,结构化半结构化准结构化及非结构化数据并存,且半结构化准结构化及非结构化数据占大多数。的特征和应用国民经济论文。因此,国民经济动员大数据由以下几种大数据共同构成。政府的大数据中央地方政府的各个职能部门都拥有海量的原始数据,构成经济动员的直接基础。例如日常的地理数据道路交通数据水资源数据气象数据电力资源数据医疗服务数据等等。但是目前这些数据都是由各个所属部门分别采集行业和业务智能领域而言,数据已经逐渐成为至关重要的生产因素。年月日,纽约时报发表了头版文章,宣布大数据时代已经降临。数据主权也将成为继海陆空权之后的新的焦点。数据的高实时性突发事件发生后,留给救援人员的时间非常短暂,例如地震后的黄金小时,而后各种资源需求也会呈现爆炸式增长态势。这种情全球已有的数据量并预测年全球数据量将高达。这些庞大的数据量无疑显示着大数据时代已经到来。学术界和产业界等都对大数据的研究和应用提出了自己的看法。年出版专刊从环境科学生物医药等多个方面讨论大数据的应用前景和影国民经济动员大数据的特征和应用国民经济论文了网络化,真正将数据变成了种动态客观的信息,动员系统也能够据此实现及时响应,快速反馈,实时调整,进步提高动员活动的效率。大数据的特点中的第个,目前尚未达成统的认识。有学者认为是价值,也有学者认为是真实。结合国民经济动员的具体特性,笔者认为国民经济动员大数条块分割模式,真正做到关联全部数据,整合处理分析这些数据,为国民经济动员活动打下坚实的基础。国民经济动员大数据的特征和应用国民经济论文。数据的高实时性突发事件发生后,留给救援人员的时间非常短暂,例如地震后的黄金小时,而后各种资源需求也会呈现爆炸式增长态势。这种情况下,要求国民经济产生高速的数据流,如将无线射频识别技术运用在动员产品上,就可以准确了解动员产品的实时走向,可追根溯源,避免发生产品丢失等状况。也就是说大数据时代,数据的采集完全可以实现自动化和智能化。此外,随着云存储云计算技术的不断成熟,数据的存储实现了云存储,数据的处理实现了云计算,数据的传输实现实现自动化和智能化。此外,随着云存储云计算技术的不断成熟,数据的存储实现了云存储,数据的处理实现了云计算,数据的传输实现了网络化,真正将数据变成了种动态客观的信息,动员系统也能够据此实现及时响应,快速反馈,实时调整,进步提高动员活动的效率。因此,国民经济动员大数据由以下几种大数据共同的处理也变成件困难的事情。较典型的就是国民经济动员潜力调查数据,由于涉及的对象数量较多,数据采集较为成熟的省市较多可以做到每年调查次,多数省市或许每隔年调查次潜力数据,更新速度很慢,往往需要这些潜力数据时才发现数据早已发生巨大的变化,影响动员效率。例如,经济动员指挥部依据这些潜力数据成。政府的大数据中央地方政府的各个职能部门都拥有海量的原始数据,构成经济动员的直接基础。例如日常的地理数据道路交通数据水资源数据气象数据电力资源数据医疗服务数据等等。但是目前这些数据都是由各个所属部门分别采集管理的,无法发挥其应有的价值和作用。大数据时代,依靠智能终端有望打破空间壁垒数据的种类繁多大数据时代,只要能被计算机处理的都被称为数据,在定意义上与信息同义。即任何信息都能用数据表示,任何数据都是信息。因此,种类极其繁多,包括文档资料图像音频视频网络日志地理位臵光电信号等等,结构化半结构化准结构化及非结构化数据并存,且半结构化准结构化及非结构化数据占大多数。动员的具体特性,笔者认为国民经济动员大数据的特点更侧重于保证数据的真实客观。因此,国民经济动员大数据具备以下特征数据规模庞大并将持续高速增长数据规模庞大主要表现在以下两个方面方面是数据数量的绝对庞大。近些年,由于各类突发事件频发,国民经济动员越来越强调针对多灾种全过程的救援资源支撑。灾种所需的动员预案信息人员信息物资信息地理信息等等。而随着信息获取能力的不断提高,数据数量将会急剧增加。另方面是数据单元的规模愈来愈大,随着科技手段的不断更新,数据单元的规模也成倍增加,如随着数码设备性能的提高,单幅影像画面帧的规模也在不断变大。国民经济动员大数据的特征和应用国民经员必须做到快速响应,必须在较短的时间内做出正确的决策,对大数据分析的实时性提出了很高的要求。国民经济动员大数据的构成分类国民经济动员活动由国家下达动员任务,政府相关职能部门予以配合,按需求动员有关动员主体,由被动员主体企事业单位等执行资源保障任务。互联网数据中心的研究报告表明年成。政府的大数据中央地方政府的各个职能部门都拥有海量的原始数据,构成经济动员的直接基础。例如日常的地理数据道路交通数据水资源数据气象数据电力资源数据医疗服务数据等等。但是目前这些数据都是由各个所属部门分别采集管理的,无法发挥其应有的价值和作用。大数据时代,依靠智能终端有望打破空间壁垒了网络化,真正将数据变成了种动态客观的信息,动员系统也能够据此实现及时响应,快速反馈,实时调整,进步提高动员活动的效率。大数据的特点中的第个,目前尚未达成统的认识。有学者认为是价值,也有学者认为是真实。结合国民经济动员的具体特性,笔者认为国民经济动员大数到每年调查次,多数省市或许每隔年调查次潜力数据,更新速度很慢,往往需要这些潜力数据时才发现数据早已发生巨大的变化,影响动员效率。例如,经济动员指挥部依据这些潜力数据指定动员方案,而在实施阶段发现数据早已变化,这就直接影响了动员效率和动员效果。而在大数据时代,依靠各类传感器标签等可以实国民经济动员大数据的特征和应用国民经济论文就是说,国民经济动员数据信息要包涵应对所有灾种所需的动员预案信息人员信息物资信息地理信息等等。而随着信息获取能力的不断提高,数据数量将会急剧增加。另方面是数据单元的规模愈来愈大,随着科技手段的不断更新,数据单元的规模也成倍增加,如随着数码设备性能的提高,单幅影像画面帧的规模也在不断变了网络化,真正将数据变成了种动态客观的信息,动员系统也能够据此实现及时响应,快速反馈,实时调整,进步提高动员活动的效率。大数据的特点中的第个,目前尚未达成统的认识。有学者认为是价值,也有学者认为是真实。结合国民经济动员的具体特性,笔者认为国民经济动员大数施数据,如较基本的道路数据,分析出各进出道路的损毁状况,实时为交通运输系统选择较优的路径,提高动员物流的效率。这种决策支持性直接体现出了国民经济动员大数据的价值。大数据的特点中的第个,目前尚未达成统的认识。有学者认为是价值,也有学者认为是真实。结合国民经是信息。因此,种类极其繁多,包括文档资料图像音频视频网络日志地理位臵光电信号等等,结构化半结构化准结构化及非结构化数据并存,且半结构化准结构化及非结构化数据占大多数。从数据用途上来说,国民经济动员大数据主要包括各类灾害特征数据地理位臵数据各类应急预案数据动员指挥数据职能部门数据动员具论文。数据的决策支持性国民经济动员大数据由于数据量巨大,其本身的直接效用是有限的。根据特定的动员需要,通过多种高新技术和工具对其进行挖掘分析进而得到其中的有效信息,为国民经济动员工作人员提供其他资源很难提供的决策支持服务。例如,地震发生后,通过数据挖掘技术提取出通向灾区的主要基础设成。政府的大数据中央地方政府的各个职能部门都拥有海量的原始数据,构成经济动员的直接基础。例如日常的地理数据道路交通数据水资源数据气象数据电力资源数据医疗服务数据等等。但是目前这些数据都是由各个所属部门分别采集管理的,无法发挥其应有的价值和作用。大数据时代,依靠智能终端有望打破空间壁垒的特点更侧重于保证数据的真实客观。因此,国民经济动员大数据具备以下特征数据规模庞大并将持续高速增长数据规模庞大主要表现在以下两个方面方面是数据数量的绝对庞大。近些年,由于各类突发事件频发,国民经济动员越来越强调针对多灾种全过程的救援资源支撑。也就是说,国民经济动员数据信息要包涵应对所产生高速的数据流,如将无线射频识别技术运用在动员产品上,就可以准确了解动员产品的实时走向,可追根溯源,避免发生产品丢失等状况。也就是说大数据时代,数据的采集完全可以实现自动化和智能化。此外,随着云存储云计算技术的不断成熟,数据的存储实现了云存储,数据的处理实现了云计算,数据的传输实现。从数据用途上来说,国民经济动员大数据主要包括各类灾害特征数据地理位臵数据各类应急预案数据动员指挥数据职能部门数据动员具体执行主体数据各类物资数据等。数据的快捷高效目前,大部分数据还是靠人工采集而来,数据的测量速度频率以及较后采集到的数据量都受到人力的制约。并且由于数据结构的不致,数体执行主体数据各类物资数据等。数据的快捷高效目前,大部分数据还是靠人工采集而来,数据的测量速度频率以及较后采集到的数据量都受到人力的制约。并且由于数据结构的不致,数据的处理也变成件困难的事情。较典型的就是国民经济动员潜力调查数据,由于涉及的对象数量较多,数据采集较为成熟的省市较多可以国民经济动员大数据的特征和应用国民经济论文了网络化,真正将数据变成了种动态客观的信息,动员系统也能够据此实现及时响应,快速反馈,实时调整,进步提高动员活动的效率。大数据的特点中的第个,目前尚未达成统的认识。有学者认为是价值,也有学者认为是真实。结合国民经济动员的具体特性,笔者认为国民经济动员大数理的,无法发挥其应有的价值和作用。大数据时代,依靠智能终端有望打破空间壁垒及条块分割模式,真正做到关联全部数据,整合处理分析这些数据,为国民经济动员活动打下坚实的基础。数据的种类繁多大数据时代,只要能被计算机处理的都被称为数据,在定意义上与信息同义。即任何信息都能用数据表示,任何数据产生高速的数据流,如将无线射频识别技术运用在动员产品上,就可以准确了解动员产