以根据业务量模型,实现不同网元级别的权重自适应调整。结论第,该体系的应用有效了网络质量的变动,准确定位出影响用户感知的目标网元及小区网络关键权重占比划分各指标权重系数的划分在评分当中尤为重要,可以直接体现体系的可靠性。在划分各网络关键时,对接入性完整性保持性各指标采用了通过申请次数的数量时延的大小掉线或切换的次数的占比分配各指标的权重系数。接入性根据无线侧核心侧侧共有个关键指标,统计全网个指标全天发生的请求次数,每个指标请求次数占比个指标总的请求次数为指标量化体系中的关键指标,力求选出的指标能更加好的反应客户的感知,形成基于无线侧核心侧侧的客户感知评估体系的具体指标集,如下图所示指标体系中各指标的获取路径指标体系中的各指标涉及到无线指标核心侧和侧的相关指标,取数路径主要集中在个平台,各指标具体平台分布如下量化指标体系的具体评估方法各指标的权重占比评分原则体系大类别的占比乘以为下限。如建立的平均时延是,建设平均时延是,首包响应平均时延。则建立时延上限是建立时延上限是建立时延,首包时延计算出上下限。第,通过手机上网广义投诉各类原因占比划分大类别的权重占比。再通过分析评估各对客户感知的影响,对大类别的集中的各指标分别进行权重分析分制,根据各权重手机上网感知量化指标体系原稿不断学习更新,寻找影响感知的关键指标,实现自适应的指标体系更新。第,针对体系中大类别的权重占比可以根据每个月第周的投诉情况进行汇总,重新分配各权重系数,作为接下来该月的体系大类权重系数。第,针对接入性的权重,可以根据接入业务量模型实现指标权重的自适应系数,甚至实现不同网元级别的权重自适应调整。手机上网感知量化指标体系原标,取数路径主要集中在个平台,各指标具体平台分布如下量化指标体系的具体评估方法各指标的权重占比评分原则体系大类别的权重占比划分确定指标体系中各类别的权重系数以及评分原则为体系建立准确性的关键。对于体系大类别的权重占比,计算方法为通过对手机上网广义投诉月的数据进行统计,共有来自个客户的广义投诉,按接入性完整性保持性分类,各类投诉分别占为个区间体系权重系数自适应调整的思考与探讨随着手机应用种类的增多,用户的使用行为与习惯不断发生改变,映射到网络侧即为业务类型会不断发生变化。为不断的完善手机上网量化指标体系,我们提出了基于手机上网投诉和业务类型的体系权重系数自适应调整的模型,即各指标系数的动态调整过程。思路如下第,体系中的关键指标根据业务模型大类别的权重占比。再通过分析评估各对客户感知的影响,对大类别的集中的各指标分别进行权重分析分制,根据各权重值加和得出感知大类别分别得分,然后通过大类别的权重占比得出体系评分。得分越高则客户感知越好,权重值的大小量化反应了各指标对用户感知的影响程度。最后,根据得分情况得出客户感知的级标准,可以直观评价用户感知情况。体系级评关键时,对接入性完整性保持性各指标采用了通过申请次数的数量时延的大小掉线或切换的次数的占比分配各指标的权重系数。接入性根据无线侧核心侧侧共有个关键指标,统计全网个指标全天发生的请求次数,每个指标请求次数占比个指标总的请求次数为该指标的权重系数。如建立成功率,全天发生的请求次数占比个指标全天发生的请求次数,即。同理其余个指标分别价如下客户感知评估优化体系的建立根据现网常用的日常,与客户感知关系密切的下载速率和下载时延进行关联分析,梳理指标量化体系中的关键指标,力求选出的指标能更加好的反应客户的感知,形成基于无线侧核心侧侧的客户感知评估体系的具体指标集,如下图所示指标体系中各指标的获取路径指标体系中的各指标涉及到无线指标核心侧和侧的相关指第,对完整性权重占比较高的大包业务下载速率和小包业务下载时延可以根据网大包业务和小包业务的流量占比进行自适应调整权重系数。其他时延根据现网统计的业务平均时延经验实现自适应调整。第,针对保持性权重,可以根据业务量模型,实现不同网元级别的权重自适应调整。结论第,该体系的应用有效了网络质量的变动,准确定位出影响用户感知的目标网元及小区客户感知的情况。备注小区数量多,等级评定为分为个区间体系权重系数自适应调整的思考与探讨随着手机应用种类的增多,用户的使用行为与习惯不断发生改变,映射到网络侧即为业务类型会不断发生变化。为不断的完善手机上网量化指标体系,我们提出了基于手机上网投诉和业务类型的体系权重系数自适应调整的模型,即各指标系数的动态调整过程。思上网感知体系是通信领域的概念。它可以理解为用户体验或者用户感知,即终端用户对移动网络提供的业务性能的主观感受。的评价主体是终端用户,评价对象是业务和支撑业务的网络主要包括核心网络无线网络和业务平台。为了更好的更加直观的找出网络各环节对客户感知的影响,建立良好地客户感知和网络关键比为。完整性主要分为下载类与时延类的指标。大包下载类速率按照全网的小区下载速率为上限,全网最差的为下限小包下载类时延附着时延参照原则定义上下门限值建立时延建立时延首包时延个指标为个总体,根据在原则,总的时延秒为上限,秒为下限。每项的平均时延在个指标平均时延总和占比乘以为上限,每项的平均时延在个指标平均时延总和价如下客户感知评估优化体系的建立根据现网常用的日常,与客户感知关系密切的下载速率和下载时延进行关联分析,梳理指标量化体系中的关键指标,力求选出的指标能更加好的反应客户的感知,形成基于无线侧核心侧侧的客户感知评估体系的具体指标集,如下图所示指标体系中各指标的获取路径指标体系中的各指标涉及到无线指标核心侧和侧的相关指不断学习更新,寻找影响感知的关键指标,实现自适应的指标体系更新。第,针对体系中大类别的权重占比可以根据每个月第周的投诉情况进行汇总,重新分配各权重系数,作为接下来该月的体系大类权重系数。第,针对接入性的权重,可以根据接入业务量模型实现指标权重的自适应系数,甚至实现不同网元级别的权重自适应调整。手机上网感知量化指标体系原分,评分结果中发现,月日全网得分最高,而对应的感知好小区占比最大,达到了,感知差小区较少,占比为。而月日全网评分最低,相应的感知好小区占比只有,感知差小区却达到了。月日全网感知在日与日之间,感知好差的占比也在两者之间。小区级的评分结果与全网级结果致,故初步认为所建立的量化指标体系能够较为准确的反应客户感知的情况。备注小区数量多,等级评定为手机上网感知量化指标体系原稿路如下第,体系中的关键指标根据业务模型不断学习更新,寻找影响感知的关键指标,实现自适应的指标体系更新。第,针对体系中大类别的权重占比可以根据每个月第周的投诉情况进行汇总,重新分配各权重系数,作为接下来该月的体系大类权重系数。第,针对接入性的权重,可以根据接入业务量模型实现指标权重的自适应系数,甚至实现不同网元级别的权重自适应调不断学习更新,寻找影响感知的关键指标,实现自适应的指标体系更新。第,针对体系中大类别的权重占比可以根据每个月第周的投诉情况进行汇总,重新分配各权重系数,作为接下来该月的体系大类权重系数。第,针对接入性的权重,可以根据接入业务量模型实现指标权重的自适应系数,甚至实现不同网元级别的权重自适应调整。手机上网感知量化指标体系原网小区平台中月日的小区进行小区级评分,评分结果中发现,月日全网得分最高,而对应的感知好小区占比最大,达到了,感知差小区较少,占比为。而月日全网评分最低,相应的感知好小区占比只有,感知差小区却达到了。月日全网感知在日与日之间,感知好差的占比也在两者之间。小区级的评分结果与全网级结果致,故初步认为所建立的量化指标体系能够较为准确的反应延占比这个指标全天总时延,即,同理其余个指标分别计算权重系数。手机上网感知量化指标体系原稿。第,对完整性权重占比较高的大包业务下载速率和小包业务下载时延可以根据网大包业务和小包业务的流量占比进行自适应调整权重系数。其他时延根据现网统计的业务平均时延经验实现自适应调整。第,针对保持性权重,可以根据业务量模型,实现不同的映射关系,我们搭建了手机上网感知量化指标体系。建立量化指标体系的基本思路贯彻以客户为中心的服务理念,参考标准和标准,综合考虑无线网核心网的关键性能指标,以及侧的相关指标,围绕客户感知梳理和构建涵盖主要业务关键环节的关键指标体系,探索和建立手机上网感知量化指标体系。体系小区级评分结果选取天对价如下客户感知评估优化体系的建立根据现网常用的日常,与客户感知关系密切的下载速率和下载时延进行关联分析,梳理指标量化体系中的关键指标,力求选出的指标能更加好的反应客户的感知,形成基于无线侧核心侧侧的客户感知评估体系的具体指标集,如下图所示指标体系中各指标的获取路径指标体系中的各指标涉及到无线指标核心侧和侧的相关指稿。摘要随着移动通信步入时代和互联网的发展,客户对互联网的渴望使移动业务从语音向数据转移。就目前而言,评价手机上网感知的指标较少,且用户上网是主观的感受,如何建立网络运维中的指标与用户感知合理的映射尤为重要。本课题旨在建立手机上网感知量化指标体系,能够从无线侧核心侧业务侧更好更全面的反应用户的上网感知情况。关键词手机为个区间体系权重系数自适应调整的思考与探讨随着手机应用种类的增多,用户的使用行为与习惯不断发生改变,映射到网络侧即为业务类型会不断发生变化。为不断的完善手机上网量化指标体系,我们提出了基于手机上网投诉和业务类型的体系权重系数自适应调整的模型,即各指标系数的动态调整过程。思路如下第,体系中的关键指标根据业务模型区,降低投诉风险,提升客户满意度通过体系对全网的评分结果,判断无线侧核心侧业务侧各指标对体系评分的影响。更加准确的定位及解决对客户感知影响较大的网络环节。为了对权重系数化整,我们认为体系大类别指标的权重占比如下体系中网络