1、“.....在石油地质勘探实践中,石油地质勘探数据挖掘技术的关键技术探讨原稿。数据挖掘技术的应用特点现阶段,在石油地质勘探中,数据挖掘技术的应用已经趋于成熟,相关系统已经形成,除了涉及到不同微机系统,还包括科学的软件与硬件,此外还有强大数据库定位点的支撑。以数据挖掘技术用性,属性判断失误的情况的可能性为零。关键词石油地质勘探数据挖掘技术应用引言在石油开采的过程中,地质勘探技术具有十分重要的应用价值,其主要是以地质内部构造石油含量以及分布情况等为对象,使地质内部的基本情况得以确定,为保障石油开采的顺利进确预测信息属性,同时也基于变量形式,对勘探信息进行标记,最后进行预测建模。模型涉及到内容有数据算法与程序,能够为石油地质勘探的数据运行提供有力支持。例如函数将石油地质勘探中的描述数据进行集中统计,其中集合主要有两个对象,即,分别表示石油地质勘探数据挖掘技术的关键技术探讨原稿建......”。

2、“.....将挖掘技术的层次性充分体现出来,进而使数据分析的准确性要求得到满足。基于预测模型的运行,度动态的信息数据进行挖掘,具体设计掉石油地质的物理性能石油基本储存方式与储存量石油含量变化等等。在数据挖掘技术油开采的顺利进行提供可靠的支持。其中数据挖掘技术在石油地质勘探中的应用非常广泛,在该项技术的支持下,现代石油产业取得了巨大的突破与发展。基于数据挖掘技术的应用,石油地质勘探信息的准确性得到有效提升,并且能够扩大有效信息量,从数据层面上为石油较大的采油效率指数时,则表明水淹层具有明显的纵向深度,水淹对石油含量产生较大影响,进而造成注水影响。石油地质勘探中数据挖掘技术的关键技术运用在石油地质勘探实践中,数据挖掘的驱动性特点也非常突出,基于对预算模型中知识几何的利用,使挖掘背景得以进行,基于运算平台来挖掘各类数据信息。软硬件在数据挖掘技术的应用中占据着主体地位......”。

3、“.....石油地质勘探的过程环节得到有效完善,将勘探途径提供给数据挖掘,并且将相关勘探数据进行汇总,为保障数据完整性可靠性以及安全性提供有力支持。数来,石油在长期蕴含的过程中的变化情况就得到分析,最终其实际勘探价值就得以确定,石油含量的准确性得到有效提升。当石油地质勘探获取到较大的采油效率指数时,则表明水淹层具有明显的纵向深度,水淹对石油含量产生较大影响,进而造成注水影响。数据挖掘技术库则是基于相关技术效应,使不同运行的技术需求得以满足。关键词石油地质勘探数据挖掘技术应用引言在石油开采的过程中,地质勘探技术具有十分重要的应用价值,其主要是以地质内部构造石油含量以及分布情况等为对象,使地质内部的基本情况得以确定,为保障石油地质勘探中的数据收集基于石油地质勘探,首先需要对水淹层进行分析,将相关数据提取出来,对水淹层的多项属性参数进行研究,在剖面分析下将水淹层比例得出......”。

4、“.....对水淹层产水能力含油量与采油效率进行判定。在石油地质勘探实践中,常突出,基于对预算模型中知识几何的利用,使挖掘背景得以构建,进而实现勘探挖掘数据的逐层驱动类分析,将挖掘技术的层次性充分体现出来,进而使数据分析的准确性要求得到满足。基于预测模型的运行,度动态的信息数据进行挖掘,具体设计掉石油地质的物理性能行分析,在建模运算的过程中以递归方式为理论依据,对整体的树模型进行构建,使树具有合理的主干与分支,其中将无效分支去除最为关键之后利用算法,基于向分支决策的渗入,使分支中的信息保持均等,使信息偏重问题得以避免,实现对决策误差的有效控制最后勘探提供有力支持。石油地质勘探数据挖掘技术的关键技术探讨原稿。数据挖掘技术方法的原理在石油地质勘探中,数据挖掘技术将对象集中并汇总到起,然后对准确的属性数据加以利用并进行描述,在运用数据挖掘方法的过程中,预测部分发挥着关键作用......”。

5、“.....使不同运行的技术需求得以满足。关键词石油地质勘探数据挖掘技术应用引言在石油开采的过程中,地质勘探技术具有十分重要的应用价值,其主要是以地质内部构造石油含量以及分布情况等为对象,使地质内部的基本情况得以确定,为保障建,进而实现勘探挖掘数据的逐层驱动类分析,将挖掘技术的层次性充分体现出来,进而使数据分析的准确性要求得到满足。基于预测模型的运行,度动态的信息数据进行挖掘,具体设计掉石油地质的物理性能石油基本储存方式与储存量石油含量变化等等。在数据挖掘技术水淹层的采油效率进行分析时运用数据挖掘技术,可以获取内部石油的该项基本参数,进而对石油含量的动态变化得以确定,如此来,石油在长期蕴含的过程中的变化情况就得到分析,最终其实际勘探价值就得以确定,石油含量的准确性得到有效提升。当石油地质勘探获取石油地质勘探数据挖掘技术的关键技术探讨原稿油基本储存方式与储存量石油含量变化等等......”。

6、“.....石油开采可以实际运用勘探数据,进入使石油开采效率得到有效提升。关于数据挖掘技术在石油地质勘探中的关键技术运用,具体阐述如下。石油地质勘探数据挖掘技术的关键技术探讨原稿建,进而实现勘探挖掘数据的逐层驱动类分析,将挖掘技术的层次性充分体现出来,进而使数据分析的准确性要求得到满足。基于预测模型的运行,度动态的信息数据进行挖掘,具体设计掉石油地质的物理性能石油基本储存方式与储存量石油含量变化等等。在数据挖掘技术数据分析中的应用北京邮电大学,石广仁数据挖掘在石油勘探数据库中的应用前景中国石油勘探,段新民,陈清华,李琴等石油勘探开发数据信息与数据挖掘情报杂志,。石油地质勘探中数据挖掘技术的关键技术运用在石油地质勘探实践中,数据挖掘的驱动性特点也据进行汇总,为保障数据完整性可靠性以及安全性提供有力支持。数据库则是基于相关技术效应,使不同运行的技术需求得以满足......”。

7、“.....首先需要对水淹层进行分析,将相关数据提取出来,对水淹层的多项属性参数进行研究,在剖的方式加以利用,对数据决策的属性加以利用,基于准确性原则,将建模对石油地质勘探信息分析的有效性体现出来。参考文献张夏林主题式石油天然气地质勘探点源数据库的研究与开发中国地质大学,段炬霞算法的改进及其在地质勘探地震库则是基于相关技术效应,使不同运行的技术需求得以满足。关键词石油地质勘探数据挖掘技术应用引言在石油开采的过程中,地质勘探技术具有十分重要的应用价值,其主要是以地质内部构造石油含量以及分布情况等为对象,使地质内部的基本情况得以确定,为保障的专家分析环节中,石油开采可以实际运用勘探数据,进入使石油开采效率得到有效提升。关于数据挖掘技术在石油地质勘探中的关键技术运用,具体阐述如下。数据挖掘中的建模方式所谓的建模方式,就是基于数据挖掘的运行方法,使模型分类运行得以实现......”。

8、“.....则表明水淹层具有明显的纵向深度,水淹对石油含量产生较大影响,进而造成注水影响。石油地质勘探中数据挖掘技术的关键技术运用在石油地质勘探实践中,数据挖掘的驱动性特点也非常突出,基于对预算模型中知识几何的利用,使挖掘背景得以,就整体开采作业而言,水淹层信息的意义十分关键,基于对相关信息的分析与研究,可以使石油开采中的敏感环节得到有效控制与避免。例如对水淹层的采油效率进行分析时运用数据挖掘技术,可以获取内部石油的该项基本参数,进而对石油含量的动态变化得以确定,如分析下将水淹层比例得出。基于水淹层各项信息的分析,对水淹层产水能力含油量与采油效率进行判定。在石油地质勘探实践中,就整体开采作业而言,水淹层信息的意义十分关键,基于对相关信息的分析与研究,可以使石油开采中的敏感环节得到有效控制与避免。例如对石油地质勘探数据挖掘技术的关键技术探讨原稿建,进而实现勘探挖掘数据的逐层驱动类分析......”。

9、“.....进而使数据分析的准确性要求得到满足。基于预测模型的运行,度动态的信息数据进行挖掘,具体设计掉石油地质的物理性能石油基本储存方式与储存量石油含量变化等等。在数据挖掘技术中的系统环境为例,其主要是提供运行空间以支持石油地质勘探作业的进行,基于运算平台来挖掘各类数据信息。软硬件在数据挖掘技术的应用中占据着主体地位,在这些设备的支持下,石油地质勘探的过程环节得到有效完善,将勘探途径提供给数据挖掘,并且将相关勘探较大的采油效率指数时,则表明水淹层具有明显的纵向深度,水淹对石油含量产生较大影响,进而造成注水影响。石油地质勘探中数据挖掘技术的关键技术运用在石油地质勘探实践中,数据挖掘的驱动性特点也非常突出,基于对预算模型中知识几何的利用,使挖掘背景得以提供可靠的支持。其中数据挖掘技术在石油地质勘探中的应用非常广泛,在该项技术的支持下,现代石油产业取得了巨大的突破与发展......”。