1、手机端页面文档仅支持阅读 15 页,超过 15 页的文档需使用电脑才能全文阅读。
2、下载的内容跟在线预览是一致的,下载后除PDF外均可任意编辑、修改。
3、所有文档均不包含其他附件,文中所提的附件、附录,在线看不到的下载也不会有。
公司只需天的时间就能从外部劳动力中介机构获取临时工,而有时,临时劳动的获取几乎是立即的。
在些发展中国家,丰富的临时工早聚集在些场所,若有公司雇佣劳动力,他们可以立刻投入工作。
更确切地说,我们用临时劳动力来代表生产能力的灵活性。
因此,这个问题我们认为可以看作是确定劳动力规模的问题,包括现有劳动力和临时劳动力。
在许多国家,临时工发挥着重要作用。
例如,在年,荷兰的积极劳动力是由临时工临时,备用,更换,其他工人等组成的贝克斯,而年,制造业中的员工经常加班和,。
美国劳动统计局统计表明,年月有万的灵活劳动力独立承包人随叫随到的工人,临时帮助机构工作的人员和合作厂商提供的工人,占了总就业人口的美国劳动统计局,其中临时工占美国就业总数的。
虽然利用灵活能力有许多好处,但也有代价。
首先,临时生产的资源的可变成本很可能会高于固定生产的成本。
其次,在相同情况下,临时工的生产能力也可能低于原固定工人的。
再次,可能会产生与或有能力有关的固定成本,如获取外部劳动力的费用和员工培训费用。
另类固定成本是当我们启动项初始生产时产生的安装和管理费用等。
在许多时候,或有能力很可能在时期受限制。
例如当临时工无效用或有特殊技能要求时,加班生产成为了临时增加生产能力的唯手段。
当加班生产时,加班的工人就是或有能力,次加班生产受与设备有关的固定成本和管理费用等限制。
更确切地说,我们用临时劳动力来代表生产能力的灵活性。
因此,这个问题我们认为可以看作是确定劳动力规模的问题,包括现有劳动力和临时劳动力。
在许多国家,临时工发挥着重要作用。
例如,在年,荷兰的积极劳动力是由临时工临时,备用,更换,其他工人等组成的贝克斯,而年,制造业中的员工经常加班和,。
美国劳动统计局统计表明,年月有万的灵活劳动力独立承包人随叫随到的工人,临时帮助机构工作的人员和合作厂商提供的工人,占了总就业人口的美国劳动统计局,其中临时工占美国就业总数的。
受固定成本和波动性需求影响下的套库存管理方法。
年月,在土耳其的积极劳动力是由临时工组成的土耳其统计学院,。
临时工可以在任何时期录用,只支付录用时期工作的工资,不像固定员工拥有份稳定的工资。
根据我们的经验,招聘临时工般是为了些技术要求不高的短期工作。
公司只需天的时间就能从外部劳动力中介机构获取临时工,而有时,临时劳动的获取几乎是立即的。
在些发展中国家,丰富的临时工早聚集在些场所,若有公司雇佣劳动力,他们可以立刻投入工作。
受固定成本和波动性需求影响下的套库存管理方法。
结论和趋势在本文中,无论是启动生产还是获取或有能力,我们都结合固定成本和波动性需求来考虑库存管理和容量管理的综合性问题。
虽然生产能力已经被些文章应用,但当需要利用或有资源增加这个生产能力时,该模型可以应用于其他瓶颈资源同时对能力进行了定义。
或有能力可以按上文所述的方法获得,如有限的临时劳动力,有限的工作空间和有限的加班生产能力。
在该设置,我们的模型还为寻找最优策略提供见解,例如,加班生产与存货管理的最佳结合。
我们研究的问题与传统的有限产能生产库存问题是样的,它有个指定的生产成本函数。
当安装成本可以忽略不计时,最优策略取决于初始库存水平,它是种确定基本库存的策略,每个时期有两个方法将库存保持在这个水平个是利用或有能力达到,另个仅仅使用固定生产能力实现。
同时还要确定在没有或有能力可以被利用时,所以的固定生产能力能创造多少库存,这就是初始库存水平。
最后,我们为灵活能力的价值和效用建立了若干管理见解。
该论文的剩余部分做如下安排。
第部分,呈现相关文献第部分,提出动态规划模型第部分,讨论集成问题的最优策略第部分,分析利用灵活能力的效用价值第部分,得出结论并做出些延伸。
受固定成本和波动性需求影响下的套库存管理方法。
外文翻译,译文受固定成本和波动性需求影响下的套库存管理方法资料来源科技管理部门作者和摘要在制造业的灵活容量管理中,存货管理和容量管理相结合是为了容量的波动更有效率。
有效利用临时工和加班生产是改变容量的典型例子。
在本文中,我们将讨论受制于固定成本下波动性需求的库存管理的集成模型。
它利于扩大生产力来满足可能发生的容量需求。
我们将对集成问题的最优政策特性进行分析。
并且,我们也会评估在不同设置下的灵活容量的价值,它能帮助我们提升管理见解。
关键词库存生产随机模型容量管理灵活容量导言制造公司面临的关键问题是如何应付动荡需求。
在生产中,持有存货是处理可变需求的传统对策。
如果需求如同季节性的商业环境那样是波动的,那么不断地调整生产能力也是种可行的手段。
然而大量文献显示,需求必然是波动的,我们的目标是研究如何将两者相对有限并兼顾在同时间内。
因此,在本文中,我们将定期审查在波动性需求下的存货生产。
