1、“.....使得时域中显示不清晰的数据信息可以清楚的展示出来。例如,可以通过将监测点的变形量当成输以通过对数据变化的类型速度以及周期进行分析,从而了解它在不同地方的特征和差异,捕捉其分布的特性和代表性测量点对影响监测数据的因素进行分析,从而了解外在和内在因素对监测数据的影响以及关系。通过对其数据进行分析,从而了解并掌握大坝的实际运行状态。然后,寻找问题在监测变量的分布关系上找到特殊的测量值,检查负载条件和析方法中,如果环境量之间的关联性比较大时,可以使用主成分或岭回归分析方法,可以使用偏回归模型来解决回归模型中因子多重关联性问题的分析,此模型拥有主成分分析以及多元线性回归的功能,在特殊情况下,此模型的性能比经常用到的逐步线性回归模型的性能要好。大坝安全监测数据分析方法研究董原稿定范围内,然后对其原因进行分析,并找到发生问题的原因其次,对数据变化进行预测按照所了解掌握的规则......”。

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3、“.....我们可以通过对数据变化的类型速度以及周期进行统状态进行描述,其中状态方程涵盖检测位置的信息率。另外,它还考虑到了预测比率和参数估计,所以其最大的好处就是对数据分析的结果比较严谨,且不用对以前的监测值进行保留。灰色理论分析方法当监测到的数据样本较少时,无法满足时间序列分析和多元回归分析要求时,我们可以应用灰色理论分析方法来进行实体建模。这个理论最初是由邓聚坝变形监测数据分析中,大坝变形灰分的微分方程也可用于获取趋势项,然后构建组合模型。通常,时间序列分析是对单个测量点的数据进行排序,假如通过对每个测量点之间的相关性进行分析,然后将分析结果进行关联,则可以取得更好的效果。早在年时,熊志荣及其合作者对灰色理论在水利观测数据中的分析应用以及检验标准进行了详细的说明。并据必须保持稳定,系统必须是线性的。而且频谱分析方法还要考虑到整个频域的信号,并且部分的定位性能比较低下......”。

4、“.....并通过监测方程和状态方程来对系统状态进行描述,其中状态方程涵盖检测位置的信息率。另外,它还考虑到了预测比率和参数估计,所以其最大的好处就是对数据分析的结果比较严谨在同年,刘冠彪就使用了灰色系统模型来分析了重力坝的实测应力,证明了灰色系统模型的准确性。结束语目前,虽然大坝安全监测数据的分析和应用已经达到了较高的水平,但是,仍然需要对安全监测数据的方法进行不断的优化管理,使其可以跟上社会发展的步伐。参考文献张建伟,郭冰,丁志红等,基于状态空间模型的电厂结构系统辨识,水力发频谱分析方法大坝监测数据的分析主要是在时域里进行。使用信号变换器将时域信号监视数据序列转变成频域信号,然后对其进行分析。通过对每个谐波频率的振动幅度以及对应的主频率最大振动幅度进行计算,然后显示监视量的变化周期,使得时域中显示不清晰的数据信息可以清楚的展示出来。例如......”。

5、“.....并及时通过报警的方式来通知工作人员,使相关人员可以在第时间对大坝出现的问题进行紧急处理,这对于保护大坝下游以及周围人民的生命和财产安全非常重要。目前,大多数的国家都非常重视大坝的安全监测,不断对监测仪器监测技术以及数据分析方法进行改进,使得大坝的安全监测水平不断在提高数据的方法进行不断的优化管理,使其可以跟上社会发展的步伐。参考文献张建伟,郭冰,丁志红等,基于状态空间模型的电厂结构系统辨识,水力发电科学,赵欣,大坝安全监测数据分析方法研究,建筑论坛,赵玉琴,贾忠庆,黄全等,低地水库大坝安全监测,水科学与工程技术,姜可,大坝安全监测数据分析方法研究,科技信息,。人工神分析,从而了解它在不同地方的特征和差异,捕捉其分布的特性和代表性测量点对影响监测数据的因素进行分析,从而了解外在和内在因素对监测数据的影响以及关系。通过对其数据进行分析......”。

6、“.....然后,寻找问题在监测变量的分布关系上找到特殊的测量值,检查负载条件和结构性因素,确定它们的变化规律是不是在在同年,刘冠彪就使用了灰色系统模型来分析了重力坝的实测应力,证明了灰色系统模型的准确性。结束语目前,虽然大坝安全监测数据的分析和应用已经达到了较高的水平,但是,仍然需要对安全监测数据的方法进行不断的优化管理,使其可以跟上社会发展的步伐。参考文献张建伟,郭冰,丁志红等,基于状态空间模型的电厂结构系统辨识,水力发在上世纪年代提出来的。这种方法可以使用累积生成方法,将原始数据的序列转换为矩阵,这削弱了数据序列的随机性,并改善了数据的规律性。像在大坝变形监测数据分析中,大坝变形灰分的微分方程也可用于获取趋势项,然后构建组合模型。通常,时间序列分析是对单个测量点的数据进行排序,假如通过对每个测量点之间的相关性进行分析,然后将时域信号转化成频域信号,进行分析的研究应用特别少......”。

7、“.....需要足够的样本量,而且对数据和系统的要求也非常高,要求数据必须保持稳定,系统必须是线性的。而且频谱分析方法还要考虑到整个频域的信号,并且部分的定位性能比较低下。滤波分析方法滤波分析法是将大坝当做个动态系统,并通过监测方程和状态方程来对大坝安全监测数据分析方法研究董原稿人工神经网络分析方法人工神经网络是在上世纪后期迅速发展起来的,并被大范围的使用在机器人控制专家系统知识工程以及信号处理等各种领域。由于大坝的监测数据和大坝影响因素之间存在着非常复杂的非线性关系。在应用此方法来分析和处理监测数据的过程中,人工神经网络方法可以将些生物特征转换成工程计算过程,并分析和编辑处理大量数在上世纪年代提出来的。这种方法可以使用累积生成方法,将原始数据的序列转换为矩阵,这削弱了数据序列的随机性,并改善了数据的规律性。像在大坝变形监测数据分析中,大坝变形灰分的微分方程也可用于获取趋势项......”。

8、“.....通常,时间序列分析是对单个测量点的数据进行排序,假如通过对每个测量点之间的相关性进行分析,然后将大坝安全数据监测分析方法大坝监测的意义由于大坝建设项目越来越多,使得我们对水资源有了更全面的了解。目前,我们国家建设了很多具有代表性意义的大坝,充分展示了我国大坝建设的水平。当前,有许多类型的水坝,从小规模的土坝到大规模混凝土土坝。监测大坝安全是大坝运行改进升级以及水坝设计中不可或缺的部分。同时,大坝安全全隐患,并对未来在恶劣条件下,可能会造成的安全问题进行提前预测判断。大坝安全监测数据分析方法研究董原稿。频谱分析方法大坝监测数据的分析主要是在时域里进行。使用信号变换器将时域信号监视数据序列转变成频域信号,然后对其进行分析。通过对每个谐波频率的振动幅度以及对应的主网络分析方法人工神经网络是在上世纪后期迅速发展起来的......”。

9、“.....由于大坝的监测数据和大坝影响因素之间存在着非常复杂的非线性关系。在应用此方法来分析和处理监测数据的过程中,人工神经网络方法可以将些生物特征转换成工程计算过程,并分析和编辑处理大量数据。关键在同年,刘冠彪就使用了灰色系统模型来分析了重力坝的实测应力,证明了灰色系统模型的准确性。结束语目前,虽然大坝安全监测数据的分析和应用已经达到了较高的水平,但是,仍然需要对安全监测数据的方法进行不断的优化管理,使其可以跟上社会发展的步伐。参考文献张建伟,郭冰,丁志红等,基于状态空间模型的电厂结构系统辨识,水力发分析结果进行关联,则可以取得更好的效果。早在年时,熊志荣及其合作者对灰色理论在水利观测数据中的分析应用以及检验标准进行了详细的说明。并且在同年,刘冠彪就使用了灰色系统模型来分析了重力坝的实测应力,证明了灰色系统模型的准确性。结束语目前,虽然大坝安全监测数据的分析和应用已经达到了较高的水平,但是......”。