1、“.....就可以带动增长个百分点,据中国社会科学院社会蓝皮书年中国社会形势分析与预测显示,到年,我国的城市化水平虽然已经超过,但离发达国家水平还有很大的差距,过低的城市化水平,阻碍国民经济结构的调整,制约国民经济的发展。过高的房价还会增加城市生活成本,削弱以得到同样的协整关系。对影响房价上涨的因素进行回归,从总体上考察对房价的影响程度。剔除不显著的变量,得商品房价格和各变量之间的长期均衡关系,如方程。从模型的结果看,整体拟合较好,其中土地交易价格指数和虚拟变量对房价的影响不显著,不能通过检验,这说明土地价格并不是影响房价的主要因素,检验结果正好解除了很多人的担心,和周京奎的结论也致由于经济危机对房价的影响已经反映在利率和货币流通量等货币政策指标上,不需再另外设置。结果显示人均国内生产总值增加引起房价指数,花大力气引导人们去理性购房单位根检验由于时间序列数据通常是不平稳的......”。

2、“.....即变量在各个时间点上的随机规律是不同的,很难通过数据已有的信息去掌握其在整体上的随机性,会产生由于各变量具有不相同的时间变化趋势而造成的虚伪回归所以首先必须进行单位根检验。为了避免异方差和各个变量之间统计口径的不同,本文采用的是检验,使用的软件。分析表,在置信度水平下,值都大于临界值,不拒绝原假设,因此原变量都是非平稳序列变量。这些变量在阶差分以后,动关系,本文首先对变量进行了协整性检验,在协整变量之间建立了模型,为了进步分析变量的扰动,采用脉冲响应和方差分解的方法,结果显示利率对房价的抑制作用短期内较强,长期内抑制作用减小,说明政府通过提高利率来抑制房价不具有长期作用货币流通量的增加在长期内助涨了房价,对我国商品房价格的拉升有长期作用房价本身对其滞后期的影响作用较大。可见,近几年在我国房价上升的过程中,金融因素起的作用越来越明显。房价过高,会滋生房地产泡沫......”。

3、“.....房价明显偏高已经成为事实。进入年之后,据国家统计局数据显示,年月,全国个大中城市商品房销售价格,以线城市为领头羊,月环比价格指数连续个月以递增的幅度上升。年月,北京住宅均价为元,广州和深圳环比涨幅分别为和。据中国指数研究院统计,年月,北京房屋租售比达,远高于国际到的标准,市场呈现出非理性繁荣的景象。住房价格的过快上涨不但对金融甚至整个宏观经济的健康发展构成严重的威胁,而且过高的房价还极不利社会的稳定。首先,房地产业与金融业之间的紧密相关些变量在阶差分以后,在置信度水平下,值都小于临界值,拒绝原假设,个变量在差分后都是平稳序列。从上表中可以看出,所有变量都存在着个单位根,满足协整要求。由于经济序列般都是非平稳的,和指出两个或多个非平稳的时间序列之间的组合可能是平稳的,协整变量之间可以建立长期均衡关系......”。

4、“.....首先对整体进行回归,再对回归结果的残差进行单位跟检验,估计结果如表所示模型和模型都具有协整关系。另外,通过长已经无法很好地用经济基本面和住宅价格的历史信息来解释为政府敲响了警钟。关键词商品房价格互动机制脉冲响应方差分解年以来,我国商品房价格路引吭高歌,房地产市场逐渐呈现出过热迹象。年,我国商品房价格增速惊人,分别比上年增长和年前季度,由于受金融危机的影响,我国商品房成交量大幅萎缩,房价呈现逆转趋势,引起业界片救市之声年下半年房价出现戏剧性的变化,呈现出爆发性增长,中国房地产市场从年的持币待购,到年的抢购,市场就表现出强烈的波动性。目前许多大中城市的房价和上,不需再另外设置。结果显示人均国内生产总值增加引起房价指数上涨,这表明人们收入水平的提高,对房价的拉升明显实际利率对房价的影响显著,说明,利率的提高增加了人们的购房成本,抑制了房价的上涨,下调利率......”。

5、“.....另方面,从购房的投资功能上解释,过低的利率降低了储蓄,增强了商品房的投资功能货币流通量能显著影响房价,增加的货币供给,对房价指数的提升程度为。从和说明我国的货币政策对调整房价来说,效果显著由于近年来我国的民间资本较多,且民间资本缺乏都是采用美国城市级面板数据研究了宏观经济基本面与房价之间的关系,其结果均表明宏观经济基本面的波动可以解释并预测房地产价格的波动,房地产市场并不符合有效市场假说。国内学者目前关于房价的研究也取得了丰硕的成果。沈悦刘洪玉研究了中国个城市经济基本面与住宅价格水平之间的关系,研究表明个城市经济基本面的当前信息或历史信息都可以部分解释住宅价格水平或者变化率,并指出经济基本面对房价的解释程度逐渐降低,近几年来各城市住效的投资渠道,增加了货币的流动性,同时也推高了房价。单位根检验由于时间序列数据通常是不平稳的,当变量均为非平稳时间序列时......”。

6、“.....很难通过数据已有的信息去掌握其在整体上的随机性,会产生由于各变量具有不相同的时间变化趋势而造成的虚伪回归所以首先必须进行单位根检验。为了避免异方差和各个变量之间统计口径的不同,本文采用的是检验,使用的软件。分析表,在置信度水平下,值都大于临界值,不拒绝原假设,因此原变量都是非平稳序列变量。这另外,过高的房价既透支了社会财富,影响了人们实际生活福利水平的提高,也减缓了城市化进程,形成了明显的消费挤出效应,这效应将随着房价的不断上涨越来越突出。据世界银行专家估计,目前,我国的城市化水平每提高个百分点,就可以带动增长个百分点,据中国社会科学院社会蓝皮书年中国社会形势分析与预测显示,到年,我国的城市化水平虽然已经超过,但离发达国家水平还有很大的差距,过低的城市化水平,阻碍国民经济结构的调整,制约国民经济的发展。过高的房价还会增加城市生活成本,削弱人......”。

7、“.....由于受金融危机的影响,我国商品房成交量大幅萎缩,房价呈现逆转趋势,引起业界片救市之声年下半年房价出现戏剧性的变化,呈现出爆发性增长,中国房地产市场从年的持币待购,到年的抢购,市场就表现出强烈的波动性。目前许多大中城市的房价和地价已经进入个高位,房价明显偏高已经成为事实。进入年之后,据国家统计局数据显示,年月,全国个大中城市商品房销售价格,以线城市为领头羊,月环比价格指数连续个月以递增的幅度上升。年月,北京住宅均价为元,广州和人民支付能力的基本指标,是反映个人实际购房能力的指标,般来讲,该变量越大,居民购房能力就越强。由于人均具有较强的季节性变动,并受物价指数的影响,所以,为了保证数据能真实反映变量之间的关系,我们通过价格平减为实际人均国内生产总值,并进行了季节调整。我国人均持续快速增长,从年第季度到年第季度,年内翻了倍,这是刺激住房消费增长的最主要原因......”。

8、“.....利率购买住房,大部分的消费者都要按揭贷款,商品房价格必然要受利率的影响。本文选取检验也可以得到同样的协整关系。中国房地产价格涨跌的模型分解论文原稿。结论和政策建议本文选取了我国年第季度到年第季度数据,为了保证模型结论的稳健性,本文采用了单位根检验线性回归的方法找出了变量间的长期关系。结果显示,对房价的长期影响中,人均国内生产总值利率货币流通量物价指数对房价的长期影响显著,土地交易价格对房价的影响不显著,证明土地价格的提高并不是推动我国房价的重要因素,但土地价格却通过物价水平,预期等因素间接引起房价上涨。为了研究变量间的动态变效的投资渠道,增加了货币的流动性,同时也推高了房价。单位根检验由于时间序列数据通常是不平稳的,当变量均为非平稳时间序列时,即变量在各个时间点上的随机规律是不同的,很难通过数据已有的信息去掌握其在整体上的随机性......”。

9、“.....为了避免异方差和各个变量之间统计口径的不同,本文采用的是检验,使用的软件。分析表,在置信度水平下,值都大于临界值,不拒绝原假设,因此原变量都是非平稳序列变量。这地价已经进入个高位,房价明显偏高已经成为事实。进入年之后,据国家统计局数据显示,年月,全国个大中城市商品房销售价格,以线城市为领头羊,月环比价格指数连续个月以递增的幅度上升。年月,北京住宅均价为元,广州和深圳环比涨幅分别为和。据中国指数研究院统计,年月,北京房屋租售比达,远高于国际到的标准,市场呈现出非理性繁荣的景象。住房价格的过快上涨不但对金融甚至整个宏观经济的健康发展构成严重的威胁,而且过高的房价还极不利社会的稳定。首先,房地产业与金融业之间的紧密相关都是采用美国城市级面板数据研究了宏观经济基本面与房价之间的关系,其结果均表明宏观经济基本面的波动可以解释并预测房地产价格的波动......”。