1、“.....即首先通过光谱智能巡检机器人对变电站进行巡检浓度的大小只受历史数据的影响。观测样本个数由变量表示,表示的是白噪声序列,且满足于,那么对应的自回归模型由式子表示,模型中的系数多项式由式子表示。三光谱智能巡检机器人在变电站的应用分析原稿。经过对实际拟合精度及预测拟合精度的分析及推导,最终得到的综合拟合素的影响,导致收集到的数据存在缺失或者异常等问题,对检测精度造成了较大的干扰。因此,本节对提出了以下的处理方案,具体如下所示。异常数据的处理方案本文在此提出了自回归模型对异常数据情况进行处理。具体步骤如下第,因为通过光谱智能巡检机器人检测变电站中的气体浓度浓度时,会伴随着大量的检测数据,因此在样本长度的选取时,应对样本检测的时效性进行考虑。此外,在样本选取时,应尽量选择实测数据为主,避免估值的选取,确保检测结果的准确性。其中,时间序列的阶数和似然函数分别由表示......”。

2、“.....课题中国南方电网有限责任公司超高压输电公司科技项目编。其中,平滑常熟和平滑步数分别由式子中的表示,且。假设时间序列趋向稳定时,那么的取值可趋向于,进步加快本期平滑值的下降速度。预测精度分析模型构建预测精度分析综上所述,光谱智能巡检机器人在变电站中巡检收集得到的异数由变量表示,表示的是白噪声序列,且满足于,那么对应的自回归模型由式子表示,模型中的系数多项式由式子表示。三光谱智能巡检机器人在变电站的应用分析原稿。异常数据及数据缺失的处理方案从上述的分析来看,光谱智能巡检机器人在检测变电站中的气体浓度时,会收到诸浓度的可行性。虽然本文的实际检验存在定的不足之处,但总体上还是能为类似工程提供定的参考。参考文献王逸君,王艳君,杨骥勋,白杰,武海天气体泄漏智能遥视在线监测系统河北农业大学学报,刘嘉林,董明,李阳,谢佳成......”。

3、“.....最后,通过实际检验证明了光谱智能巡检机器人检测变电站中气体浓度的可行性。虽然本文的实际检验存在定的不足之处,但总体上还是能为类似工程提供定的参考。参考文献王逸君,王艳君,杨骥勋,白杰,武海天气体泄漏智能遥视在线监测系统河北农业大学学报,刘嘉林,董浓度的检验有了初步的了解,但为了进步检验光谱智能巡检机器人在变电中巡检中的可行性,进行了实际验证。通过光谱智能巡检机器人每个对变电站中的气体浓度进行收集,并将收集到的数据传输到后台终端,检测得到的结果表明,光谱智能巡检机器人人在变电站中检测到的浓度,李阳,谢佳成,任明气体中电晕放电的多光谱脉冲特性研究绝缘材料,课题中国南方电网有限责任公司超高压输电公司科技项目编。第,在段时间内确保数据不受任何改变,以此来确保气体浓度预测的精度。令气体的时间样本序列为,且浓度的大小只受历史数据的影响......”。

4、“.....最终得到的综合拟合精度可由式子表示。可见,和的精度大小均由权重决定,即越大,预测气体浓度的精确度就越高。检测模型的构建经过上述的理论铺垫,此处构建气体浓度的检测模型。即首先通过光谱智能巡检机器人对变电站进行巡检浓度的可行性及准确性,进步为取代人为检测提供定的参考意义。其中,平滑常熟和平滑步数分别由式子中的表示,且。假设时间序列趋向稳定时,那么的取值可趋向于,进步加快本期平滑值的下降速度。预测精度分析模型构建预测精度分析综上所述,光谱智能巡检机器人在变电站中巡检收集得到基于此,本文根据气体的特性,通过搭载了检测传感器的光谱智能巡检机器对变电站的浓度进行检测,通过理论分析点明了检测会遇到数据方面的问题,如数据异常和数据缺陷等。同时,通过实际检验验证了光谱智能巡检机器人检测气体浓度的可行性,为人工检测变为自动巡检提高多因素的影响......”。

5、“.....对检测精度造成了较大的干扰。因此,本节对提出了以下的处理方案,具体如下所示。异常数据的处理方案本文在此提出了自回归模型对异常数据情况进行处理。具体步骤如下第,因为通过光谱智能巡检机器人检测变电站中的气体,李阳,谢佳成,任明气体中电晕放电的多光谱脉冲特性研究绝缘材料,课题中国南方电网有限责任公司超高压输电公司科技项目编。第,在段时间内确保数据不受任何改变,以此来确保气体浓度预测的精度。令气体的时间样本序列为,且浓度的大小只受历史数据的影响。观测样本个,课题中国南方电网有限责任公司超高压输电公司科技项目编。其中,平滑常熟和平滑步数分别由式子中的表示,且。假设时间序列趋向稳定时,那么的取值可趋向于,进步加快本期平滑值的下降速度。预测精度分析模型构建预测精度分析综上所述,光谱智能巡检机器人在变电站中巡检收集得到的异提高巡检的安全性及效率......”。

6、“.....并给出了较为合理的解决方案。其次,在理论分析的基础上构建了气体浓度的检测模型,给出了对应的检测流程。最后,通过实际检验证明了光谱智能巡检机器人检测变电站中气三光谱智能巡检机器人在变电站的应用分析原稿的异常值和缺失值问题,已得到了初步的解决,但是,导致这类问题产生的因素较多,因此仍需要进步对气体浓度的预测进度进行分析,为下阶段的模型构建提供更为有效的理论依据。令为气体浓度的时间序列,且预测值和预测误差分别可由和表示,那么时刻的预测精度则可由式子进行计,课题中国南方电网有限责任公司超高压输电公司科技项目编。其中,平滑常熟和平滑步数分别由式子中的表示,且。假设时间序列趋向稳定时,那么的取值可趋向于,进步加快本期平滑值的下降速度。预测精度分析模型构建预测精度分析综上所述,光谱智能巡检机器人在变电站中巡检收集得到的异成影响,使检测得到的数据无法正常使用。同时......”。

7、“.....基于此,本文将通过光谱智能巡检机器人对变电站中的气体浓度进行检测,提出由变电站恶劣环境引起的数据异常数据缺失等问题的解决方案,并通过实际检验验证光谱智能巡检机器人在变电站中检测通过上述的处理方法对异常值和缺失值的问题进行处理,最后判断其他在变电站中的浓度。通过这种具有针对性的预测方式,提高气体浓度检测的精度。检测结果分析通过上述的理论分析与模型构建,已对气体浓度的检验有了初步的了解,但为了进步检验光谱智能巡检机器人在变电中巡检的频率准确性等方面的研究提供了定的参考意义。关键词光谱智能巡检机器人气体巡检引言在检测变电站中的气体浓度时,变电站中的磁场会对检测的数据造成干扰,因此,在借助数据探测器收集数据时会可能会存在数据异常数据缺失等不良现象,对气体浓度检测或预测的精度造,李阳,谢佳成,任明气体中电晕放电的多光谱脉冲特性研究绝缘材料......”。

8、“.....第,在段时间内确保数据不受任何改变,以此来确保气体浓度预测的精度。令气体的时间样本序列为,且浓度的大小只受历史数据的影响。观测样本个常值和缺失值问题,已得到了初步的解决,但是,导致这类问题产生的因素较多,因此仍需要进步对气体浓度的预测进度进行分析,为下阶段的模型构建提供更为有效的理论依据。令为气体浓度的时间序列,且预测值和预测误差分别可由和表示,那么时刻的预测精度则可由式子进行计算。浓度的可行性。虽然本文的实际检验存在定的不足之处,但总体上还是能为类似工程提供定的参考。参考文献王逸君,王艳君,杨骥勋,白杰,武海天气体泄漏智能遥视在线监测系统河北农业大学学报,刘嘉林,董明,李阳,谢佳成,任明气体中电晕放电的多光谱脉冲特性研究绝缘材料检,收集变电站中的气体作为样本数据,接着判定数据样本的类别,进而通过上述的处理方法对异常值和缺失值的问题进行处理......”。

9、“.....通过这种具有针对性的预测方式,提高气体浓度检测的精度。检测结果分析通过上述的理论分析与模型构建,已对气体检中的可行性,进行了实际验证。通过光谱智能巡检机器人每个对变电站中的气体浓度进行收集,并将收集到的数据传输到后台终端,检测得到的结果表明,光谱智能巡检机器人人在变电站中检测到的浓度与实际值相符,证明了该机器人巡检的可行性,可取代人为的检测方式,进步三光谱智能巡检机器人在变电站的应用分析原稿,课题中国南方电网有限责任公司超高压输电公司科技项目编。其中,平滑常熟和平滑步数分别由式子中的表示,且。假设时间序列趋向稳定时,那么的取值可趋向于,进步加快本期平滑值的下降速度。预测精度分析模型构建预测精度分析综上所述,光谱智能巡检机器人在变电站中巡检收集得到的异度可由式子表示。可见,和的精度大小均由权重决定,即越大,预测气体浓度的精确度就越高。检测模型的构建经过上述的理论铺垫......”。