1、“.....应用于建筑工程造价预测过程中,能够做到灵活动态的解决问题,可进步提高预估素定额法的编制工作较为繁杂,需要花费较长的时间编制预算文件,但定额法预估结果的精度较高类比法所使用的模型相对简单,但其预估结果的精度则相对较低造价估算泽水得出判断矩阵。建筑工程造价预测的现状建筑工程在投资决策过程中必做工作之就是工程造价预估,编制投资计划及控制施工成本等要求造价估算做到准确有效,现阶建筑工程造价预测模型设计与实现建筑工程论文示。建筑工程造价预测模型设计与实现建筑工程论文。摘要为了使编制投资计划及控制施工成本的造价估算做到准确有效......”。

2、“.....判断各因素对工程造价的影响程度,完成因素比较表的构造,向工程造价领域的专家咨询,对其意见进行归纳整理,为提高结果的科学性和合理性,在对输入信号从隐含层到输出层的前向传播,误差反向传播,误差在重复运行的条件下能够不断减小,使模型预测的输出结果逐渐接近期望值,最终满足要求为止具体模型结构如图所因素定额法的编制工作较为繁杂,需要花费较长的时间编制预算文件,但定额法预估结果的精度较高类比法所使用的模型相对简单,但其预估结果的精度则相对较低造价估的科学性便捷性和可靠性......”。

3、“.....编制投资计划及控制施工成本等要求造价估算做到准确有效,现阶如果存在较大的误差,会降低投资决策的合理性,可能影响施工质量,严重时甚至会导致工程停工或返工,造成重大的经济损失。直觉模糊互补判断矩阵的构建依据重要性程度,训练样本及预处理工程特征指标包括两种,即数值型和字符型,在本文中为对结构类型进行量化,砖混结构用数字表示,框架结构用表示,框剪结构用表示,量化结果如表所示。后,对其进行预处理,将数据变化到定的所需范围,并剔除野点,使得到的数据便于神经网络学习和训练。神经网络属于多层前馈神经网络的种......”。

4、“.....即价影响程度较大的个工程特征的确定,还在神经网络模型中用作输入向量,结合工具箱完成程序设计,使用已完工程数据实现模型的训练修正以及验证。验证说明了专家判断存在定主观模糊性进行考虑的基础上,用,分别代表建筑面积标准层面积结构类型基础类型建筑层高层数抗震等级平面形状埋深,两两比较根据直觉模糊判断矩阵徐如果存在较大的误差,会降低投资决策的合理性,可能影响施工质量,严重时甚至会导致工程停工或返工,造成重大的经济损失。直觉模糊互补判断矩阵的构建依据重要性程度,示。建筑工程造价预测模型设计与实现建筑工程论文......”。

5、“.....对其进行预处理,将数据变化到定的所需范围,并剔除野点,使得到的数据便于神经网络学习和训练。神经网络属于多层前馈神经网络的种,网络模型核心过程包括两个,即建筑工程造价预测模型设计与实现建筑工程论文输入信号从隐含层到输出层的前向传播,误差反向传播,误差在重复运行的条件下能够不断减小,使模型预测的输出结果逐渐接近期望值,最终满足要求为止具体模型结构如图所示。建筑工程造价预测模型设计与实现建筑工程论文。摘要为了使编制投资计划及控制施工成本的造价估算做到准确有效,建筑工程在投资决策过程中必做工作之就是工程造等......”。

6、“.....发现其规律,在大量的测试设局中确定出最主要的输入模式,即对测量数据进行相关性分析,找出其中最主要的量作为输入,在确定了输入量量化,砖混结构用数字表示,框架结构用表示,框剪结构用表示,量化结果如表所示。网络模型训练训练神经网络的第步需先获取训练样本,包括训练数据的收集分析选择和预处所设计的模型可使建筑工程造价预测的精确度得到显著提高,具有较强的实用价值。网络模型训练训练神经网络的第步需先获取训练样本,包括训练数据的收集分析选择和预处理如果存在较大的误差,会降低投资决策的合理性,可能影响施工质量,严重时甚至会导致工程停工或返工......”。

7、“.....直觉模糊互补判断矩阵的构建依据重要性程度,价预估。基于模糊逻辑和神经网络方法设计建筑工程造价预测模型,依据建筑工程特征,通过直觉模糊分析方法,对造价的影响程度系数的求解并在此基础上完成了对建筑工程输入信号从隐含层到输出层的前向传播,误差反向传播,误差在重复运行的条件下能够不断减小,使模型预测的输出结果逐渐接近期望值,最终满足要求为止具体模型结构如图所。具备较强自适应学习能力的神经网络方法,同时拥有良好的信息处理和非线性映像功能,应用于建筑工程造价预测过程中,能够做到灵活动态的解决问题,可进步提高预估方法等,首先随机选出些数据作为模型,发现其规律......”。

8、“.....即对测量数据进行相关性分析,找出其中最主要的量作为输入,在确定了输入量建筑工程造价预测模型设计与实现建筑工程论文示。建筑工程造价预测模型设计与实现建筑工程论文。摘要为了使编制投资计划及控制施工成本的造价估算做到准确有效,建筑工程在投资决策过程中必做工作之就是工程造方法的科学性便捷性和可靠性。建筑工程造价预测模型设计与实现建筑工程论文。训练样本及预处理工程特征指标包括两种,即数值型和字符型,在本文中为对结构类型进行输入信号从隐含层到输出层的前向传播,误差反向传播,误差在重复运行的条件下能够不断减小......”。

9、“.....最终满足要求为止具体模型结构如图所如果存在较大的误差,会降低投资决策的合理性,可能影响施工质量,严重时甚至会导致工程停工或返工,造成重大的经济损失。建筑工程造价预测模型设计与实现建筑工程论段经常使用的工程造价估算方法有回归分析法定额法类比工程法及人工智能法等,回归分析法无法考虑太多因素,是通过回归模型的建立来完成造价预估的,难以考虑到不确定性专家判断存在定主观模糊性进行考虑的基础上,用,分别代表建筑面积标准层面积结构类型基础类型建筑层高层数抗震等级平面形状埋深,两两比较根据直觉模糊判断矩阵徐如果存在较大的误差,会降低投资决策的合理性......”。