1、“.....满足级数据的存储需求数据计算提供内存计算批量计撑,从而提高企业经济效益,不断提升客户服务水平和服务质量。实现电力需求的预测依托电力大数据技术,整合电力营销各业务系统数据,获取海量的用户数据信息,建立客户的数据关联机制,结合国家政策经济发展水平地理环境等因素,对其进行分类分区域分行业的数据分析,深入了解不同群体的用电规律和用电行为,实现控。关键词大数据人工智能电力客服当前,电力企业改革发展面临新的形势和任务,随着电力体制改革的不断升入,尤其是受市场广泛关注的售电公司的出现,电力市场的交易将更加民主开放,交易方式将逐步升级,出现电网互联网信用期货零售批发等多种灵活自主的交易方式,导致电力企业在开拓售电市场防范经营风险等智能客服系统的融合应用实例对电力其他业务及其他行业都有定的参考和借鉴意义。参考文献杨永辉,刘昌平......”。

2、“.....金显华,陈卫军,万真礼,等基于图像处理的电力现场自动化系统设计华东电力,。大数据与人工智能在电力客户服务中的应用原稿。实现大数据与人工智能在电力客户服务中的应用原稿流程引导根据用户的问题,将个复杂的知识或者操作分解为若干个流程,机器人会引导用户步地按照流程去解决问题。对接系统后,用户可以根据流程引导进行业务办理。结语基于大数据与人工智能的融合应用既有效利用了大数据计算能力和海量数据,又有效利用了人工智能的丰富模型和算法,可实现切实有效的业务提升,自定义辅助组件,对接企业内部系统,同步用户数据客户进入会话,可设置多种排队策略智能客服机器人同时可进行流程引导根据用户的问题,将个复杂的知识或者操作分解为若干个流程,机器人会引导用户步地按照流程去解决问题。对接系统后,用户可以根据流程引导进行业务办理。结语基于大数据与人工智能的融合种客户端进行互动,方便用户使用习惯......”。

3、“.....云多端客服体系处理客户在线咨询,处理从微信微博官网移动渠道的客户咨询多功能聊天工具,方便客服和用户沟通自定义辅助组件,对接企业内部系统,同步用户数据客户进入会话,可设置多种排队策略智能客服机器人同时可进,客户急需解决的问题却需要通过层层的按键来实现,无法满足现在日益发展的客户需求。智能导航系统,通过语音合成语音识别语义理解技术接入企业第方的业务系统,通过对电话呼入的客户语音信息转化文本并准确理解其需求,直接将语音菜单导航到客户业务所需的地方,从而简化来电客户与系统的交流方式,告别繁琐的按略和服务方案以客户细分数据为基础,为重要用户提供优质服务,并根据各类客户的特性提供有针对性的差异化服务。针对重要用户,要主动上门走访,提供技术支撑,并在业务流程服务机制及服务价格等方面提供高品质的产品和服务,从而满足其对电力企业服务的高需求和高期望。方面建立业务办理专用绿色通道......”。

4、“.....实现菜单扁平化,提高客户体验。云多端客服体系我们将智能客服机器人进行云端部署,多种客户端进行互动,方便用户使用习惯,是智能客服系统使用和推广最大化。云多端客服体系处理客户在线咨询,处理从微信微博官网移动渠道的客户咨询多功能聊天工具,方便客服和用户沟通技术架构大数据平台在自行开发的基础上,有效集成现有成熟开源产品。数据获取融合数据抽取服务接口日志采集实时消息队列等技术,实现不同原业务系统的数据准确高效接入数据存储采用内存数据库关系型数据库分布式列式数据库分布式文件系统等数据存储技术,满足级数据的存储需求数据计算提供内存计算批量计等技术,实现人与机器的交互,为用电客户提供智能语音自助服务,为国网公司员工提供非结构化数据转录服务,解决业务咨询业务查询业务办理营销推荐满意度回访广告宣传等对外客户服务应用场景。改变传统营业厅的单向被动服务模式......”。

5、“.....满足用户在新时代下随时使用电力和视频分析在电力设备系统中的应用计算机应用,金显华,陈卫军,万真礼,等基于图像处理的电力现场自动化系统设计华东电力,。大数据与人工智能在电力客户服务中的应用原稿。技术架构大数据平台在自行开发的基础上,有效集成现有成熟开源产品。数据获取融合数据抽取服务接口日志采集实时消息队用既有效利用了大数据计算能力和海量数据,又有效利用了人工智能的丰富模型和算法,可实现切实有效的业务提升,为营销业务管理提供帮助。大数据和智能客服系统融合应用可实现快速有效的标准化服务,满足公司对于线员工专多能的要求,是全面推广全能型乡镇供电所,实现电力营业厅服务次到位的有效解决手段。大数据键查询,缩短客户等待时间,实现菜单扁平化,提高客户体验。云多端客服体系我们将智能客服机器人进行云端部署,多种客户端进行互动,方便用户使用习惯,是智能客服系统使用和推广最大化......”。

6、“.....处理从微信微博官网移动渠道的客户咨询多功能聊天工具,方便客服和用户沟通流程引导根据用户的问题,将个复杂的知识或者操作分解为若干个流程,机器人会引导用户步地按照流程去解决问题。对接系统后,用户可以根据流程引导进行业务办理。结语基于大数据与人工智能的融合应用既有效利用了大数据计算能力和海量数据,又有效利用了人工智能的丰富模型和算法,可实现切实有效的业务提升,语音识别语义理解技术接入企业第方的业务系统,通过对电话呼入的客户语音信息转化文本并准确理解其需求,直接将语音菜单导航到客户业务所需的地方,从而简化来电客户与系统的交流方式,告别繁琐的按键查询,缩短客户等待时间,实现菜单扁平化,提高客户体验。云多端客服体系我们将智能客服机器人进行云端部署,多大数据与人工智能在电力客户服务中的应用原稿务的需求,提升电力服务响应效率及服务品质,强化电力公司以用户为中心的品牌形象......”。

7、“.....大数据平台大数据平台主要解决数据孤岛问题,大数据平台作为公司全类型全时间全业务维度数据的汇集中心,为公司各类分析应用提供完备的数据资源统的运行环境和高效的分析计算能流程引导根据用户的问题,将个复杂的知识或者操作分解为若干个流程,机器人会引导用户步地按照流程去解决问题。对接系统后,用户可以根据流程引导进行业务办理。结语基于大数据与人工智能的融合应用既有效利用了大数据计算能力和海量数据,又有效利用了人工智能的丰富模型和算法,可实现切实有效的业务提升,模能力。提供统的数据抽取处理存储计算挖掘分析展现等平台服务。大数据平台大数据平台主要解决数据孤岛问题,大数据平台作为公司全类型全时间全业务维度数据的汇集中心,为公司各类分析应用提供完备的数据资源统的运行环境和高效的分析计算能力。智能客服系统智能客服系统聚焦于智能语音识别领域,应用自然语言理针对重要用户,要主动上门走访......”。

8、“.....并在业务流程服务机制及服务价格等方面提供高品质的产品和服务,从而满足其对电力企业服务的高需求和高期望。方面建立业务办理专用绿色通道,成立服务工作组,配备专职服务人员为其提供主动式上门服务,另方面,为这些大客户提供自主式供电时间,提前告知内部消息等列等技术,实现不同原业务系统的数据准确高效接入数据存储采用内存数据库关系型数据库分布式列式数据库分布式文件系统等数据存储技术,满足级数据的存储需求数据计算提供内存计算批量计量流计算等数据计算技术数据分析采用语言及开源挖掘工具等,构建数据挖掘算法库同时,构建高效的运行引擎和分析键查询,缩短客户等待时间,实现菜单扁平化,提高客户体验。云多端客服体系我们将智能客服机器人进行云端部署,多种客户端进行互动,方便用户使用习惯,是智能客服系统使用和推广最大化。云多端客服体系处理客户在线咨询,处理从微信微博官网移动渠道的客户咨询多功能聊天工具......”。

9、“.....大数据和智能客服系统融合应用可实现快速有效的标准化服务,满足公司对于线员工专多能的要求,是全面推广全能型乡镇供电所,实现电力营业厅服务次到位的有效解决手段。大数据与智能客服系统的融合应用实例对电力其他业务及其他行业都有定的参考和借鉴意义。参考文献杨永辉,刘昌平,黄磊图种客户端进行互动,方便用户使用习惯,是智能客服系统使用和推广最大化。云多端客服体系处理客户在线咨询,处理从微信微博官网移动渠道的客户咨询多功能聊天工具,方便客服和用户沟通自定义辅助组件,对接企业内部系统,同步用户数据客户进入会话,可设置多种排队策略智能客服机器人同时可进计量流计算等数据计算技术数据分析采用语言及开源挖掘工具等,构建数据挖掘算法库同时,构建高效的运行引擎和分析建模能力。提供统的数据抽取处理存储计算挖掘分析展现等平台服务。为客户提供差异服务通过数据分析获得用户的电力消费水平......”。