1、“.....流程图如图子程序开始复制图像利用算子求出,方向上梯度求出图像梯度模值利用梯度模值与原图灰度值按比例相加得到锐化图像返回图梯度锐化流程图根据上述流程图，编程实现图像锐化功能。图像锐化前后效果图对比如图平均平滑第次梯度锐化第二次梯度锐化第三次梯度锐化图图像锐化前后对比图由上图可清晰的看到图像经过锐化处理后的变化。图像锐化使原本经过图像平滑后变得模糊的边界轮廓得到了改善，是图像的边缘变得清晰了。但是图像如果经过过度锐化图后两图以后，反而会使图像变得模糊。因此进行图像锐化时需进行适度锐化图像，从而更好的得到所需图像。区域生长图像分割概述图像分割的方法和种类非常多，有些分割算法可以直接用于大多数图像，而另些则只适用于特殊类别的图像。般采用的方法有边缘检测边界跟踪区域生长区域分离和聚合等。本次设计则只研究区域生长的图像分割方法。图像分割算法般给予图像灰度只的不连续性或其相似性。不连续性是给予图像灰度的不连续变化分割图像......”。

2、“.....如阈值分割区域生长等。图像分割在科学研究和工程技术领域有着广泛的应用。在工业上，应用于矿藏分析无接触式检测产品的精度和纯度分析等在生物医学上，应用于计算机断层图像光透视核磁共振病毒细胞的自动检测和识别等交通上，应用于车辆检测车种识别车辆跟踪等另外，在机器人视觉神经网络身份鉴定图像传输等各个领域都有着广泛的应用。区域生长区域生长是根据事先定义的准则将像素或者子区域聚合成更大区域的过程。其基本思想是从组生长点开始生长点可以是单个像素，也可以为个小区域，将与该生长点性质相似的相邻像素或者区域与生长点合并，形成新的生长点，重复此过程直到不能生长为止。生长点和相邻区域的相似性判据可以是灰度值纹理颜色等多种图像信息。区域生长般有个步骤。选择合适的生长点。确定相似性准则即生长准则。确定生长停止条件。般来说，在无像素或者区域满足加入生长区域条件时，区域生长就会停止。图给出个区域生长的实例图为原图像，数字表示像素的灰度......”。

3、“.....记为,。在领域内，生长准则是待测点灰度值与生长带你灰度值相差为或者。那么，图所示，第次区域生长后,,与中心点灰度值相差都为，因而被合并。第二次生长后，如图所示被合并。第三次生长后，如图所示,被合并，至此，已经不存在满足生长准的的像素点，生长停止。原图像灰度矩阵生长点第次区域生长结果第二次区域生长结果第三次区域生长结果区域生长的优势和劣势优势区域生长通常能将具有相同特征的联通区域分割出来。区域生长能提供很好的边界信息和分割结果。区域生长的思想很简单，只需要若干种子点即可完成。在生长过程中的生长准则可以自由的指定。可以在同时刻挑选多个准则。劣势计算代价大。噪声和灰度不均可能会导致空洞和过分割。对图像中的阴影效果往往不是很好。区域生长的实现首先绘制出区域生长实现的流程图......”。

4、“.....可编程实现区域生长功能。在读入图片点击区域生长功能键以后，系统会自动弹出个名为的对话框，如图所示图点击区域生长按键后弹出的对话框此时，操作人员可以方便快捷的在该对话框中的图片上选择个所需点作为种子点进行区域生长功能的实现。种子点选择过后，程序会自动关闭该对话框回到主界面显示区域生长后的图片。图像区域生长后效果图如图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图图图像区域生长后效果图区域生长是经过在图像上选取个点作为第个种子点，并设定个阈值。然后将种子点的像素与周围点的灰度值相比较，他们的差值小于设定的阈值时就将其作为另个种子点这样循环比较下去，直到种子点周围点灰度差值大于阈值才停止。然后将满足条件即与种子点差值小于阈值的点记录并留下来在图像中显示，从而得到如图的区域生长后的图形。由图对比可见......”。

5、“.....所以在后面提取区域时运用阈值为的区域生长图进行提取，以便得到更好的肝脏提取效果图。但此区域生长方法有个缺陷，会使得到的图形产生很多小孔，这将由下个提取区域功能中加入个图像腐蚀功能来改善这缺陷。在编写区域生长的程序时需注意阈值的选择，如果阈值太大，容易导致溢出，使程序不能正常运行如果阈值太小，则无法得到所需的图像。提取区域提取区域的功能是在图像进行过区域生长以后，将区域生长后的二值图作为掩码，在原图中提取并显示出来，从而提取出了原图腹腔中的肝脏部分。提取区域后的图像如图所示图提取区域后的图像上图是未经过腐蚀直接进行提取区域后得到的图像，由于直接进行提取区域,,,附录系统实现主程序读入图像生成对象，即打开选择图片对话框,选择图片后返回程序获得图片地址自带字符操作类转化为字符串读入图片图片备份读入图片标志显示图片判断是否有图片,生成类型对话框对象生成尺寸对话框对象,获取平滑类型,获取尺寸并判断平滑显示平滑后图像图像显示函数获取句柄获取图像框大小尺寸......”。

6、“.....,建立幅标准尺寸图像标准图形灰度值赋值为,设置感兴趣区域读入图像大小区域该区域赋值加入图像释放感兴趣区域生成类显示处理类的对象将要显示的图像赋值到缓冲内,在对话框显示图像释放句柄释放图像图像锐化,复制图像,显示图像释放图像图像还原,将赋值为原图显示图像退出程序释放图像释放图像区域生长,调用获取种子点函数获取种子点坐标调用区域生长函数更改区域生长标志图像显示提取区域判断是否区域生长,操作后得到的图像中产生了很多小孔，使所得的图像失真，不能达到对于所需图像的效果要求。所以考虑在提取区域之前加入图像腐蚀功能。腐蚀是指将些图像或图像中的部分区域，称之为与核称之为进行卷积。核可以是任何的形状或大小，它拥有个单独定于出来的参考点。多数情况下，核实个小的中间带有参考点的实心正方形或圆盘。核可以视为模板或者掩码，腐蚀是求局部最小值的操作。腐蚀可以通过下面的算法生成个新的图像当核与图像卷积时，计算被覆盖区域的最小像素值，并把这个值放到参考点上......”。

7、“.....显而易见，经过腐蚀操作后提取的区域图像显得更加真实清晰，更加接近所要提取的腹腔内肝脏部分。从而实现了本次设计的要求。腹腔内提取的肝脏部分如图所示。本章小结本章着重介绍了所需实现的各个功能的实现原理和实现方法。并对功能实现后所得的图像进行了效果分析。在本章中，说明了图像平滑是将清晰的图像清晰的图像进行模糊处理，而图像锐化则是将模糊的图像的边缘变得更加清晰，使得图像轮廓更加明朗,从而实现图像的增强。最终再由区域生长和提取区域的功能实现腹腔中肝脏部分的提取，完成本次设计任务。结论随着科学技术的发展，数字图像处理技术已经在我们日常生活中体现出了越来越重要的地位。尤其是在医学上，数字图像处理技术无时无刻不在体现这它的优势与不可或缺性。本文则主要讨论了如何构建个简单的数字图像处理系统，对图像进行增强，并最终实现腹腔内肝脏部分的提取工作。介绍了如何实现图像平滑图像锐化和区域生长的功能......”。

8、“.....讨论了运用平台和技术来实现本次设计的优点。通过简要概述利用平均模板高斯模板和中值滤波为图像平滑的理论基础，归纳出算法实现。利用不同模板的平滑后效果图进行了比较，总结出了图像平滑的些规律和各个模板实现平滑后效果的优劣。通过简要概述利用梯度算子和拉普拉斯算子为图像锐化的理论基础，并归纳出梯度算子进行图像锐化的算法实现。利用效果图总结出了图像梯度锐化的规律，要根据所需图像要求进行适度锐化。通过简要概述梯度锐化的理论基础，并归纳总结出算法实现。经过效果图得到了程序中梯度锐化的些缺陷，使得不能提取出完整的肝脏。所以在程序中加入了腐蚀功能，使最终提取的图片更加真实完整。本文虽然基本完成了对于图像平滑锐化区域生长最终达到提取腹腔内肝脏的目的，但仍然存在以下不足之处在读入图像时只能读入比规定尺寸小或者相等的图像，稍微大点的图像则无法读入，这样在使用时多少会带来不便。在进行平滑操作时，不论是平均平滑高斯平滑还是中值平滑，都只有这三个模板高度可供选择......”。

9、“.....可以考虑增加个自定义模板来改善这局限性。在进行锐化操作时只编写了运用梯度算子实现的图像锐化功能，没有进行运用拉普拉斯算子实现的图像锐化功能进行编译，使得得到的锐化图像过于单，不能进行对比。实现区域生长功能是不能由用户自动选择阈值，必须在程序中进行修改。这样使得这个功能有所缺陷，有待改进。致谢在本次毕业设计中，我首先要特别感谢我的毕业设计导师吴斌老师的悉心指导和热情帮助，在选题及研究过程中也得到了老师的悉心指导。我们学校每位负责论文指导的导师都在各自的专业领域有着相当深厚的知识，我们在写毕业论文的过程中如果遇到自己困惑的问题时，就可以主动与导师进行联系与沟通，在老师的指导下完成论文的撰写。例如，在我面对论文题目论文格式时就曾有不明白的地方，时不知道该如何是好，觉得这个题目很好，也很容易扩展，但是又会认为这个题目如果从另个方向写。为此我与我的导师及时进行了沟通，谈了下自己的想法......”。