作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,神经网络由输入层隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值即为产品技术创新技术性因素之间的内在关系。采用先简单后复杂的研究方法。对基于神经网络的技术创新预测和评估模型的研究,先从行业出发,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。开展研究已具备的条件可能遇到的困难与问题及解决措施本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了现代市场营销学和现代企业管理学等有关著作,发表了企业技术创新与营销管理创新企业技商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,种是采用传统的指标体系,另种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的研究工作,建立套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是项创新。研究基于神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理自学习自组织自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素非线性和不确定性预测和评估的现实问题,本项目首次将前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家提出的曲线数学模型为∕及英国数学家和统计学家提出的曲线数学模型为皆属于生长曲线,其预测值为技术性能指标,为时间自变量,皆为常数。模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术新产品的扩散硕士学位开题报告整理版问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进步适应时代发展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。目前,在我国业有密切的合作关系,同时,对神经网络技术也进行过专门的学习和研究,所以,本项目研究的理论基础技术基础及实验场所已基本具备,能顺利完成本课题的研究,取得预期的研究成果。主要参考文献傅家骥仝允桓等技术创新学北京清华大学出版社吴贵生技术创新管理北京清华大学出版社柳卸林企业技术创新管理北京科学技术出版社赵志陈邦设等产品创新过程管理模式的基本问题研究管理科学学报王亚民朱荣林风险投资项目评估指标与决策模型研究风险投资赵中奇王浣尘潘德惠随机控制的极值原理及其在投资决策中的应用控制与决策夏清泉预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技经济产业市场社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际响因素间的内在联系,确定其相互之间的重要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合,建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中,发现问题分析问题,归纳和总结出具有共性的东西,探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。采用先简单后复杂的研究方法。对基于神经网络的技术创新预测和评估模型的研究,先从行业出发,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。理论和实践相结合业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。基于神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以般企业的技术创新预测与评估工作为背景,对基于神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。创新点建立套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,种是采用传统的指标体系,另种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。开展研究已具备的条件可能遇到的困难与问题及解决措施本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了现代市场营销学和现代企业管理学等有关著作,发表了企业技术创新与营销管理创新企业技术创新与营销组织创新及企业技术创新与营销观念创新等与技术创新相关的学术研究论文,对企业技术创新的预测和评估有定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,具有定的实践经验,与许多企这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布自组织自适应自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,神经网络由输入层隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值即为产品技术创新技术性的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进步适应时代发展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。目前,在我国企业技术创新评估中,般只考虑如下个方面的因素技术的先进性可行性连续性经济效果社会效果风险性,在对此方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有是评估方法,均处于研究之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是建立套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系建立种适应于多因素非线性和不确定性的综合评估方法。课题研究的主要内容研究目标以神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型,并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的具体实际,对指标和模型体系进行实证分析,使研究具有定的理论水平和实用价值。研究内容影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和凌婕风险投资理论和政策研究国际商务研究。硕士学位开题报告整理版。基于神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法。基于神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料,构建基于神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况。趋势外推法。指利用过去和现在的技术经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。开展研究已具备的条件可能遇到的困难与问题及解决措施本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了现代市场营销学和现代企业管理学等有关著作,发表了企业技术创新与营销管理创新企业技术创新与营销组织创新及企业技术创新与营销观念创新等与技术创新相关的学术研究论文,对企业技术创新的预测和评估有定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,具有定的实践经验,与许多企问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进步适应时代发展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。目前,在我国需考虑的多种因素的数据进行融合,输出个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。据文献查阅,虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有定的研究,如文献等,但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究,在当前产品的市场寿命周期不断缩短要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这个指标来硕士学位开题报告整理版法专家法法层次分析法模糊评估法决策树法战略方法及各种图例法等,但技术创