1、“.....可以灵活设计消失矩,是种寻找最优正交小波基的有效方法。从上面的形式看本文的改进是显而易见的。因为对线性规划来说,约束条件越宽松,目标函数才可能取得越小,也就是说对信号的逼近误差才可能越小。又因为本文的算法是由引理出发的,所以我们能够保证算的方法得到的重构信号进行对比。图是我们从中读取的个波形函数图是用我们的方法取尺度滤波器,消失矩时的尺度滤波器得到的重构信号图是我们用中的方法时得到的重构信号图是长为的标准尺度滤波器得到的重构信号。通过对比可以发现我们的方法得到信号逼近效果比其他两种逼近效果要好。图信号重构对比讨论本文以构成交小波基的充分条件引理为直接出发点进行推导,通过将问题转化为线性规划的方式寻求最优的紧支撑正交小波基,并将其应用于些实用的的设计更加灵活,逼近误差更小,而且在尺度滤波器长度不变的情况下,可以灵活设计消失矩......”。
2、“.....德育教育论文信息技术中信号处理思考。例我们以最常用的高斯信号为例,其傅里叶变换为,仍为高斯函数,是几乎带限于,上的。表是我们取尺度滤波器长度时,与长为的标准波器的逼近误差对比表中,尺度滤波器的逼近误差为,ε,在这里我们用式的ε,来逼近,其中可以发现此种方法的逼近误差相对于长为的尺度滤波器的其他可以看出,本文中的约束条件式跟中的的前个约束条件是样的,唯独的点区别就是的取值范围变成了相当于中的,也就是说的取值范围变大了。由以上这些知识,我们可以将模型转化下面的数学模型模型已知带限于,上的信号,其尺度滤波器的长度为令,寻找满足式的点列,以及参数和的对称半正定矩阵使得第步将数学模型转化为关于与参数的线性规划问题,其形式如下,约束条件德育教育论文信息技术中信号处理思考信息技术中信号处理思考。例我们以最常用的高斯信号为例,其傅里叶变换为,仍为高斯函数,是几乎带限于,上的......”。
3、“.....与长为的标准波器的逼近误差对比表中,尺度滤波器的逼近误差为,ε,在这里我们用式的ε,来逼近,其中可以发现此种方法的逼近误差相对于长为的尺度滤波器的逼近误差的改善程度是非常大的,尤其是时,改善了将近倍。我们选取表中消失矩的尺度滤波器来进行详细说明。图是我们通过双尺度方程得到的尺凸的,难于寻找局部最小值,其次随着的增大,计算会变得更加复杂。为此,文献提出了种解决方案,将目标函数式设法转化为线性函数,再利用线性规划来解决此问题。本文在满足引理的前提下,通过消去文献中算法的个参数优化其算法,简化了过程,而且在尺度滤波器长度消失矩定的情况下,算得,第步由式在时域的等价形式为,将式代入式,令∈由式定义,得,那么由式可以分别把式最终转化为关于的关。我们更希望在用小波进行信号处理时,对般信号或类信号,能够自适应地找到组较好的小波基,以便更好地逼近信号......”。
4、“.....近些年,人们对寻找自适应小波的有效算法已经取得定成果。在这领域,早期,等人提出的形式表示矩阵的元素,我们用表示,半正定矩阵我们用表示。德育教育论文条件式跟中的的前个约束条件是样的,唯独的点区别就是的取值范围变成了相当于中的,也就是说的取值范围变大了。由以上这些知识,我们可以将模型转化下面的数学模型模型已知带限于,上的信号,其尺度滤波器的长度为令,寻找满足式的点列,以及参数和的对称半正定矩阵使得第步将数学模型转化为关于与参数的线性规划问题,其形式如下,约束条件,其中为矩阵,为列向量,为横向量,为所求列向量。实验为此,文献提出了种解决方案,将目标函数式设法转化为线性函数,再利用线性规划来解决此问题。本文在满足引理的前提下,通过消去文献中算法的个参数优化其算法,简化了过程,而且在尺度滤波器长度消失矩定的情况下,算得,第步由式在时域的等价形式为,将式代入式,令∈由式定义,得......”。
5、“.....下面我们分别进行分析约束条件,式根据文献可以分别转化为正交结果及分析在这部分本文将举些例子与中的方法以及尺度滤波器进行对比。德育教育论文信息技术中信号处理思考。算法由以上这些知识,现在我们来引出关于如何设计尺度滤波器问题已知带限于,上的信号,其尺度滤波器的长度为怎样寻找使得ε,最小且满足,式的正交的尺度滤波器下面,我们对此问题进行分析如果给定了逼近误差ε从式是可以解得尺度滤波器,文献就是这样做的,但计算很复杂,而且要求复杂的局部最小值管理,逼近效果也不理想。因为它是非线性的非信息技术中信号处理思考摘要改进了种寻找匹配于特定信号的自适应正交小波基的方法,并将其应用于些实用信号与原方法以及小波进行对比。实验结果表明此方法具有明显的优点,小波的设计更加灵活,逼近误差更小,而且在尺度滤波器长度不变的情况下,可以灵活设计消失矩......”。
6、“.....从上面的形式看本文的改进是显而易见的。因为对线性规划来说,约束条件越宽松,目标函数才可能取得越小,也就是说对信号的逼近误差才可能越小。又因为本文的算法是由引理出发的,所以我们能够保证算,时的尺度滤波器得到的重构信号图是我们用中的方法时得到的重构信号图是长为的标准尺度滤波器得到的重构信号。通过对比可以发现我们的方法得到信号逼近效果比其他两种逼近效果要好。图信号重构对比讨论本文以构成交小波基的充分条件引理为直接出发点进行推导,通过将问题转化为线性规划的方式寻求最优的紧支撑正交小波基,并将其应用于些实用的信号。实验证明,通过此种方法设计的正交小波基是灵活有效的,不仅能够灵活设计小波消失矩,而且使得信号的逼近误差得到明显减小并且由于我们系式。下面我们分别进行分析约束条件,式根据文献可以分别转化为正交条件,正则性条件由文献,可将式转化为关于与参数的关系式其中,为的对称半正定矩阵......”。
7、“.....结果及分析在这部分本文将举些例子与中的方法以及尺度滤波器进行对比。德育教育论文信息技术中信号处理思考。算法由以上这些知识,现在我们来引出关于如何设计尺度滤波器问题已知带限于,上的信号,其尺度滤波器的长度为怎样寻找使得ε,最小且满足,式的正交的尺度滤波器下面,我们对此问题进行分析如果给定了逼近误差ε从式是可以解得尺度滤波器,文献就是这样做的,但计算很复杂,而且要求复杂的局部最小值管理,逼近效果也不理想。因为它是非线性的非信息技术中信号处理思考。例我们以最常用的高斯信号为例,其傅里叶变换为,仍为高斯函数,是几乎带限于,上的。表是我们取尺度滤波器长度时,与长为的标准波器的逼近误差对比表中,尺度滤波器的逼近误差为,ε,在这里我们用式的ε,来逼近,其中可以发现此种方法的逼近误差相对于长为的尺度滤波器的逼近误差的改善程度是非常大的,尤其是时,改善了将近倍......”。
8、“.....图是我们通过双尺度方程得到的尺德育教育论文信息技术中信号处理思考信息技术中信号处理思考。例我们以最常用的高斯信号为例,其傅里叶变换为,仍为高斯函数,是几乎带限于,上的。表是我们取尺度滤波器长度时,与长为的标准波器的逼近误差对比表中,尺度滤波器的逼近误差为,ε,在这里我们用式的ε,来逼近,其中可以发现此种方法的逼近误差相对于长为的尺度滤波器的逼近误差的改善程度是非常大的,尤其是时,改善了将近倍。我们选取表中消失矩的尺度滤波器来进行详细说明。图是我们通过双尺度方程得到的尺是建立在线性规划基础上的,所以我们得到的最优正交小波基定是全局最优的。实例证明此种方法是种寻找最优的正交小波基的有效方法。参考文献杨力华译第版北京机械工业出版,结果及分析在这部分本文将举些例子与中的方法以及尺度滤波器进行对比。德育教育论文信息技术中信号处理思考。算法由以上这些知识......”。
9、“.....上的信号,其尺度滤波器的长度为怎样寻找使得ε,最小且满足,式的正交的尺度滤波器下面,我们对此问题进行分析如果给定了逼近误差ε从式是可以解得尺度滤波器,文献就是这样做的,但计算很复杂,而且要求复杂的局部最小值管理,逼近效果也不理想。因为它是非线性的非度函数与长为的滤波器的尺度函数对比,可以发现我们的尺度函数与的有着相似的形状。图是相应的尺度滤波器的频率响应对比,可以看到我们的尺度滤波器在带通与带阻,低通与高通之间转化更快,更能显示低通特性。图关于信号的尺度函数对比图关于信号的尺度滤波器的频响对比例此例本文用我们的方法与中的方法以及的方法得到的重构信号进行对比。图是我们从中读取的个波形函数图是用我们的方法取尺度滤波器,消失矩。我们更希望在用小波进行信号处理时,对般信号或类信号,能够自适应地找到组较好的小波基,以便更好地逼近信号......”。
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