，也促进了城市基础设施的完善，这些都促使了城市住宅地价水平的增长。中小学校数和医疗病床数这两个变量均用来衡量城市基础设施完善程度对城市住宅地价水平的影响。在回归结果中，除中小学校数外，医疗病床数没有进入方程。中小学校数进入方程且符号为正，这说明城市基础设施完善程度对城市住宅地价水平存在影响。医疗病床数没有进入方程，可能是因为医疗病床数和中小学校数间存在较大的相关性见表，为此笔者进步分析了两者的相关程度，发现两者的相关系数为，在的显著性水平下显著，根据统计学的变量替代性原理，医疗病床数没有进入方程。表全国个大中城市中小学校数和医疗病床数相关分析中小学校数医疗病床数中小学校数量相关系数双尾检验医疗病床数相关系数双尾检验注显著性水平为双尾检验土地开发投资额是为衡量土地开发成本对城市住宅地价水平的影响而选取的，在估计结果中，土地开发投资额没有进入方程。该变量不显著可能是因为土地开发成本主要包括土地征用成本与三通五通七通平两部分费用，而土浙江大学硕士学位论文基于模型的城市地价水平影响因素研究地开发投资额仅包括七通平的费用。相比较而言，土地征用成本占土地开发成本的比例更大，并且地区间的差异也更大。这使得土地开发投资额不能非常好的测度土地开发成本。然而这是在已有数据条件下所能做的最好测度。城市商业地价水平的实证研究描述性统计分析城市商业地价水平值的描述性统计结果已在表中列出，描述性统计结果也分总体组间组内和分年度四种情况。表因变量城市商业地价水平的描述性统计量平均值标准差最小值最大值总体组间组内分年度注总样本总体组间和组内三者的含义总体表示全国个大中城市商业地价水平值的总体情况组间表示全国个大中城市之间商业地价水平值的差异情况组内表示全国个大中城市各自商业地价水平值的变化情况。全国个大中城市商业地价水平的总体均值为，总体标准差为，其中组间标准差为，接近于总体标准差，组内标准差为，与总体和组间标准差相差均较大。由此也说明，各城市间商业地价水平的差异较大，而各城市的商业地价水平变化较小。商业地价水平年各年的平均值也显示，五年的平均增幅在，这还小于住宅地价水平的平均增幅。与因变量相对应，本文所选取的个自变量的总体组间和组内描述性统计结果也在表中列出。浙江大学硕士学位论文基于模型的城市地价水平影响因素研究表城市商业地价水平个自变量的描述性统计结果平均值标准差最小值最大值城市建成区面积总体组间组内土地开发投资额总体组间组内人均总体组间组内增长率总体组间组内第三产业增加值总体组间组内第三产业占比重总体组间组内社会消费品零售总额总体组间组内人均可支配收入总体组间组内每万人拥有公共汽车数量总体组间组内模型的设定运用软件将模型进行检验，相应的检验结果如表所示。浙江大学硕士学位论文基于模型的城市地价水平影响因素研究表城市商业地价水平模型检验结果假设混合估计模型混合估计模型随机效应模型固定效应模型随机效应模型固定效应模型检验，结果拒绝拒绝接受注显著性水平为随机效应模型采用估计可知，第次假设检验的结果是拒绝混合估计模型，选择固定效应模型第二次假设检验的结果也是拒绝混合估计模型，选择随机效应模型第三次对固定效应模型和随机效应模型的检验结果显示，在的显著性水平下，使用随机效应模型要优于固定效应模型。估计和检验模型的估计结果随机效应模型常用的估计方法是广义最小二乘法，。在软件中运行相关命令后，得到表的结果。表城市商业地价水平模型估计结果自变量模型系数系数检验模型参数建成区面积组内土地开发投资额人均组间增长率第三产业增加值总体占比重消费品零售总额总人口数人均可支配收入公共汽车数量常数项注显著性水平为，显著性水平为，显著性水平为浙江大学硕士学位论文基于模型的城市地价水平影响因素研究根据估计结果，城市商业地价水平模型可以表述为模型的估计结果分析从表可以看出，模型的联合显著性值在的显著性水平上显著，这表明模型对样本数据的拟合在统计上是有意义的，回归方程是有效的。估计结果给出了组内组间和总体三种拟合优度，其中随机效应模型的总体拟合优度，即城市商业地价水平模型可以解释城市商业地价水平的。变量的符号分析在的显著性水平下，个自变量中只有个进入了基本模型。建成区面积土地开发投资额人均增长率社会消费品零售总额和每万人拥有公共汽车数量等较大多数变量的显著性水平均大于，因此从统计意义上来看，其回归系数与零没有显著差异，即这些变量没有进入模型。个进入模型的自变量中，第三产业增加值第三产业占比重年末总人口数和人均可支配收入等变量的符号与预期符号完全致。根据符号可以定性地判断出变量对城市商业地价水平的影响方向，可见进入方程的这些变量均对城市商业地价水平均有正的影响。二变量的影响程度分析各自变量由于其单位不同，它们对城市商业地价水平的影响程度无法进行直接比较，所以，需要再计算进入方程的自变量的标准化系数，进而使用它的绝对值对各变量的影响程度进行排序。本文利用极差标准化公式将非标准化系数标准化，标准化后的结果见表。表进入方程的回归系数及其标准化结果非标准化系数标准化系数影响程度排序总人口数人均可支配收入第三产业增加值占比重浙江大学硕士学位论文基于模型的城市地价水平影响因素研究从表中可以看出，在进入方程的四个变量中，影响程度最大的是总人口数，它的标准化系数为其次是人均可支配收入，它的标准化系数为再次是第三产业增加值，其标准化系数为最后是第三产业增加值占比重，其标准化系数为。模型的检验根据以上的分析，用广义最小二乘法对随机效应模型进行估计的效果并不十分理想，自变量联合显著性值偏低，且进入方程的变量也较少，这可能是因为在估计过程中存在异方差和序列相关等问题，所以，笔者对随机效应模型的异方差和序列相关进行了检验。异方差的检验在软件中对随机效应模型的异方差进行检验的基本思路是先设定个不受限制的模型，即允许组间异方差然后再设定个受限制的模型，即要求组间同方差然后构造统计量进行检验。检验的结果如下表随机效应模型的异方差检验结果似然比检验不存在异方差拒绝原假设，可知随机效应模型存在组群间异方差。二序列相关的检验在用对随机效应模型进行估计后，运行的即可得到随机效应模型的序列相关检验结果，见表。表随机效应模型的序列相关检验结果随机效应，双边检验随机效应，单边检验，，浙江大学硕士学位论文基于模型的城市地价水平影响因素研究续表随机效应模型的序列相关检验结果序列相关联合检验，检验结果显示，存在着随机效应和阶序列相关，而且对随机效应和序列相关的联合检验也非常显著。估计模型的估计结果采用随机效应模型的估计方法对城市商业地价水平和各影响因素进行分析，运行统计软件相关程序后得到表的估计结果。表城市商业地价水平模型的估计结果自变量模型系数系数检验模型参数建成区面积土地开发投资额人均增长率第三产业增加值占比重消费品零售总额总人口数人均可支配收入公共汽车数量常数项注显著性水平为，显著性水平为，显著性水平为根据估计结果，城市商业地价水平模型可以表述为浙江大学硕士学位论文基于模型的城市地价水平影响因素研究模型的估计结果分析从表的计量结果可以看出，随机效应模型用估计得到的值为，与估计得到的值相比有较大提高，这说明城市商业地价水平所选用自变量的显著性比较高。则说明城市商业地价水平模型对样本数据的拟合在统计上是有意义的，回归方程是有效的。在的显著性水平下，个自变量中有个进入了模型，分别是建成区面积人均可支配收入消费品零售总额总人口数第三产业占比重每万人拥有公共汽车数等变量，其中，建成区面积第三产业占比重和人均可支配收入等个变量的显著性水平小于，而土地开发投资额人均增长率和第三产业增加值等个变量的显著性水平则大于，因此从统计意义上来看，其回归系数与零没有差异，它们没有进入到该模型。与城市商业地价水平模型的估计结果相比，的估计结果中具有统计意义的变量数目增加了个，它们是建成区面积社会消费品零售总额每万人拥有公共汽车数。减少的个变量是第三产业增加值。变量的符号分析进入模型的建成区面积人均可支配收入社会消费品零售总额年末总人口数第三产业占比重和每万人拥有公共汽车数等个变量，其符号均与预期符号相致。根据符号定性地判断各因素对城市商业地价水平的影响方向，人均可支配收入社会消费品零售总额年末总人口数第三产业占比重和每万人拥有公共汽车数等个变量对城市商业地价水平有正的影响，建成区面积则对城市商业地价水平有负的影响。从变量符号来看，城市商业地价水平模型估计结果与估计结果具有较大的致性。二变量的影响程度分析采用极差标准化公式对各变量的系数进行标准化，未标准化系数及其标准化结果见表。浙江大学硕士学位论文基于模型的城市地价水平影响因素研究表进入方程的非标准化系数及其标准化结果非标准化系数标准化系数排序分类检验前检验后建成区面积人均可支配收入消费品零售总额总人口数占比重公共汽车数量注为方便下