记录的位臵区信息可通过呼叫路由选择找到手机,建立通话连接,位臵信息都以数据库的形式存储在来访用户位臵寄存器中。在正常情况下,当移动台,发生以下事件时位臵信息为其中是时刻位臵信息对应的号,是时刻位臵信息对应的号,是上传时间,是时刻位臵信息对应的事件类型地铁基站数据库以集合,表示,其中,意义同前,为地铁线路,为地铁线路的站点。算法步骤如下将个体出行用户按信令提交时间先后排序。按信令先后顺序迭代判别,当首次出现信令,中的,∈且为正常位臵更新在刘家窑与灵境胡同间的出行路径,号线的选择比例大约为号线倍,这主要是由于号线流量大负荷度高服务水平低,出行者倾向于选择负荷度相对低的号线在同样选择号线出行时,上午选择的比例要高于下午。结语手机定位信息在交通规划与管理中具有良好的应用前景。本文通过研究出行者在地铁出行中被动产生的手机定位信息,提出了出行路径辨识的计算模型,并基于真实的手机定位数据,对北京轨道路网号线刘家窑站与号线灵境胡同站之间的换乘路径进行分析。该方法展现了种研究地铁出行路径的新思路,为地铁客流组织出行诱事件,≠时,令该基站对应的地铁站点为本次出行的换乘站点之,。按步骤继续迭代判断,若信令,中的,且为正常位臵更新事件,≠,令该基站对应的地铁站点为本次出行的出地铁站点结束本次出行判断。个体居民出行链中天出行可能存在多次乘坐地铁,因而继续对信令数据迭代判断,重复,直至信令数据全部判断完毕。定位地铁出行路径与间的第短路径,假设为,若,包括和,即完全包含在该短路的拓扑结构中,则认为为站点与间的实际出行路径当达到定阈值时,仍然无法找到能够完全匹配的路径,认为此次匹配失败,剔除样本,加入集合中。步骤若步骤匹配成功或修正后匹配成功,进行换乘点与换乘点间的路径匹配,匹配方法与步骤相同,直至所有换乘点与出站点匹配完成后,是出行路径辨识的核心算法,主要包括进地铁站点辨别换乘站点辨别出地铁站点辨别。定义出行者在时刻上传的位臵信息为其中是时刻位臵信息对应的号,是时刻位臵信息对应的号,是上传时间,是时刻位臵信息对应的事件类型地铁基站数据库以集合,表示,其中,意义同前,为地铁线路,为地铁线路的站点。算法步骤如下将个体出行用户按信令提交时间先后排序。按信令先后顺序迭代判,则认为本次换乘路径匹配成功。若不包含在线路中,则利用,进行修正,修正步骤如下步骤在轨道拓扑网络中寻找站点,与之间的第短路径,集合,完全包含在该路径经过的站点时,认为该第短路径为站点,与之间的实际出行路径,如图所示,由站点进,第次换乘出行于,寻找不包含在线路中,则利用,进行修正,修正步骤如下步骤在轨道拓扑网络中寻找站点,与之间的第短路径,集合,完全包含在该路径经过的站点时,认为该第短路径为站点,与之间的实际出行路径,如图所示,由站点进,第次换乘出行于,寻找与间的第短路径,假设为等因素,可能存在信令数据丢失,导致无法匹配合适站点作为进入地铁线路换乘离开地铁的站点。因此需对匹配站点进行有效性检验,检验方法包括种是出行进出站点起迄点完整性检验是换乘站点合理性检验。地铁出行起迄点完整性检验。次完整的地铁出行至少包括进站和出站点,因此,若经基站与地铁站点匹配得到的每次出行结果中无法完整地包含进站和出站站点,则认为此次出行不完整,应从有效出行中剔除此外,还存在天多次地铁出行的情形,需对相邻换乘点间的时间间隔进行判别,若超出定阈值,则此次出行也应从有效出,若,包括和,即完全包含在该短路的拓扑结构中,则认为为站点与间的实际出行路径当达到定阈值时,仍然无法找到能够完全匹配的路径,认为此次匹配失败,剔除样本,加入集合中。步骤若步骤匹配成功或修正后匹配成功,进行换乘点与换乘点间的路径匹配,匹配方法与步骤相同,直至所有换乘点与出站点匹配完成后,结束判断。基站与地铁站点匹配基站与地铁站点匹地铁乘客出行路径辨识算法无线通信位臵信息产生原理处于待机状态的手机通过基站,与无线通信网络保持联系,无线通信网络对手机所处的位臵区,信息进行记录,该信息称为位臵区代码在用户拨打电话和接听电话时根据所记录的位臵区信息可通过呼叫路由选择找到手机,建立通话连接,位臵信息都以数据库的形式存储在来访用户位臵寄存器中。在正常情况下,当移动台,发生以下事件时据包含信息如表所示。手机定位信息研究应用现状随着无线通信网络的逐步完善,我国手机用户数量得到快速的增长,手机用户由年的亿发展到年的近亿。同时,手机定位信息的应用,也得到各国学者的重视,并利用各类检测手段进行了大量的相关研究。,等利用仿真方法研究了不同手机定位方法下车速估计的精度,结果表明利用手机定位信息能很好地区分车流在不同状态下的速度。在国内,年中国移动委托国家智能交通系统工程技术研究中心时会向寄存器上传信息包括上传的时间事件编号所用的基站编号即,称为位臵点信息。需要使用网络通信时,如主叫被叫发短信收短信开关机周期性位臵更新长时间没有上报位臵信息时小区切换在移动中打电话切换了所使用的基站时正常位臵更新在待机状态下跨越了位臵区时。若没有发生以上事件,会以定的时间间隔自动上报信息臵寄存器中。手机定位信息研究应用现状随着无线通信网络的逐步完善,我国手机用户数量得到快速的增长,手机用户由年的亿发展到年的近亿。同时,手机定位信息的应用当首次出现信令,中的,∈且为正常位臵更新事件时,令该基站对应中地铁站点为本次出行进入地铁站点的位臵,。继续信令数据迭代。若信令,中的,∈且为非正常位臵更新事件或时,把该信令对应地铁站点加入集合用于最后对算法辨识路径结果修正若,∈且为正常位臵更,若,包括和,即完全包含在该短路的拓扑结构中,则认为为站点与间的实际出行路径当达到定阈值时,仍然无法找到能够完全匹配的路径,认为此次匹配失败,剔除样本,加入集合中。步骤若步骤匹配成功或修正后匹配成功,进行换乘点与换乘点间的路径匹配,匹配方法与步骤相同,直至所有换乘点与出站点匹配完成后,结束判断。基站与地铁站点匹配基站与地铁站点匹与间的第短路径,假设为,若,包括和,即完全包含在该短路的拓扑结构中,则认为为站点与间的实际出行路径当达到定阈值时,仍然无法找到能够完全匹配的路径,认为此次匹配失败,剔除样本,加入集合中。步骤若步骤匹配成功或修正后匹配成功,进行换乘点与换乘点间的路径匹配,匹配方法与步骤相同,直至所有换乘点与出站点匹配完成后,判别,若超出定阈值,则此次出行也应从有效出行中剔除,剔除数据作为计算样本,将加入集合中,用于对结果质量评价。地铁换乘站点合理性检验及路径修正。经第步起迄点完整性检验后,出行路径已包括较为完整的出入地铁站点,此步骤主要针对换乘站点的合理性进行检验,同时,利用节中基站与地铁站点匹配过程中得到的,进行路径修正。记第次换乘站为进入站点为若的地铁线路包含了站点定位地铁出行路径,组织实施了基于手机位臵采集实时交通信息科研项目实验,这是国内首次大范围尝试利用手机位臵进行实时交通信息分析与采集,所得行程时间准确率约。而刘淼等张博从城市交通的角度研究了手机定位信息在居民出行调查中的运用,如居民出行出行方式等数据的获取原理。本文利用手机被动定位定位法产生的信令数据,通过分析地铁乘客在地铁系统内部的手机信令数据,研究乘客出行规律,实现乘客出行路径的精确识别。定位地铁出行路与间的第短路径,假设为,若,包括和,即完全包含在该短路的拓扑结构中,则认为为站点与间的实际出行路径当达到定阈值时,仍然无法找到能够完全匹配的路径,认为此次匹配失败,剔除样本,加入集合中。步骤若步骤匹配成功或修正后匹配成功,进行换乘点与换乘点间的路径匹配,匹配方法与步骤相同,直至所有换乘点与出站点匹配完成后,得行程时间准确率约。而刘淼等张博从城市交通的角度研究了手机定位信息在居民出行调查中的运用,如居民出行出行方式等数据的获取原理。本文利用手机被动定位定位法产生的信令数据,通过分析地铁乘客在地铁系统内部的手机信令数据,研究乘客出行规律,实现乘客出行路径的精确识别。定位地铁出行路径。算法流程基于手机定位信息的地铁出行路径辨识算法流程如图。计算流程主要包括数据过滤预处理基站与地铁站点匹配路径有效性判别等步骤,个关键步骤均要利用地铁基站数据库,该。按步骤继续迭代判断,若信令,中的,且为正常位臵更新事件,≠,令该基站对应的地铁站点为本次出行的出地铁站点结束本次出行判断。个体居民出行链中天出行可能存在多次乘坐地铁,因而继续对信令数据迭代判断,重复,直至信令数据全部判断完毕。地铁路径有效性判别经基站与地铁站点匹配后,可初步得到地铁出行进入地铁站点起点换乘站点离开地铁站点迄点,但在也得到各国学者的重视,并利用各类检测手段进行了大量的相关研究。,等利用仿真方法研究了不同手机定位方法下车速估计的精度,结果表明利用手机定位信息能很好地区分车流在不同状态下的速度。在国内,年中国移动委托国家智能交通系统工程技术研究中心,组织实施了基于手机位臵采集实时交通信息科研项目实验,这是国内首次大范围尝试利用手机位臵进行实时交通信息分析与采集若,包括和,即完全包含在该短路的拓扑结构中,则认为为站点与间的实际出行路径当达到定阈值时,仍然无法找到能够完全匹配的路径,认为此次匹配失败,剔除样本,加入集合中。步骤若步骤匹配成功或修正后匹配成功,进行换乘点与换乘点间的路径匹配,匹配方法与步骤相同,直至所有换乘点与出站点匹配完成后,结束判断。基站与地铁站点匹配基站与地铁站点匹束判断。地铁乘客出行路径辨识算法无线通信位臵信息产生原理处于待机状态的手机通过基站,与无线通信网络保持联系,无线通信网络对手机所处的位臵区,信息进行记录,该信息称为位臵区代码在用户拨打电话和接听电话时根据所记录的位臵区信息可通过呼叫