基础数据,改变了传统可靠性管理方式下只能按顺序依次查看数据的模式,也为将来云数据条件下的可靠性管理奠定了坚实的基础。通过系统提高了对生产的有效指导。这是国内第家采用全自动方式收集数据的风电场。通过工作方式的改进,使可靠性管理人员实现从根本上的思路转变。系统运行年后,风电场运行人员已开始结合精准有效的可靠性集的准确率不到,在录入系统后,基本都需要进行次甚至次校正才能保证数据的准确性。另外,由于风机自动化程度高风能波动性大导致风机启动较为频繁,传统管理模式通常由可靠性管理人员对故障事件进行判断,在参杂了人的主观判断后,误判率非常高。表单台风机可靠性收集数据列表为消除短板,提升数据采集的效率及质量,大胆的采用了智能化可靠性管理系统。通过智能化可靠性管理系统,能实现的第个功能就是基础数据的全自动收集,并能将数据直接转入可靠性管理分析系统。通过将手动录入的方式改变为全自动采集模式,充分满足了可靠性管理工作对基问的可靠性系统服务器,这部分数据只能对系统服务器内的数据进行查看,并没有编辑的功能另个是从可靠性管理系统中解析出来的数据,这部分数据只能在可靠性管理系统查看和编辑,并不能到数据传输的上级进行查看和修改。就目前运行情况来看,数据的传输比较正常,也不存在影响甚至篡改系统数据的情况发生。针对在不同系统间需要重复输入大量相同数据的现象,为了减少管理上的成本,优化工作效率,减少人为干扰因素,进步提高可靠性管理水平,加强对可靠性管理信息系统的应用,增强风电企业的竞争力,建立个智能化的风电可靠性管理系统势在指标体系开展全面的生产运行分析。受限于风电场多个系统的存在,传统可靠性管理中间环节多,工作效率低下,管理人员的中心在于收集数据与数据录入的前两个环节,而忽视了更为重要的指标计算分析与生产运行分析环节。通过智能化可靠性管理系统,直接将风电场系统与可靠性管理系统有机连接连来实现系统的各项工作。在已经实施本系统的风电场中发现,通过设臵在风机厂家系统的发送接收程序,将数据全部汇总至数据采集服务器进行解析后直接发送到可靠性服务器,解决了个不同厂家通信的问题,完全节省了中间环节,对复杂的管理过程进行风电智能化可靠性系统的研究与应用原稿运用系统年月份投入运行以来,经过年的使用,风电智能化可靠性管理系统运行情况正常,超额实现了起初进行项目可研分析时对系统的要求。年在白鹤厂杨家房风电场推广应用,这套系统在优化管理流程充实管理标准降低管理难度等方面起到了明显的作用,主要体现在下几个方面保证数据采集的高准确与高及时性。使用了该套系统之后,通过可靠性管理系统能够直接从系统获取数据,保证了管理过程中需要的基础数据能够被及时准确统计,也能更好的协助风电运行人员与可靠性管理人员及时开展基于基础数据的可靠性管理运行分析工作。从而对生产的有实际的动录入的方式改变为全自动采集模式,充分满足了可靠性管理工作对基础数据采集传输的真实性及时性的较高要求。在对系统运行过程中的观察发现,获取的数据准确性非常高,在野猫山风电场运行的年内未发生数据的情况,达到了的准确性。在智能化可靠性管理系统的研究过程中,通过大量的数据模拟,建立了模拟量对应模型,最终能根据系统中风机状态变化,提取数据,新增加了对风机叶轮实际转动时间的统计,也就是增加了对风电机组实际并入电网发电的时间的统计,填补了现行标准中的空白。在合风机运行时间和叶轮转动时间共同对风机运行情况进创新性的提出统计风机叶轮实际运行时间这重要指标,使得风电可靠性管理指标体系更为丰满。在引入智能化可靠性管理系统后,可靠性管理个环节中的前两个环节已经由手工模式转变为自动模式,已经实现了数据采集转换分析体化,直接减少了可靠性管理人员数据收集的工作量。工作内容的转变,督促各级可靠性管理人员将工作中心转移到指标计算及数据分析乃至生产分析的工作上来。并通过对数据的不断深入的分析,是可靠性管理人员的思想发生了根本性的转变,由传统的统计型人员向分析型人员转变,实现了可靠性管理人员的自我升级转型。项目取得的效果及用,增强风电企业的竞争力,建立个智能化的风电可靠性管理系统势在必行。风电智能化可靠性管理系统的主要做法改变基础数据收集方式,消除可靠性管理短板。可靠性管理是门以数据分析为基础的管理科学,在传统风电可靠性管理过程中,由于风机台数多,基础数据收集数量多难度大,数据收集与统计已经成为了风电可靠性管理的短板,导致管理人员疲于数据收集,分析层次及深度难以深入的问题特别突出。从表可以看出,区别其他能源形式,风电可靠性管理基础数据多而杂,事件数据尤其是状态数据很多,且随着风机台数的增加,数据收集量会进步增大。在对展基于数据的分析工作提供了极大的便利。建立并完善数据对应关系,优化可靠性管理流程。在传统风电可靠性管理过程中,由可靠性管理人员读取信息,并做出判断后录入可靠性管理分析系统。由于风机中反映出的基础数据故障名称等和可靠性管理系统中完全不同,且旦在同个时间段内发生多个故障,在统计分析过程中,很容易发生误判及漏判的情况,影响可靠性分析工作的准确性。为了让可靠性系统能准确的从各级系统中获取数据并按照标准进行解析,在智能化可靠性管理系统中建立并完善了套对应原则,首创了可靠性标准故障原因与故障对应传统风电可靠管理模式下进行数据统计情况的分析后发现,每月数据采集的准确率不到,在录入系统后,基本都需要进行次甚至次校正才能保证数据的准确性。另外,由于风机自动化程度高风能波动性大导致风机启动较为频繁,传统管理模式通常由可靠性管理人员对故障事件进行判断,在参杂了人的主观判断后,误判率非常高。表单台风机可靠性收集数据列表为消除短板,提升数据采集的效率及质量,大胆的采用了智能化可靠性管理系统。通过智能化可靠性管理系统,能实现的第个功能就是基础数据的全自动收集,并能将数据直接转入可靠性管理分析系统。通过将手全面实现数据的靶向查找。通过智能化可靠性管理系统,可以对风机非停事件风机运行时间叶轮转动时间利用小时数可用小时数的重要的可靠性指标进行准确定位精确查找,为可靠性日常分析和特定事件分析提供了非常精确的基础数据,改变了传统可靠性管理方式下只能按顺序依次查看数据的模式,也为将来云数据条件下的可靠性管理奠定了坚实的基础。通过系统提高了对生产的有效指导。这是国内第家采用全自动方式收集数据的风电场。通过工作方式的改进,使可靠性管理人员实现从根本上的思路转变。系统运行年后,风电场运行人员已开始结合精准有效的可靠性理个环节中的前两个环节已经由手工模式转变为自动模式,已经实现了数据采集转换分析体化,直接减少了可靠性管理人员数据收集的工作量。工作内容的转变,督促各级可靠性管理人员将工作中心转移到指标计算及数据分析乃至生产分析的工作上来。并通过对数据的不断深入的分析,是可靠性管理人员的思想发生了根本性的转变,由传统的统计型人员向分析型人员转变,实现了可靠性管理人员的自我升级转型。项目取得的效果及运用系统年月份投入运行以来,经过年的使用,风电智能化可靠性管理系统运行情况正常,超额实现了起初进行项目可研分析时对系统的要电场得到成功的推广应用。首创了国内风电设备可靠性管理系统,有效提高了风电场的经济效益和管理水平。在提升可靠性管理水平的研究方面走在了国内前列。关键词风电智能化可靠性国内首创前言可靠性管理直是电力行业用于掌握机组运行情况,对机组基础数据进行分析,并将分析用于指导生产,提高效益的重要手段之。风电机组与水电火电机组不同,呈现出单个风场机组台数多不用设备厂家主控系统不同等特点,基础数据收集量非常大。在目前使用人工进行采集的基础上,人工工作效率低数据率高,给基于基础数据的分析工作带来了不少障碍。行分析,能准确的对单台风机转动部位的运行时间启停状态等进行详细的分析。特别在对初步估计为转动部件故障造成的非停事件进行分析时,提供依据进行准确判断,能更精准的对故障部位情况进行分析,也就能更好的为风机整机和转动部位运行维护计划提出建议,特别是能为风电机组状态检修定检维护的实施提供数据支持,也能完善风机全寿命周期统计数据库的完整性。省略中间环节,提升可靠性管理效率。在传统风电可靠性管理过程中,可靠性管理分为个阶段数据收集与整理对数据准确性及事件原因进行判断录入可靠性管理系统进行进步指标的计算与分析结合传统风电可靠管理模式下进行数据统计情况的分析后发现,每月数据采集的准确率不到,在录入系统后,基本都需要进行次甚至次校正才能保证数据的准确性。另外,由于风机自动化程度高风能波动性大导致风机启动较为频繁,传统管理模式通常由可靠性管理人员对故障事件进行判断,在参杂了人的主观判断后,误判率非常高。表单台风机可靠性收集数据列表为消除短板,提升数据采集的效率及质量,大胆的采用了智能化可靠性管理系统。通过智能化可靠性管理系统,能实现的第个功能就是基础数据的全自动收集,并能将数据直接转入可靠性管理分析系统。通过将手运用系统年月份投入运行以来,经过年的使用,风电智能化可靠性管理系统运行情况正常,超额实现了起初进行项目可研分析时对系统的要求。年在白鹤厂杨家房风电场推广应用,这套系统在优化管理流程充实管理标准降低管理难度等方面起到了明显的作用,主要体现在下几个方面保证数据采集的高准确与高及时性。使用了该套系统之后,通过可靠性管理系统能够直接从系统获取数据,保证了管理过程中需要的基础数据能够被及时准确统计,也能更好的协助风电运行人员与可靠性管理人员及时开展基于基础数据的可靠性管理运行分析工作。从而对生产的有实际的数据的模式,也为将来云数据条件下的可靠性管理奠定了坚实的基础。通过系统提高了对生产的有效指导。这是国内第家采用全自动方式收集数据的风电场。通过工作方式的