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-通信传播论文:计算机入侵检测技术研讨 -通信传播论文:计算机入侵检测技术研讨

格式:word 上传:2022-06-26 16:45:58

《-通信传播论文:计算机入侵检测技术研讨》修改意见稿

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7、“.....异常入侵检测是通过观察当前活动与系统历史正常活动情况之间的差异来实现。这就需要异常入侵检测建立个关于系统正常活动的状态模型并不断更新,然后将用户当前的活动情况与这个正。从数据分析手段看入侵检测通常可以两类滥用入侵检测和异常入侵检测。滥用入侵检测的技术基础是分析各种类型的攻击手段,并找出可能的攻击特征集合形成特征库或者模式库,滥用入侵检测于建立系统正常模型而言,要更容易更方便。但是,滥用入侵检测只能检测到已知的攻击模式,模式库只有不段更新才能检测到新的攻击类型。而异常检测的优点是可以检测到未知的入侵行为,尽虚警率......”

8、“.....要更容易更方便。但是,滥用入侵检测只能检测到已知的攻击模式,模式库只有不段更新才能检测到新的攻击类型。而异常检测的优通信传播论文计算机入侵检测技术研讨利用形成的特征库,对当前的数据来源进行各种分析处理后,再进行特征匹配或者规则匹配工作,如果发现满足条件的匹配,则指示已经发生了次攻击行为然后入侵检测系统的响应单元做出相应的法攻击或违反安全策略事件的过程。数据库入侵检测系统的研究与设计借鉴了针对网络和针对主机的入侵检测技术,又考虑了数据库自身的特点。关键词入侵检测入侵分析数据库系统。通信。从数据分析手段看入侵检测通常可以两类滥用入侵检测和异常入侵检测......”

9、“.....并找出可能的攻击特征集合形成特征库或者模式库,滥用入侵检测军入侵检测技术导论机械工业出版社,戴英侠,连峰,王航系统安全与入侵检测清华大学出版社,玄加林,才书训入侵监测系统现状与展望计算机时代,李新远,数据库反常入侵检测反常检测是指将用户正常的习惯行为特征存储在特征数据库中,然后将用户当前行为特征与特征数据库中的特征进行比较,若两者偏差足够大,则说明发生了反常。这种方法的侵检测技术研讨。数据库反常入侵检测反常检测是指将用户正常的习惯行为特征存储在特征数据库中,然后将用户当前行为特征与特征数据库中的特征进行比较,若两者偏差足够大,则说明发生了数据发掘的入侵检测建模计算机工程......”

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