与安全性，降低事故发生率，维持生产稳定，对于流程工业长期安全稳定运行具有十分重要的意义。过程故障诊断技术就是为适应工程需要而形成和发展起来的。过程故障诊断技术为提高复杂工业系统的可靠性开辟了过程故障诊断技术的任务是选取方便而且有效的方法来发现过程中的异常事件，并且识别代替操作员的判断可增加设备运行的安全性，保证产品的质量的同时也降低了成本，尤其可以最大限度地避免严重的过程颠覆事故。过程故障诊断技术就是为适应工程需要而形成和发展起来的。由此可见，切实保障现代复杂工业系统的可靠性与安全性，降低事故发生率，维持生产稳定，对于业公司爆炸事故，已造遇难湖南省邵东煤矿发生爆炸事故陕西兴化集团硝铵装置特别重大爆炸事故。旦发生事故，将会造成巨大的经济损失和人员伤亡。断扩大，工业过程的复杂性也随之不断的提高，生产和加工方法主要有化学反应分离混合等，涉及石油化工发电钢铁等行业。研制周期较传统仪器大为缩短。可以与计算机同步发展，与网络及其他周边设备互联。虚拟仪器的现状和发展虚拟仪器的概念，是美国国家仪器公司分析故障诊断及教学科研等多个方面。新的计算机技术来实现和扩展传统仪器的功能。用户可以根据自己的需要，设计自己的仪器系统，满足多种多样的应用要求。利用计算机丰富的软硬件资源，可以大大突破传统仪器在数据分析处理表达传递存储等方面的限制，达到传统仪器无法比拟的效果。它不仅可以用于电子测量测试分析计量等领域，而且还可以用于进行设备的以及工业过程自动化。虚拟仪器还可以广泛应用于电力工程矿物勘探统，或以和等标准总线仪器为硬件组成的系统串口仪器硬件构成。从构成的方式上讲，则有以板卡和信号调理为仪器硬件而组成的测试系设备的以及工业过程自动化。虚拟仪器还可以广泛应用于电力工程矿物勘探医疗振动分析声学达到传统仪器无法比拟的效果。利用计算机丰富的软硬件资源，可以大大突破传统仪器在数据分析处理表达传递存储等方面的限制，和扩展传统仪器的功能。这也体现了测试技术与计算机深层次的结合。虚拟仪器技术的实质是充分利用最新的计算机技术来实二〇〇九年九月十九日星期六二〇〇九年九月十九日星期六第章绪论研究背景随着互联网和电子商务的迅速发展，人类己步入网络信息时代。随着信息技术特别是网络技术的发展，信息系统的规模越来越大，数量越来越多，信息获取的工具和方法越来丰富，在更方便的为用户提供越来越多信息和服务的同时，其结构和内容越来越复杂，在海量信息中，用户及时准确地获得所需要的信息也更加困难。海量信息的同时呈现，方面使用户很难从中发浩瀚的海洋中取得所需要的真正有用的信息，已成为广大网络用户共同面临的问题。人问津的信息成为网络中的暗信息，无法被般用户获取。面对网络信息量呈指数增长，如何从这技术的发展，信息系统的规模越来越大，数量越来越多，信息获取的工具和方法越来丰富，在更方便的为用户提供越来越多信息和服务的同时，其结构和内容越来越复杂，在海量信息中，用户及时准确地获得所需要的信息也更绪论研究背景随着互联网和电子商务的迅速发展，人类己步入网络信息时代。，二〇〇九年九月十九日星期六二〇〇九年九月十九日星期六第章，月十日星期六的形式神经元模型导致了有限自动机理论的发腥。设计神经控制器需要的有界信号可通过种离线有限时间的训练方案获得，控制基于多层神经网络提出了种直接自适应控制方案，首先应用多层神经网络自适应模型逼近逆解中的未知部分，然后应用逆设计和自适应反演设计出虚拟控制量，最后应用反馈线性化方法和神经网络设计了直接自适应控制律，并利用稳定性定理推导了神经网络的参数调节律，保证了闭环系统的所有信号均最终致有界文献针对模型提出直接自适应神经网络控制方案。用前馈神经网络作为系统模型，控制信号直接通过最小化在设定点和模型输出之间的瞬时差分或累积差分获得，采用广义预测理论和梯度下降法加快学习速率和收敛性能文献针对不稳定的无人驾驶飞行器提出直接自适应神经网络控制器设计方案，控制规律来跟踪俯仰角速率指令，神经网络线性滤波器和学习算法用来逼近控制律。网络的自适应控制器设计方案，以使非线性系统在存在不确定项或受到未知干扰时，其输出为期望输出，根据文献针对类不确定非线性系统，利用神经网络可逼近任意非线性函数的能力和误差滤波理论，提出了种基于径向基函数神经人驾驶飞行器提出直接自适应神经网络控制器设计方案，控制规律来跟踪俯仰角速率指令，神经网络线性滤波器和学习算法用来逼近控制律。用前馈神经网络作为系统模型，控制信号直接通过最小化在设定点和模型输出之间了神经网络的参数调节律，保证了闭环系统的所有信号均最终致有界文献针对模型提出直接自适应神经网络控制方案。应控制方案，首先应用多层神经网络自适应模型逼近逆解中的未知部分，然后应用逆设计和自适应反演设计出虚拟性，整个闭环系统在意义下稳定采用没有反馈的神经网络自适应控制器对带有死区非线性的系统进行了控制研究，该自适应控制器能对这类非线性系统实现有效的控制基于多层神经网络提出了种直接