1、“.....相邻子块间的相关性很强，同时，视觉上要求各子块的平均灰度无明显的跳跃，因此对的差值作无失真的熵编码是合适的。对于系数，由于量化后的系数为稀疏的，仅少数系数不为零，因此采用之字形方式进行维扫描，然后将非零系数前面的的游程长度个数与该系数值起作为统计事件进行编码。在基本系统中共推荐了两组码表，组用于亮度信号，另组用于色度信号，。每组表又包括两张表，个用于分量，个用于分量。压缩编码的设计流程部分程序流程图利用变换进行图像压缩，首先要将输入图像分解为的块，然后对每个块进行二维变换，最后将变换得到的系数进行编码和传送，解码时对每个的图像块进二维反变换，最后将反变换后的块组合成幅图像。对大学学士学位论文于通常的图像来说，大多数的系数的值非常接近于。如果舍弃这些接近于的系数值，在重构图像时并不会带来画面质量的显著下降......”。

2、“.....压缩应该在最合理的近似原图像情况下使用最少的系数，使用系数的多少决定了压缩比的大小。具体程序流程图如图所示。扫描顺序变换基于需要按设定的有损压缩以的数据矩阵为基本处理单元称为数据单元，因此工作模式，重新排序，即扫描变换。图像预处理所得到的数据是按逐列逐行扫描得到的。数据扫描顺序有下面几个层次分量间，采用的顺序，按格式组成最小编码单元交织扫描间采用先逐列从左到右再逐行从上到下的自然扫描顺序如图所示。个的组成分量的间采用自然扫描顺序内的各矩阵元素间也采用自然扫描顺序。扫描的过程主要有两块，块是产生顺序递增的地址，块是由扫描地址表输出符合顺序的地址数据，最后按照顺序对数据进行输出，完成扫描部分，如图所示。量化部分程序流程图对图像进行量化时，要选择码字的尺寸和码字的大小。这些都会影响图像压缩的效果......”。

3、“.....即每个图像经过编码之后仅用个索引号表示，从而实现了数据的压缩。解码就是按照索引代表的码字将图像重建出来。重建图像和原图像之间会存在定程度的失真，但只要失真限制在定范围内，我们认为该图像压缩是有效的，如图所示。霍夫曼编码部分程序流程图霍夫曼编码的过程较般编码方法更为繁琐，主要包括霍夫曼编码部分和先序遍历霍夫曼树函数两部分。霍夫曼编码部分步骤主要有初始化码字排列列表，对个消息进行排序，将最后两个出现概率最小的消息合成个消息，重复上述步骤主要完成对霍夫曼完成的代码以二叉树的方式生成霍夫曼压缩编码，如图所示。基于的基本系统编码开始结束输入幅原始图像分成像素块，分别做变换根据量化表，对变换系数进行量化对量化后的变换系数进行扫描对经扫描得到的系数和系数分别进行熵编码得到整个图像编码后的比特序列......”。

4、“.....为消息重新进行排序做准备码字初始化为遍历至原始消息，即叶子结点，输出该码字使左分支编码为，右分支编码为初始化原始消息数目排序列表初始化分别遍历左右分支结点将个消息进行排序获得霍夫曼码字开始图霍夫曼编码程序流程图基于的基本系统编码图形用户界面设计具体程序运行的结果如图所示。运行附录主程序后，其运行结果如图所示图图像压缩编码的界面在的基础上点击图上的按钮......”。

5、“.....可以得到图所示的结果。图在的基础上选择图像后所得出的结果选择名为的图像后，可以得到图所示的结果。从运行结果我们可以看到原始图像和算法重构图像基本上没有差别。图在的基础上选择图像后所得出的结果基于的基本系统编码选择名为的图像后，可以得到图所示的结果。图在的基础上选择图像后所得出的结果图压缩前后的仿真图像在本文中采用了三幅标准图像和进行实验仿真。它们都是连续色调图像，尽管有些离散色调图像的特征。是幅自然图像，它的细节显示部分右眼及其四周表明许多像素与其最近相邻差别甚大，因为此处有动物的脸部毛发。然而鼻子区域却是连续色调的。图像多为纯连续色调，特别是墙和皮肤区域。帽子是好的连续色调，然而头发和帽子上的羽毛却是差的连续色调。墙上的直线和镜子的曲线部分则是离散色调图像的特征......”。

6、“.....也就是说，分析个压缩算法的性能好坏，不仅要研究不同比特率下的压缩结果如何，还应对图像本身确定信号对压缩结果的影响进行分析与探讨。如将图像分成两大类，将大部分图像归为有界变差图像，而含纹理较多的图像称为更不正规图像，而且有界变差图像的压缩误差要比更不正规图像的压缩误差小。由于图像经过变换后，根据人眼视觉特性，通过设置不同视觉阈值或量化电平，将许多能量较小的高频分量量化为零，而能量较大的系数保留了下来，从而实现了较高效率的压缩。但是高频成分是图像中的边缘轮廓和纹理等细节信息的体现，而且在各个频带所表示的边缘轮廓等信息的方向是不同的，其中包括水平方向竖直方向对角线方向的信息，变换处理的图像不具备这样的方向选择性，变换编码没有保留原图像块的精细结构，不能反映原始图像块的边缘轮廓等信息这是由于缺乏时频局大学学士学位论文域性造成的，因此它不能很好地反映编码图像的细节......”。

7、“.....从图图像的仿真中，我们可以看到，压缩比为，峰值信噪比为，重构图像与原始图像基本没有差别。虽然图像含有许多的细节信息，但从重构图像我们可以看出，算法偏重于图像的视觉效果，用该算法得出图像的视觉效果相当好，它与原图像的视觉效果几乎样。图像是种纹理图像，从图像的仿真中我们可以看到仿真结果为压缩比为，峰值信噪比为。图像是种边缘图像，从图图像的仿真中我们可以看到仿真结果为压缩比为，峰值信噪比为。从上述仿真结果可以得出这样个结论压缩比并不正比于峰值信噪比的降低，也就说，能够产生高压缩比和高峰值信噪比，因此仍然是未来图像视频压缩图像的主要工具之。基于的基本系统编码第章结论与展望结论是将图像信号在频率域上进行变换，分离出高频和低频信息的处理过程。然后再对图像的高频部分即图像细节进行压缩，以达到压缩图像数据的目的。是正交变换，它可以将图像的空间表达式转换为频率域......”。

8、“.....因此能获得好的块压缩算法的性能很好，它有快速算法，因此它在硬件和软件中都容易实现。其次用做仿真实验，具有方法简单速度快误差小的优点，免去了大量矩阵计算，大大提高了图像压缩的效率和精度。不足之处及未来展望为便于工程实现，许多学者曾竭力寻求或改进快速算法。早期研究偏重于减少乘，直流系数编码系数般与邻近块有较大的相关性，故对差值进行无失真编码对码表进行了简化，采用前缀码尾码前缀码指明尾码的有效位数设为位，用标准霍夫曼编码尾码则直接采用位自然码，附录数据溢出计算峰值信噪比，维数必须致，计算均方误差附录交流系数编码利用型扫描，将二维量化系数矩阵中的二维地址阈值选择系数转换成了维数组中的零游程非零值若最后个零游程非零值中只有零游程，则直接传块结束码字结束本块否则无需加码将零游程非零值编码为尾码为相对于前个非零值的零游程计数......”。

9、“.....但这里将组合为个新的前缀码，用二维霍夫曼编码如果，则用表示，再对继续编码调用子程序，用于零游程计数用于累计系数的编码长度，只有零游程则提前结束循环用位编码表示零游程计数用位编码表示，系数的尾码位数赋值表附录，数据溢出亮度系数码表附录，附录毕业论文设计原创性声明本人所呈交的毕业论文设计是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文设计不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本论文设计的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名日期毕业论文设计授权使用说明本论文设计作者完全了解学院有关保留使用毕业论文设计的规定，学校有权保留论文设计并向相关部门送交论文设计的电子版和纸质版。有权将论文设计用于非赢利目的的少量复制并允许论文设计进入学校图书馆被查阅......”。