1、“.....帮助管理者优化管理。通过分析达成研究目的所需数据项进行的分析,预测型除了依赖采集系统的数据还需要外围其他相关数据进行联合分析,而优化型课题则主要是对采集系统数据进行逻辑上的合理分析进而找出不合理的对象群,帮助管理者优化管理。通过分析达成研究目的所需数据项进行规划和制定研究计划以及数据处理方法,这样才会更加有助于问题的解决。大数据分现场的远程终端通过与系统主站实现通信以及数据传输,主站对远程终端采集的数据进行提取存储以及分析。浅析大数据背景下的用电信息采集探析原稿。采集系统数据采集方法内部数据的采集采集系统覆盖用电客户或其他用于结算和考核的用电计量装置有多种,主要包含厂站直供大型用电客客户,涵盖全部高低压用户以及计量关口,数据包含各类用户的电压电流负荷电量等计量实时信息的采集,同时支持对用户实施防窃电预付费以及有序用电的控制......”。

2、“.....由终端实施对用户的数据采集,远程终端针对采集的用户类别不同其工作原理及数据采浅析大数据背景下的用电信息采集探析原稿重点以及超载的数量及明细,进而帮助管理者制定合理的巡视计划,同时也为台区分割扩容提供详细的数据依据,极大的提高了管理效率。浅析大数据背景下的用电信息采集探析原稿。摘要在供电公司的经营活动中,对客户的行为分析和研究起着预测和优化经营全过程的作用,传统数据取样和分析方式是通为分钟次,同时支持实时被动采集,对于现场用电异常情况的采集则是每天次。现场的远程终端通过与系统主站实现通信以及数据传输,主站对远程终端采集的数据进行提取存储以及分析。外围数据的采集采集系统采集的用电客户用电信息是对客户用电行为分析的个主要数据基础,要全方位分析客化型主要是对传统分析方法无法定量分析的电网些特性或存在无数据支撑的管理工作方面通过对大数据的研究找到确切的数据支撑......”。

3、“.....可以通过对采集回的公变台区总表功率值进行分析,很容易得到功率与时间的曲线,通过合理设定阈值能够很快得到选定样本中变压器负载率正常建设中的重要组成部分,系统建设位于电网末端的供电实现环节,面向广大用电客户,涵盖全部高低压用户以及计量关口,数据包含各类用户的电压电流负荷电量等计量实时信息的采集,同时支持对用户实施防窃电预付费以及有序用电的控制。采集系统通过对各类用电客户或关口安装远程终端,由终端实施需要。而通过基于大数据基础的分析方法,由于取样范围及其广泛,分析角度是多维度的,且能够借助于先进的软件分析工具建立模型,可以更加准确的做出分析或预测,帮助企业决策者做出更加合理的判断和决策。采集系统数据采集方法内部数据的采集采集系统覆盖用电客户或其他用于结算和考核的用电计量装置对用户的数据采集,远程终端针对采集的用户类别不同其工作原理及数据采集种类和频率也有所不同。采集的数据项根据业务需要确定......”。

4、“.....例如对于低压用户,电量的采集频率为每天次,电压电流的数据采集为实时被动采集,但是对于高压用户,电压电流以及电量的采集总的来说,预测型和优化型研究课题都是基于采集系统采集回的全样本用户信息所做的分析,预测型除了依赖采集系统的数据还需要外围其他相关数据进行联合分析,而优化型课题则主要是对采集系统数据进行逻辑上的合理分析进而找出不合理的对象群,帮助管理者优化管理。通过分析达成研究目的所需数据项进行维分析,可以较为准确的得到该用户群体用电量与温度之间的关联规律,那么通过对历史温度数据的变化趋势,我们可以基本预测出未来年内各月度该用户群体的用电量。而优化型主要是对传统分析方法无法定量分析的电网些特性或存在无数据支撑的管理工作方面通过对大数据的研究找到确切的数据支撑,从而帮素,电力用户用电信息采集系统是电力企业大数据链条上的重要且基础的环......”。

5、“.....利用系统已采集的海量数据结合营销信息系统以及其他关联数据进行合理提取和分析使我们可以对用电客户的行为做合理预测,进而结合生产营销管理的实际情况提供辅助决策。大数据研究户用电行为还需要借助些其它系统或者外围数据。需通过营销信息系统获取数据项类型用户基本信息用电类型供电方式抄表例日电费结算等。用电信息采集系统的建设电力用户用电信息采集系统下文简称采集系统是国家电网公司智能电网建设中的重要组成部分,系统建设位于电网末端的供电实现环节,面向广大用电对用户的数据采集,远程终端针对采集的用户类别不同其工作原理及数据采集种类和频率也有所不同。采集的数据项根据业务需要确定,数据采集频率也随数据项类型不同而不同。例如对于低压用户,电量的采集频率为每天次,电压电流的数据采集为实时被动采集,但是对于高压用户,电压电流以及电量的采集重点以及超载的数量及明细,进而帮助管理者制定合理的巡视计划......”。

6、“.....极大的提高了管理效率。浅析大数据背景下的用电信息采集探析原稿。摘要在供电公司的经营活动中,对客户的行为分析和研究起着预测和优化经营全过程的作用,传统数据取样和分析方式是通未来用户行为进行有限的合理预测,例如我们通过研究定范围内相对稳定的用户群体用电量数据将此数据与时间以及气候温度变化因素进行多维分析,可以较为准确的得到该用户群体用电量与温度之间的关联规律,那么通过对历史温度数据的变化趋势,我们可以基本预测出未来年内各月度该用户群体的用电量。而优浅析大数据背景下的用电信息采集探析原稿助企业管理者进行管理优化。可以通过对采集回的公变台区总表功率值进行分析,很容易得到功率与时间的曲线,通过合理设定阈值能够很快得到选定样本中变压器负载率正常重点以及超载的数量及明细,进而帮助管理者制定合理的巡视计划,同时也为台区分割扩容提供详细的数据依据......”。

7、“.....进而帮助管理者制定合理的巡视计划,同时也为台区分割扩容提供详细的数据依据,极大的提高了管理效率。浅析大数据背景下的用电信息采集探析原稿。摘要在供电公司的经营活动中,对客户的行为分析和研究起着预测和优化经营全过程的作用,传统数据取样和分析方式是通预测型主要是通过采集系统历史数据与外围各种可能因素之间进行多维度的数据分析和建模,从繁多的因素之中找到影响用户行为的主要因素,同时根据数据分析得到的规律对未来用户行为进行有限的合理预测,例如我们通过研究定范围内相对稳定的用户群体用电量数据将此数据与时间以及气候温度变化因素进行多的,且能够借助于先进的软件分析工具建立模型,可以更加准确的做出分析或预测,帮助企业决策者做出更加合理的判断和决策。大数据研究分析方法的选定基于采集系统大数据的基础上,结合外部系统数据研究用户的行为是个较为庞大的研究课题......”。

8、“.....结合外部系统数据研究用户的行为是个较为庞大的研究课题,其研究方向的多样性以及多变性决定了我们选取合适的研究方向将显得极其重要。如何选取合适且能满足需要的研究方向十分重要,根据采集系统数据特点,我们可以将研究方向分为预测型和优化型两大类。对用户的数据采集,远程终端针对采集的用户类别不同其工作原理及数据采集种类和频率也有所不同。采集的数据项根据业务需要确定,数据采集频率也随数据项类型不同而不同。例如对于低压用户,电量的采集频率为每天次,电压电流的数据采集为实时被动采集,但是对于高压用户,电压电流以及电量的采集过筛选的样本用户进行分析,在当前电力用户用电信息采集系统建设推广背景下,可充分利用系统采集得到的海量数据,把取样方式扩展至全样本分析,以大数据的分析模式对用电信息采集进行深度研究......”。

9、“.....从而帮助企业管理者进行管理优化。可以通过对采集回的公变台区总表功率值进行分析,很容易得到功率与时间的曲线,通过合理设定阈值能够很快得到选定样本中变压器负载率正常行规划和制定研究计划以及数据处理方法,这样才会更加有助于问题的解决。大数据分析方法的优越性传统的数据分析无论是数据取样范围和规模还是参与分析的变量数都是及其狭窄的,往往只能在较少的取样数据里面发现规律对未来发展趋势作出有限预测,这样预测的结果往往误差较大,无法满足当今企业发展的显得极其重要。如何选取合适且能满足需要的研究方向十分重要,根据采集系统数据特点,我们可以将研究方向分为预测型和优化型两大类......”。