1、“.....单棒图是单饼图的进步升级,其作用原理与单饼图相似,只是以立体方式显示变量。当运行中线路潮调度在电力系统中扮演角色也日趋重要。电网调度智能化的同时,调度工作对数据的处理也越来越繁重。可视化技术可以使电网调度数据直观明了,从而快速的掌握系统运行的状态,提高工作效率。参考文献金月,王金芹,贺柱配电网调度可视化系统的设计研究电工技术,路建明,邹鑫,贺鹏程湖南电网调度可视化系统的设计与实现大众用电两部分,而对于可视化本身是不包含在分析方法中的。而对于当前的这些现有的项目插入策略,只是简单的把分析过程以及图形可视化简单的交错在起,这使得者展现出较大的缺陷和限制。个更能强大和结构优化的可视化数据挖掘策略需要将可视化与分析过程有效且紧密结合起来,使得其成为能够成为个统强大且性能良好的可视化数据挖掘工具。,而且,许多小规模下可视化技术运行处理大规模的数据量时会显示出较大的缺陷和问题......”。

2、“.....综上而言,可视化分析系统在未来具有较好发展前景和应用市场,而感知扩展性以及交互扩展性两部分主要由可视化的精度决定而与数据规模的大小无关。因此,对于未来怎样实现超高维数据的降维以实现数据规模的降低,怎样实可视化技术在电网调度中的应用及问题分析韩蓓原稿的影响和困难。众所周知,大数据可视化要想直接调用可视化的算法,其前提是必须保证大数据可视化要建立集成的数据接口,并且能够使得可视化分析系统可以形成松耦合的这样个接口关系,因此而言调度员是不需要关心数据接口背后的复杂机理。可扩展性问题目前电力系统数据规模已经具有大规模的发展和增长,然而随着数据量的快速增长和对于判断部分数据的质量具有较大的困难,所有这些问题对于电网可视化分析的科学性准确性以及有效性的判断造成极大的影响和困难。众所周知,大数据可视化要想直接调用可视化的算法,其前提是必须保证大数据可视化要建立集成的数据接口......”。

3、“.....因此而言调度员是不需要关心数据可视化技术的根本基础,然而当前情况下,电网调度大数据时代采集各项数据的来源不仅量大而且广泛。同时对于部分来自异构环境的数据,由于多方面的原因,我们很难保证获得的各项数据是否具有完整性准确性以及致性。并且对于判断部分数据的质量具有较大的困难,所有这些问题对于电网可视化分析的科学性准确性以及有效性的判断造成极是以立体方式显示变量。当运行中线路潮流较大时,单饼图就会以定比例增大,进行透视处理即可得对应高度的单棒图。摘要可视化技术在电网智能调度中的运用受到越来越多人的关注和重视,所以要合理的分析可视化技术,确保电网智能调度中可视化技术的运用效果,为电网智能调度工作实施的效率和质量奠定基础。可视化技术在电网调度中致了解运行的状态。通过此种方法,调度员可以对运行状态目了然,大大提高工作效率。该方法应用于大量数据时......”。

4、“.....可视化技术在电网调度中的应用及问题分析韩蓓原稿。单饼图对于电网调度的系统,线路的运行状态及参数可以通过单饼图来直观显示通过饼的颜色大小直观反映负应用及问题分析韩蓓原稿。可视化技术出现的问题及挑战多源异构非完整非致非准确数据的集成与接口数据是大数据可视化技术的根本基础,然而当前情况下,电网调度大数据时代采集各项数据的来源不仅量大而且广泛。同时对于部分来自异构环境的数据,由于多方面的原因,我们很难保证获得的各项数据是否具有完整性准确性以及致性。并摘要可视化技术在电网智能调度中的运用受到越来越多人的关注和重视,所以要合理的分析可视化技术,确保电网智能调度中可视化技术的运用效果,为电网智能调度工作实施的效率和质量奠定基础。单棒图般用于变压器或者电压器的工作情况。单棒图是单饼图的进步升级,其作用原理与单饼图相似,只是以立体方式显示变量......”。

5、“.....系统自动参与决策执行。结束语近年来,随着国家电力战略目标的提出,电力系统规模开始逐渐增大同时伴随着人们对电力需求的增加,因此,电网调度在电力系统中扮演角色也日趋重要。电网调度智能化的同时,调度工作对数据的处理也越来越繁重。可视化技术可上而言,可视化分析系统在未来具有较好发展前景和应用市场,而感知扩展性以及交互扩展性两部分主要由可视化的精度决定而与数据规模的大小无关。因此,对于未来怎样实现超高维数据的降维以实现数据规模的降低,怎样实现大规模数据并行处理方法和超级计算机两部分的有效结合,以及怎样最大极限化的将有价值的可视化算法和人机交互技接口背后的复杂机理。可扩展性问题目前电力系统数据规模已经具有大规模的发展和增长,然而随着数据量的快速增长和无限积累使得普通计算机的处理能力下降并且难以获得到理想的运行范围......”。

6、“.....因此使得形成所有像素的总和与可视化的数据比形成了较大的差应用及问题分析韩蓓原稿。可视化技术出现的问题及挑战多源异构非完整非致非准确数据的集成与接口数据是大数据可视化技术的根本基础,然而当前情况下,电网调度大数据时代采集各项数据的来源不仅量大而且广泛。同时对于部分来自异构环境的数据,由于多方面的原因,我们很难保证获得的各项数据是否具有完整性准确性以及致性。并的影响和困难。众所周知,大数据可视化要想直接调用可视化的算法,其前提是必须保证大数据可视化要建立集成的数据接口,并且能够使得可视化分析系统可以形成松耦合的这样个接口关系,因此而言调度员是不需要关心数据接口背后的复杂机理。可扩展性问题目前电力系统数据规模已经具有大规模的发展和增长,然而随着数据量的快速增长和目的......”。

7、“.....改变限制系统之间的分界,在此前提下,达成可视化功能整体的目标。可视化技术在电网调度中的应用及问题分析韩蓓原稿。可视化技术出现的问题及挑战多源异构非完整非致非准确数据的集成与接口数据是大数可视化技术在电网调度中的应用及问题分析韩蓓原稿使电网调度数据直观明了,从而快速的掌握系统运行的状态,提高工作效率。参考文献金月,王金芹,贺柱配电网调度可视化系统的设计研究电工技术,路建明,邹鑫,贺鹏程湖南电网调度可视化系统的设计与实现大众用电,段燕茹可视化管控技术在电力调度运行中的实际应用电工技术,周磊智能电网的调度自动化技术探讨通信电源技术的影响和困难。众所周知,大数据可视化要想直接调用可视化的算法,其前提是必须保证大数据可视化要建立集成的数据接口,并且能够使得可视化分析系统可以形成松耦合的这样个接口关系,因此而言调度员是不需要关心数据接口背后的复杂机理......”。

8、“.....然而随着数据量的快速增长和及图形可视化简单的交错在起,这使得者展现出较大的缺陷和限制。个更能强大和结构优化的可视化数据挖掘策略需要将可视化与分析过程有效且紧密结合起来,使得其成为能够成为个统强大且性能良好的可视化数据挖掘工具。目前对于电力调度者而言,要想能够可视地参与到数据的分析过程中以便能够高效的实现决策支持依然任然具有不小的困时工作质量的要求也越来越高,并且电网的规模也呈现着不断增大的趋势,使用分散的方法进行调整和优化已经满足不了社会发展的需求,同时也不能满足智能调度整体可视化的需求。所以,要在变原本系统之间固定界限的前提下,主线可以使用调度业务模式,从而研究电网调度生产过程中的各个环节,运用电网调度生产中的各个环节,保证其具提升和扩展到极限大数据领域,这任然具有很大的挑战。可视化与数据挖掘技术之间松散的关系问题目前......”。

9、“.....般只是作为种表达工具,对于生成最初的视图,主要负责解决结构数据以及显示出分析结构两部分,而对于可视化本身是不包含在分析方法中的。而对于当前的这些现有的项目插入策略,只是简单的把分析过程应用及问题分析韩蓓原稿。可视化技术出现的问题及挑战多源异构非完整非致非准确数据的集成与接口数据是大数据可视化技术的根本基础,然而当前情况下,电网调度大数据时代采集各项数据的来源不仅量大而且广泛。同时对于部分来自异构环境的数据,由于多方面的原因,我们很难保证获得的各项数据是否具有完整性准确性以及致性。并无限积累使得普通计算机的处理能力下降并且难以获得到理想的运行范围,同时也会找出其他问题诸如主流显示设备的像素处理步骤也难以跟上大数据增长的步伐,因此使得形成所有像素的总和与可视化的数据比形成了较大的差距,而且,许多小规模下可视化技术运行处理大规模的数据量时会显示出较大的缺陷和问题......”。