现图像对比度增强的关键函数，该根据参数来调节对比度，越大，对比越强烈，其核心是如果数据很小，设置为获得中间数据，并进行对比增强处理如果数据很大，设置为效果图图对比度增强效果图第三节编程时的问题解决光线补偿由于要改变每个像素的亮度，开始，我通过对数幅图像使用个固定的值进行测试，得到的效果都满理想，但是当对更多的图像处理时，该固定值就出现了明显的不足，最后不得不采用全局统计的方法，才能得到比较理想的效果。高斯平滑高斯平滑用于消除图片噪音，为了实现此功能，我们使用了模板操作，因此模板参数的选择是最重要的。高斯平滑效果的好坏取决与模板参数。在编程的时候，试探性的进行参数的选择，然后进行比较，看那组参数可以达到最好的效果。模板参数是原先采用了形式，但是，得到的效果却是令人失望。后来又用了形式，但是，结果仍然是未能达到预期的效果。直到最后采用的形式，才得到了比较合理的效果。均衡直方图开始时，图像的会度直都处于很散的状态，而且图像的特征不明显，原本想经过高斯平滑后进行灰度变换，但是并未能成功。经过了翻苦战，最终找到均衡直方图的办法，经过多次尝试，效果直处于比较理想的状态。第五章结构设计在本系统中，起至关重要的类列举如下，并将它们的成员函数及其成员函数的功能和参数都简述该类是在编程的过程中自动生成的。菜单项中的事件处理程序都是在该类对应的文件和文件中声明和实现的。表列出了该类所封装的成员函数及其功能表类的成员函数功能增强图像对比度眼睛定位鼻子定位嘴巴定位获取眼睛参数获取脸部特征获取嘴巴参数获取眼鼻子嘴巴的重心获取平均值的标准偏差对图像进行模板操作画十字标记各成员函数解析函数名称参数图像的灰度值用于调节对比度的参数返回值新的灰度值说明该函数通过修图像的灰度值来增强图像的对比度函数名称参数无返回值说明该函数判断图片中是否有人脸，并对人脸图片进行眼睛定位函数名称参数无返回值说明该函数是在眼睛定位之后的前提下进行鼻子的定位函数名称参数无返回值说明该函数是在眼睛和鼻子都定位之后的前提下再进行嘴巴的定位函数名称参数无返回值说明该函数分别获取了眼睛鼻子嘴巴的重心之后，再根据两眼间的角度鼻眼鼻所形成的角鼻嘴鼻所形成的角两个眼睛中心距与脸宽的比例来获取眼睛参数。函数名称参数无返回值说明该函数的功能是用于获取整个脸部的特征函数名称参数无返回值说明该函数的功能是找出眼睛鼻子嘴巴的重心并用十字将它们标记出来函数名称参数新获取的数据以前的数据返回值平均值的标准偏差说明该函数用于计算平均值的标准偏差函数名称参数指向模板的指针图像的句柄模板的宽度模板的高度模板的系数返回值无说明该函数对图像进行模板操作，但为了方便起见，模板的高度和宽度都是用奇数。函数名称参数返回值无说明该函数对已经做好预处理的人脸图像中的特征眼睛鼻子嘴巴用十字标记出来类，表列出了该类所封装的成员函数及其功能表类的成员函数功能计算相似度二值化图像实现滤波功能训练参数各成员函数解析函数名称参数无返回值无说明该函数用于计算相似度函数名称参数无返回值说明该函数用于将图像二值化函数名称参数返回值说明该函数的功能是实现中值滤波函数名称参数文件路径返回值说明该函数的功能是对参数进行训练类表类的成员函数功能拷贝位图生成新的位图画十字形标记计算相似度各成员函数解析函数名称参数目标位图指针源位图指针返回值说明该函数的功能是拷贝位图函数名称参数无返回值无说明该函数的功能是生成个新的位图函数名称参数指针要画的点的坐标标记得颜色返回值无说明该函数用于画十字形标记函数名称参数图片高度图片宽度返回值无说明该函数用于计算相似度类表类的成员各成员函数解析函数名称参数现哈尔滨哈尔滨工业大学，年月蒋遂平人脸识别技术及应用简介北京中国计算机世界出版社，年月徐慧数字图像实用工程案例精选北京人民邮电出版社，年月徐慧数字图像模式识别技术及工程实践北京人民邮电出版社，年月胡迎春等人脸图像特征点眼睛的定位与提取柳州广西工学院学报，年月周长发精通图像处理编程北京电子工业出版社，年月张宏林数字图像模式识别技术及工程实践北京人民邮电出版社，年月何斌等数字图像处理北京人民邮电出版社，年月黄维通，姚瑞霞程序设计教程北京机械工业出版社，年月马安鹏程序设计导学北京清华大学出版社，年月张威等程序设计技巧与实例北京中国铁道出版社，年月黄维通姚瑞霞著程序设计教程北京机械工业出版社,年月要拷贝的内存区域函数功能拷贝内存块读取位图文件信息进行光线补偿修正像素值获取高度获取字节数返回值拷贝后的新内存区域说明该函数拷贝指定的内存区域，返回复制后的新内存区域，出错时返回函数名称参数要读取的文件返回值成功返回的句柄，否则返回说明该函数拷贝指定的内存区域，返回复制后的新内存区域，出错时返回函数名称参数，图像每行的字节数返回值图像像素数据的偏移说明该函数计算图像像素数据的偏移函数名称参数无返回值图片高度说明该函数返回图像的高度函数名称参数无返回值图片字节数说明该函数返回图片字节数第六章测试测试是为了找出程序的。正如测试的规则所确定的样测试是为了发现程序中的而执行程序的过程好的测试方案是极可能发现迄今为止尚未发现的的测试方案成功的测试是发现了迄今为止尚未发现的的测试。第节测试的原则应当把尽早地和不断地进行软件测试作为软件开发者的座右铭。测试用例应由测试输入数据和与之对应的预期输出结果两部分组成。程序员应避免检查自己的程序。注意不是指对程序的调试在设计测试用例时，应当包括合理的输入条件和不合理的输入条件。不合理的输入条件是指异常的，临界的，可能引起问题异变的输入条件。充分注意测试中的群集现象。经验表明，测试后程序残存的数目与该程序中以发现的数目或检错率成正比。应该对群集的程序段进行重点测试。严格执行测试计划，排除测试的随意性。测试计划应包括所测软件的功能，输入和输出，测试内容，各项测试的进度安排，资源要求，测试资料，测试工具，测试用例的选择，测试的控制方法和过程，系统的组装方式，跟踪规则，调试规则，以及回归测试的规定等等以及评价标准。应当对每个测试结果做全面的检查。妥善保存测试计划，测试用例，出错统计和最终分析报告，为维护提供方便。知道了测试的目的和测试的原则之后，现在进行软件的具体测试，对软件的功能实现进行详细的测试。第二节测试方案本系统主要由图像处理人脸定位特征提取识别四个部分组成，而图像处理对于后面的工作结果好坏起着至关重要的作用，因此从软件开发的最初阶段我们就要对软件进行不断的测试，对图像处理模块中的各个子模块进行测试以便检测经过处理后的图像效果是否达到预期的效果。下面对图像处理模块的测试过程进行描述图像处理模块该模块分为光线补偿图像变成灰色均衡直方图实现图像对比度增强二值化处理。对该模块进行测试的方法是采用多张位的彩色图像来进行逐测试，看这些图片经过处理后是否达到预期的效果，如光线补偿模块，则检测所测图片的亮度是否变强图像灰度化模块的检测则需看所测的彩色图片是否变成灰色高斯平滑的实现采用了模板操作，因此模板参数的选择对其十分重要，先用图片进行测试来检测平滑效果，如果效果不理想则继续选择模板参数，直至效果理想为止图像对比度增强是为了将图像的特征步步显现出来，在测试的过程中，用含人脸的图片进行检测看是否图像的特征显示出来的是否足够明显。经过测试之后，光线补偿模块将图像的像素亮度增强，并使图片中的光线达到平衡图像灰度化模块达到了预期的效果，将图片转变为灰色高斯平滑模块能有效的消除图像噪音，提高了图像质量而增强图像对比度模块能够较好的把图像特征表现出来。结束语应用程序特点人脸识别应用程序采用作为开发工具，利用采用面向对象的方法，用语言编写程序。应用程序的的各个类具有相同的编程模式，且都是次性制作的，代码简洁，编程效率高。将面向对象的编程技术直接应用于图像处理知识，并按功能进行细化，建立通用的类，从而减少了繁琐性，增加代码的可重用性和可移植性，提高了效率。本设计中建立的多层次类结构都是可以修改和维护的。所有的类都是开放的，可以向其中添加新方法以支持新功能，而不会对原有功能构成任何威胁。使用操作界面友好，提示信息清晰，用户操作简便。可以用菜单对话框选择不同的处理算法。二心得体会在这几个月里，面对着诸多的问题和考验，我次又次享受了难题解决前的困惑和难题解决后的兴奋。虽然本次设计的成品还存在着些问题，但是，对于作者来说，却是不小的收获。还有在编写论文时，由于论文篇幅和时间的因素，有很多需要论述的地方都已经省略，本论文只着重论述各种功能的基本算法，至于基本输入输出并没有包括在内，还有很多地方是笔带过的，希望读者见谅。经过几个月的毕业设计，对我各方面的影响都很大，对此我体会颇多在设计的过程中，每个步骤都十分的重要。设计前，定要将需求分析工作做透彻，这直接关系到系统开发实现的难易程度和设计的进度。这就要求我们经常与指导老师和用户交流信息，即使发现设计方向上的。千万不要认为分析工作可有可无，分析做得好，实现起来时就相当轻松。就像设计数据库系统，建表工作是最重要的样。旦我们将内容和设计思想确定下来以后，不要轻易改动。确实要改，必须征求指导老师的意见。般，指导老师丰富的经验将给我们极大的帮助。熟悉软件开发工具，如等。这个只要通过动手熟悉就可以了，以前的学习方法是看书看书再看书，上机操作的时间很少，过后就忘了。经过这次设计，让我清楚的感觉到开发工具的学习是要边看书边动手才学得快学得牢。要经常与其他人交流，能获得许多有用的信息。不要怕将自己的作品演示给别人看，别人会帮助你检查出许多你意想不到的，开阔你的思路，检验你的设