列的构成方法如下将码长度为的序列的每个元素重复次构成个长序列，再将码长度为的序列整周期重复次构成另个序列，将这个序列和进行模和，即得到码长为的复合序列，这样构成的序列，可以看做是以序列为单位，按序列的每个码元的值取反或不取反，多个串接而成，继承了序列良好的自相关特性和序列良好的互相关特性。设序列的周期为，间，空间较大，这点在选取时需要和其余伪随机序列做比较，在考虑到时间空间等成本的情况下，序列等序列也是很好的选择。结论本文以四种在扩频通信系统中常用的伪随机序列为研究背景，通过对现有各种相关技术和系统的深入研究，比较了以序列，序列，序列和复合序列为代表的四种伪随机序列相关特性，并在扩频通信系统下，做了比较和分析，得出了些结论，为扩频通信系统以后的的工程应用理论设计提供了依据......”。

6、“.....这四种伪随机序列常用于扩频通信系统中，本文在环境下对四种序列进行了仿真测试，通过图像对比分析了四种序列的自相关和互相关特性，并比较出其中特性最优良者。本文在扩频通信系统中，对四种序列在加噪条件下的工作性能进行了仿真分析。在加噪信道中，通过对比误码率得出伪随机序列在信道中性能的优劣性，并对伪随机序列的应用前景做出了展望和分析。参考文献张更新,张杭卫星移动通信系统北京人民邮电出版社,常永宇无线定位技术及应用北京工业出版社,郝志勇,王晓燕基于修正互补序列系统加修正原理及实现西安西安电子科技大学出版社,田日才扩频通信北京清华大学出版社,查光明,熊贤祚扩频通信西安西安电子科技大学出版社,徐明远,邵玉斌仿真在通信与电子工程中的应用西安西安电子科技大学出版社,樊昌信,曹丽娜通信原理第版北京国防工业出版社,赵黎利,张晓林......”。

7、“.....曾凡,李晖扩频通信原理北京机械工业出版社,郑志斌扩频传输体制的几个基本问题福建厦门大学出版社,沈允春扩谱技术北京国防工业出版社,刘树棠现代通信系统版北京电子工业出版社,郭海燕,毕红军在伪随机码的生成及仿真中的应用北京邮电出版社,北京人民邮电出版社,曾兴斐,裴昌幸伪随机码的相关特性对软扩频系统性能的影响北京国防工业出版社,张葛祥,李娜仿真技术与应用北京清华大学出版社,序列的周期为，可得下式式中序数为的序列的自相关函数表示序列的自相关函数序数为的序列的自相关函数。式给出了复合序列与构成它的子序列之间的自相关函数的关系，这是个通用的结论，而类似的，可以的得到序列的互相关函数的解析式式中序数分别为,的序列的互相关函数序列的自相关函数序数分别为,的函数序列的互相关函数。通过对复合序列的自相关函数和互相关函数的计算和分析......”。

8、“.....周期为两子序列周期的乘积序列的自相关函数离散值与序列和序列的自相关函数满足式的关系序列的互相关函数的离散值与序列和序列的互相关函数满足式的关系序率相同的序列之间的相关性较强，序率不同的序列之间的相关性较弱由于序列的引入，使序列的相关特性较之单纯的序列的相关特性大为改良。第四章仿真性能分析各系统自相关特性比较为便于观察图像数据，在本文中统使用归化后的程序仿真图像，由上文可知，比较序列自相关性的优良度主要指标是中央波峰的尖锐程度以及除中央波峰外曲线的平滑程度，中央波峰越尖锐突出，序列的自相关性越好。由图可知，序列波峰尖锐明显，除中央波峰外，并无明显波峰，自相关性良好。自相关性值图序列自相关特性图图中，序列的曲线中央波峰并不明显，各波峰间落差不大，故而其自相关性很差。自相关性值序列自相关特性图由图可见序列的中央波峰比较明显，但显然与序列相比......”。

9、“.....故其自相关性能略为逊色。自相关性值图序列自相关特性图如图，复合序列的中央波峰逢场明显，而且除中央波峰外曲线比较平滑，无大的波值出现，很好的继承了序列的优良自相关性。自相关性值图复合序列的自相关特性图根据四幅图像的比较可知，序列的曲线中央波峰尖锐突出，除中央波峰外曲线平滑度相对较高，故而序列的自相关特性最好，而复合序列则继承了序列的良好自相关特性，自相关特性同样优良。各系统互相关特性比较由上文的介绍可知，比较序列的互相关性主要指标是比较曲线的平滑度，曲线越平滑，波动幅度越小，即各峰值相差越小，互相关性就越好。与自相关性图像相同，在此处本文依旧采用统归化后的图像。由图可知，序列曲线较为平稳，波动幅度并不大，互相关性良好。互相关性值图序列互相关特性图图中，序列曲线波动较大，互相关性并不好。序列互相关图序列互相关特性图由图可见，序列的曲线波动虽然比序列小......”。