1、“.....促使网站逐步向个性化最优化状态发展。这技术对它展示了数据间未知的依赖关系。利用依赖性分析算法可以从数据对象的信息来推断另数据对象的信息。例如在杂货店中,堆椒盐饼干放在陈列饮料的走道上,这是因为经过依赖性分析,商店认为很大部分买饮料的顾客如果在取饮料的路上看到椒盐饼干的话就会购买,因而此种分析影响了商店布局。商务企业的发展中占有越来越重要的地位。如何利用信息技术掌握更多的商务信息已备受商家们的关注,站点分析技术正是为商家和网站提供了这样种有效的分析工具。本文讨论了些站点分析的相关技术信息和几种网站分析浏览者行为的理论与算法,及数据仓库的相关理论知识。并对站点日志数据进行如在杂货店中,堆椒盐饼干放在陈列饮料的走道上,这是因为经过依赖性分析,商店认为很大部分买饮料的顾客如果在取饮料的路上看到椒盐饼干的话就会购买,因而此种分析影响了商店布局......”。

2、“.....包括了电子商务通信传播论文网站数据设计技术管理站点以及访问者旦进入站点后将做些什么的全面信息。站点开始分析的地方是服务器的访问日志。每当用户在站点上请求个网页时,这个请求就被记录在访问日志中。如目前有多少用户正在访问站点他们正在看哪些网页以及他们在站点中呆了多长时间。显然,日志分析和行为概况的正确组用于模型化非线性的复杂的或噪声高的数据。般神经模型由个层次组成数据仓库数据输入中间层各种神经元和输出。它通常用恰当的数据库示例来训练和学习校正预测的模型,提高预测结果的准确性。通信传播论文网站数据设计技术管理。知识发现是从数据仓库的大量数据中筛取信息,寻找经常出亦将产生深远的影响。在电子商务早期阶段时,站点数据流分析通常是在主页上安装计数器以及在个外部日志文件上运行简单的统计程序记录点击率。但是......”。

3、“.....因此,各公司开始寻找更先进的分析工具,这类工具可以提供谁在访问公司报告。在些情况下,无法界定要分析的数据类,用聚类算法发现些不知道的数据类或怀疑的数据类。聚类的过程是以特定时间为依据,找出个共享些公共类别的群体,它称为无监督学习。分类过程,这是发现些规定些商品或时间是否属于特定数据子集的规则。这些数据类很少在关系数据库中进各公司开始寻找更先进的分析工具,这类工具可以提供谁在访问公司站点以及访问者旦进入站点后将做些什么的全面信息。站点开始分析的地方是服务器的访问日志。每当用户在站点上请求个网页时,这个请求就被记录在访问日志中。如目前有多少用户正在访问站点他们正在看哪些网页以行定义,因而规范的数据模型中没有它们的位置。最典型的例子是信用卡核准过程,可确定能否按商品价格和其它标准把购买者归入可接受的那类中。分类又称为有监督学习。神经网络通过学习待分析数据中的模式来构造模型......”。

4、“.....图像分析是神经网络最成功的应用之。神经网络在此情况下,站点用户行为分析就可为网站或商家提供出大量有价值的信息,包括站点的受欢迎度的对比商业广告点击情况总括产品的反馈信息站点各种信息的点击情况等等。另外,还可根据不同的页面内容来分类浏览者,以便做出更合理的页面分类,促使网站逐步向个性化最优化状态发展。这技术对过程就是对人们的生活企业的运行的种模式的个巨大改变的过程。对于进入虚拟世界的商家而言,仅仅吸引注意力还不行,对它们而言,站点的访问率绝对不仅仅是个数字,它还是种信息,如果网站能够从网络中获得网民的信息并从中分析其行为诱因,那么就容易掌握网民的需求,从而利用互联网去创就是对人们的生活企业的运行的种模式的个巨大改变的过程。对于进入虚拟世界的商家而言,仅仅吸引注意力还不行,对它们而言,站点的访问率绝对不仅仅是个数字,它还是种信息......”。

5、“.....从而利用互联网去创造更现的模式,检查趋势并发掘实施。它是分析页面数据的重要方法。知识发现与模式识别的算法有以下几种依赖性分析算法搜索数据仓库的条目和对象,从中寻找重复出现概率很高的模式。它展示了数据间未知的依赖关系。利用依赖性分析算法可以从数据对象的信息来推断另数据对象的信息。例行定义,因而规范的数据模型中没有它们的位置。最典型的例子是信用卡核准过程,可确定能否按商品价格和其它标准把购买者归入可接受的那类中。分类又称为有监督学习。神经网络通过学习待分析数据中的模式来构造模型。它对隐式类型进行分类。图像分析是神经网络最成功的应用之。神经网络站点以及访问者旦进入站点后将做些什么的全面信息。站点开始分析的地方是服务器的访问日志。每当用户在站点上请求个网页时,这个请求就被记录在访问日志中。如目前有多少用户正在访问站点他们正在看哪些网页以及他们在站点中呆了多长时间。显然......”。

6、“.....包括站点的受欢迎度的对比商业广告点击情况总括产品的反馈信息站点各种信息的点击情况等等。另外,还可根据不同的页面内容来分类浏览者,以便做出更合理的页面分类,促使网站逐步向个性化最优化状态发展。这技术对互联网的发展壮大有着不可忽视的巨大作用,它的发展对信息技术通信传播论文网站数据设计技术管理造更多商机。电子商务站点用户行为的分析这问题也因此成为现如今的热门话题,被人们普遍关心起来,尤其是被众商家所重视。站点的日志数据正以每天数十兆的速度增长。如何分析这些数据,如何从这些大量数据中发现有用的重要的知识包括模式规则可视化结构等也成为现在人们最关注的信站点以及访问者旦进入站点后将做些什么的全面信息。站点开始分析的地方是服务器的访问日志。每当用户在站点上请求个网页时,这个请求就被记录在访问日志中......”。

7、“.....显然,日志分析和行为概况的正确组通信传播论文网站数据设计技术管理。,有时部分数据根本无结构,而部分数据只有粗略的结构。传统的数据库使用严格的分类策略来保护数据。而指示性数据结构是对结构的种非精确的描述。它可接受所有新数据,代价是要频繁修改结构。电子商务的主体是我们每个人每个企业,电子商务发展的。这些数据类很少在关系数据库中进行定义,因而规范的数据模型中没有它们的位置。最典型的例子是信用卡核准过程,可确定能否按商品价格和其它标准把购买者归入可接受的那类中。分类又称为有监督学习。神经网络通过学习待分析数据中的模式来构造模型。它对隐式类型进行分类。图像分析是多商机。电子商务站点用户行为的分析这问题也因此成为现如今的热门话题,被人们普遍关心起来,尤其是被众商家所重视。站点的日志数据正以每天数十兆的速度增长。如何分析这些数据......”。

8、“.....行定义,因而规范的数据模型中没有它们的位置。最典型的例子是信用卡核准过程,可确定能否按商品价格和其它标准把购买者归入可接受的那类中。分类又称为有监督学习。神经网络通过学习待分析数据中的模式来构造模型。它对隐式类型进行分类。图像分析是神经网络最成功的应用之。神经网络合可以对站点的成功产生直接影响。此外,从日志分析中得到的信息是很难从真实世界中捕获到的,但这些信息却可以较容易地在线收集到。数据流分析工具的这些最新进展可以使网站获得有关上网客户和他们习惯的详细报告。电子商务的主体是我们每个人每个企业,电子商务发展的过程亦将产生深远的影响。在电子商务早期阶段时,站点数据流分析通常是在主页上安装计数器以及在个外部日志文件上运行简单的统计程序记录点击率。但是,简单的点击计数既不准确也远未达到营销目的所需的详细程度。因此,各公司开始寻找更先进的分析工具......”。

9、“.....它的发展对信息技术亦将产生深远的影响。在电子商务早期阶段时,站点数据流分析通常是在主页上安装计数器以及在个外部日志文件上运行简单的统计程序记录点击率。但是,简单的点击计数既不准确也远未达到营销目的所需的详细程度。因此,神经网络最成功的应用之。神经网络用于模型化非线性的复杂的或噪声高的数据。般神经模型由个层次组成数据仓库数据输入中间层各种神经元和输出。它通常用恰当的数据库示例来训练和学习校正预测的模型,提高预测结果的准确性。在此情况下,站点用户行为分析就可为网站或商家提供出大量有价通信传播论文网站数据设计技术管理站点以及访问者旦进入站点后将做些什么的全面信息。站点开始分析的地方是服务器的访问日志。每当用户在站点上请求个网页时,这个请求就被记录在访问日志中。如目前有多少用户正在访问站点他们正在看哪些网页以及他们在站点中呆了多长时间。显然......”。