1、“.....相对阶微分而言，二阶微分对细线孤立点等小细节有更强的响应。平滑模板的平滑或去噪程度与模板的大小成正比，跳变边缘的模糊程度与模板的大小成正比。高通滤波法空间域高通滤波线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为正数，其他系数为负数。线性高通滤波器模板的典型系数，如表所示表大学学士学位论文用线性高通滤波实现图像锐化的程序和图像如下读入图像线性高通滤波模板转化为类型线性高通滤波进行图像滤波原始图像滤波后图像原始图像滤波后图像图高通滤波后锐化图频率域高通滤波图像的细节分布于频域的高频区域，要达到使图像锐化，使图像轮廓清晰，就应加强图像的高频分量。理想高通滤波器的滤波函数为,,,理想高通滤波图基本滤波器频率响应基于的图像锐化算法研究与仿真高通巴特沃斯滤波器的滤波函数为式中,为巴特沃斯滤波器乘阶数......”。

2、“.....统计均方差其中,,中如何实现图像锐化中实现图像锐化用和二者相结合的方法。调用方法可为调用方法,示例程序大学学士学位论文原始图像算子锐化后的图像算子锐化后的图像算子锐化后的图像算子锐化后的图像算子锐化后的图像图不同算子的锐化图像效果,原始图像,算子锐化后的图像,算子锐化后的图像,算子锐化后的图像,算子锐化后的图像,算子锐化后的图像图中算法引入了平均因素，增强了最近像素的影响，噪声抑制效果比要好。总结本章主要介绍了几种图像锐化算法，包括微分法，拉氏运算，高通滤波法。详细介绍了它们的基本原理和适用范围，并用程序进行仿真。基于的图像锐化算法研究与仿真锐化的边缘检测法与锐化算子边缘检测法从图像的分析和理解来说，最基本的个内容就是图像的分割和区域描述。图像分割是指将图像中有意义的对象与其背景分离，并把这些对象按照不同的含义分割开来，也就是说，图像分割就是将图像中具有不同含义的对象提取出来。区域描述是对对象本身及对象间关系的描述......”。

3、“.....使计算机能够理解具体对象的具体含义。图像分割可以分为种种是基于边界的分割技术另种是基于区域的分割技术。边缘检测技术是所有基于边界分割的图像分析方法的第步，检测出边缘的图像就可以进行特征提取和形状分析了。个具有不同灰度的相邻区域间总是存在着定的边界，这个边界就是灰度值不连续的结果。为了计算方便起见，通常选择阶和二阶导数来检测边界。边缘的检测可以借助空域微分算子实际上是微分算子的差分近似利用卷积来现。常用的微分算子有梯度算子和拉普拉斯算子等，这些算子不但可以检测图像的二维边缘，还可以检测图像序列的三维边缘。梯度算子梯度对应于阶导数，相应的梯度算子就对应于阶导数算子对于个连续函数其在,处的梯度定义如下梯度是个向量，其幅值和相位分别为,式中的偏导数需要对每个像素位置进行计算，在实际应用中常常采用小型模板利用卷积运算来近似，和各自使用个模板。人们已经提出了许多不同大小不同系数的范本，最简单的是算子......”。

4、“.....其范本分别如式和所示。梯度算子在中的实现图分别给出了利用这个算子进行边缘检测的不同效果，从图中可以看出，在这种模板中，算子的检测效果最好。原始图像原始图像算子边缘检测结果算子边缘检测结果算子边缘检测结果图不同微分算子的边缘检测效果原始图像算子检测算子检测算子检测算子边缘检测结果算子边缘检测结果算子边缘检测结果基于的图像锐化算法研究与仿真拉普拉斯算子拉普拉斯算子是种二阶导数算子。对于个连续函数其在,处建。但我们还可以用函数来创建图像窗口，空图像窗口经常用于放置各种类型的组件。回调。最后，如果用户用鼠标或用键盘键入些信息，那么程序就要有相应的动作。鼠标单击或键入信息是个事件，如果程序运行相应的函数，那么函数肯定会有所反应。例如，如果用户单击按钮，这个事件必然导致相应的语句执行......”。

5、“.....只要执行的单个图形组件，必然有个回调属性是连接程序界面整个程序系统的实质性功能的纽带。该属性值应该为个可以直接求值的字符串，在该对象被选中和改变时，系统将自动地对字符串进行求值。设计方法中的的建立有两种方式。第种是直接通过程序编写的方式产生对象，即利用，等函数以编写文件的方式来开发整个。程序编写建立对象的优点在于菜单的建立比较齐全，并且程序代码的通用性很高。但这种方法的最大缺点就是对象在界面上位置的配置，如果不熟悉的用户会比较难以控制。另种方式是直接在的编辑界面来建立。这个界面非常实用，只要直接通过鼠标将对象拖到目的地，就可以快速的建立出整个框架，布局然后在随界面自动生成的文件里面添加函数或程序代码。这种方式在文件的管理上也比较好，可以较容易的修改程序代码。本设计主要选用第二种方式来实现图形界面的设计。图形用户界面设计工具的用户界面设计工具共有个,它们是图形用户界面设计窗口在窗口内创建,安排各种图形对象。大学学士学位论文菜单编辑器创建,设计......”。

6、“.....对象属性查看器可查看每个对象的属性值,也可修改设置对象的属性值。位置调整工具可利用该工具左右,上下对多个对象的位置进行调整。对象浏览器可观察当前设计阶段的各个句柄图形对象。顺序编辑器通过该工具,设置当用户按下键盘上的键时,对象被选中的先后顺序。菜单设计建立用户菜单要建立用户菜单可用函数,因其调用方法不同,该函数可以用于建立级菜单项和子菜单项。菜单对象常用属性菜单对象具有,等公共属性,除公共属性外,还有些常用的特殊属性。快捷菜单快捷菜单是用鼠标右键单击对象时在屏幕上弹出的菜单这种菜单出现的位置是不固定的,而且总是和个图形对象相联系在中,可以使用函数和图形对象的属性来建立快捷菜单。对话框设计对话框的控件在对话框上有各种各样的控件,利用这些控件可以实现有关控制下面先介绍这些控件。按钮双位按钮单选按钮复选框列表框弹出框编辑框滑动条静态文本边框按钮组。对话框的设计建立控件对象提供了用于建立控件对象的函数，其调用格式为对象句柄图形窗口句柄，属性名，属性值......”。

7、“.....属性值其中各个属性名及可取的值和前面介绍的函数相似，但也不尽相同，下面将介绍些常用的属性。控件对象的属性的种控件对象使用相同的属性类型，但是这些属性对于不同类型的控件对象，其含义不尽相同。除等公共属性外，还有些常用的特殊属性。基于的图像锐化算法研究与仿真句柄图形句柄图形是对底层图形命令集合的总称，它实际上进行生成图形的工作。句柄图形的层次关系如下图句柄层次图形图形对象句柄命令句柄系统可以从底层创建和操作线面文字图像等基本图形对象指令。总结本章主要介绍了及设计，包括设计原理，设计工具和设计方法。大学学士学位论文结论与展望结论图像锐化的方法多种多样，每种方法在不同的方面各有优点和缺点。至今没有种十全十美的锐化方法。本文就在数字图像锐化处理方面进行了阐述讨论。实验结果表明应用进行数字图像处理具有理想的效果和很高的工程价值。当然，图像处理工具箱中所提供的图像处理功能远不止这些。可以说，为数字图像处理提供了种简单快捷而又有效的方法......”。

8、“.....展望随着图像处理技术的深入发展，从年代中期开始，随着计算机技术和人工智能思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是年代末的提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是个有待人们进步探索的新领域。基于的图像锐化算法研究与仿真致谢最后我非常感谢我的指导老师顾斌杰老师。在他的悉心帮助和认真指导下我顺利的完成了毕业设计。在整个设计过程中，顾老师认真负责专业经验丰富，对同学们提出的各种疑问都做了正确细致的解答，我的设计当中需要进行仿真和设计，当中需要很多程序......”。

9、“.....这时顾老师给我提供了很多参考资料。在顾老师的提示和指导下，我完成了程序的编写。顾老师治学严谨，在设计中，他会纠正同学们的许多。正是在顾老师的认真督促和悉心指导下我才能顺利地完成我的毕业设计，并且我也从这次的毕业设计中学到了很多的东西，对我以后的学习和工作都会有很大的帮助。同时我还要感谢我的很多的同学，在我设计过程中，他们给了我很多的帮助。在这次毕业设计过程中学到了在工作中严谨推理周密思考反复论证的态度的重要性。最后再次感谢导师和我同学在论文撰写过程中给我的帮助和支持。大学学士学位论文参考文献陈纯计算机图像处理技术与算法北京清华大学出版社孙兆林图像处理北京清华大学出版社,韩晓军,苗长云,王亚青基于标准图像文件格式的数字图像处理方法阜新辽宁工程技术大学学报自然科学版徐飞等编著应用图像处理西安西安电子科技大学出版社,霍宏涛等数字图像处理北京北京理工大学出版社,范立南等编著图像处理与模式识别北京科学出版社......”。