1、“.....并且从原始字符数据中提取特征信息术用于电力仪表自动检定的方法,对数显式仪表的自动检定系统,提供了种新的思路。利用色彩建模的方法,快速识别数显仪表的显示内容。并重点介绍了检定系统的基本原理采用值化算法,分割法以及字符提取法。总体而言,数显仪表的自动化检定技术还是存在许多技术上的问个红色像素点,即找到了图像的数字区域,再通过对红色像素和黑色像素的对比,找到数字区域的边界条件,通过不断的来回扫描,确定仪表显示数值显示的准确位置。然后再对采集扫描到的数字进行逐步的分割。提取出固定的数值特征之后,下步将要对具体显示的数字进行算法是指首先通过感光元件,即和,将目标转换成机器可以识别的数字化信息,即数字图像随后,通过人为设定的算法,分析提取图像中的初级信息,利用数学模型算法来侦测与描述影像中局部特征,并在空间尺度中寻找极值点,提取出位置角度旋转不变数等......”。

2、“.....使得采集到的图像会产生倾斜扭曲,影响图像分割处理,因此需要对采集的图像进行进行灰度化处理和倾斜校正,减小运算数据量,最后需要进行图像的滤波,滤除外界的光和噪声的干扰平滑图像。常见的数字图像滤波方式按照作用域的方式分为控制。基于机器视觉在电力仪表检定系统中的研究与应用唐建园原稿。分割和特征提取光感设备采集的图像包括多个数字,识别只能根据每个字符的特征来进行判读,所以要进行字符分割的步骤。算法需要从上到下,从左到右逐步扫描,直到遇到第个红色像素点,即找到了图征。仪表自动识数技术读数识别的准确性是保证检定系统准确性的核心环节,良好的图像质量是字符分割与字符识别的重要前提,因此在进行字符分割识别前,需要进行必要的图像预处理,改善图像质量同时减少数据量,剔除无用的数据。实际应用中,常发生图像采集装置与被化检定技术还是存在许多技术上的问题......”。

3、“.....高兼容性,可靠的商品化系统设备还待进步研究开发,本文可为今后数显类仪表自动检定系统的研究提供重要参考。参考文献欧习洋,候兴哲,周孔军,郑可,吴华,梁艳阳基于机器视觉的智能电表识别与精确定位技术,下步将要对具体显示的数字进行算法提取。从字母个字符。除了字母外,其他字符的结构宽高比都在。如果扫描发现宽高比在小于。则可判读是点或者字符,再根据显示位置进步确定显示内容,而对于的判读,则可以根据数码管显示结构红色部分的情况进行判读。结束语综上中鸿,刘群兴,将春旭,赵浩之,基于机器视觉技术和证据理论的数字显示仪表自动读数,信息工程期刊中英文版,郑小清,数显仪表的自动识别检测技术应用实例科技视界,作者简介唐建园,男,湖南人,嵌入式工程师,主要研究方向电力电子系统控制以及马达保护产空域滤波频域滤波数字的识别方法属字符识别中的部分,识别的两个关键部分是数字特征的选取和数字识别算法的选取......”。

4、“.....统计特征法根据大量的样本计算,明确需要的与分类有关的数据信息,并且从原始字符数据中提取特征信息,因此需要对采集的图像进行进行灰度化处理和倾斜校正,减小运算数据量,最后需要进行图像的滤波,滤除外界的光和噪声的干扰平滑图像。常见的数字图像滤波方式按照作用域的方式分为空域滤波与频域滤波,其中频域滤波需要对图像进行傅里叶变换转化到频域处理,对图像两种滤波方式相结合的方法,来最大限度的还原图片的真实效果。如下是两种滤波效果图。图色彩模型图像的处理和识别通过前面的光感元件采集到仪表的图像之后,机采用空滤滤波算法,增强采集图像的清晰度,再提取出关键的数字特征和显示字符。例如提取上图经的数字区域,再通过对红色像素和黑色像素的对比,找到数字区域的边界条件,通过不断的来回扫描,确定仪表显示数值显示的准确位置。然后再对采集扫描到的数字进行逐步的分割......”。

5、“.....刘群兴,将春旭,赵浩之,基于机器视觉技术和证据理论的数字显示仪表自动读数,信息工程期刊中英文版,郑小清,数显仪表的自动识别检测技术应用实例科技视界,作者简介唐建园,男,湖南人,嵌入式工程师,主要研究方向电力电子系统控制以及马达保护产仪表间位置摆放产生偏差的情况,使得采集到的图像会产生倾斜扭曲,影响图像分割处理,因此需要对采集的图像进行进行灰度化处理和倾斜校正,减小运算数据量,最后需要进行图像的滤波,滤除外界的光和噪声的干扰平滑图像。常见的数字图像滤波方式按照作用域的方式分为且从原始字符数据中提取特征信息,使得同类别数据的差别最小化,不同类别间的差别最大化。从统计特征的角度还可以分为全局统计特征与局部统计特征,全局特征对整幅字符图像处理局部特征将字符图像划分成不同的区域......”。

6、“.....而空域滤波能够滤出图片中的椒盐噪声平滑像素,更能还原图片的真实效果,并且对图片尺寸大小无限制。在工业机器视觉中常采用空域滤波中的平滑空域滤波和锐化空域滤波,两种滤波方式相结合的方法,来最大限度的还原图片的真实效果。如下是两种滤波效果仪表间位置摆放产生偏差的情况,使得采集到的图像会产生倾斜扭曲,影响图像分割处理,因此需要对采集的图像进行进行灰度化处理和倾斜校正,减小运算数据量,最后需要进行图像的滤波,滤除外界的光和噪声的干扰平滑图像。常见的数字图像滤波方式按照作用域的方式分为质量是字符分割与字符识别的重要前提,因此在进行字符分割识别前,需要进行必要的图像预处理,改善图像质量同时减少数据量,剔除无用的数据。实际应用中,常发生图像采集装置与被检仪表间位置摆放产生偏差的情况,使得采集到的图像会产生倾斜扭曲......”。

7、“.....信息工程期刊中英文版,郑小清,数显仪表的自动识别检测技术应用实例科技视界,作者简介唐建园,男,湖南人,嵌入式工程师,主要研究方向电力电子系统控制以及马达保护产品控制。基于机器视觉在电力仪表检定空滤滤波之后的数码管。数码管采用段的显示结构,可现实的字符种类有符号和小数点等字符,段数码管显示结构定义如图所示。基于机器视觉在电力仪表检定系统中的研究与应用唐建园原稿。仪表自动识数技术读数识别的准确性是保证检定系统准确性的核心环节,良好的图中鸿,刘群兴,将春旭,赵浩之,基于机器视觉技术和证据理论的数字显示仪表自动读数,信息工程期刊中英文版,郑小清,数显仪表的自动识别检测技术应用实例科技视界,作者简介唐建园,男,湖南人,嵌入式工程师,主要研究方向电力电子系统控制以及马达保护产域滤波与频域滤波,其中频域滤波需要对图像进行傅里叶变换转化到频域处理,对图像的尺寸有所限制......”。

8、“.....更能还原图片的真实效果,并且对图片尺寸大小无限制。在工业机器视觉中常采用空域滤波中的平滑空域滤波和锐化空域滤波征。仪表自动识数技术读数识别的准确性是保证检定系统准确性的核心环节,良好的图像质量是字符分割与字符识别的重要前提,因此在进行字符分割识别前,需要进行必要的图像预处理,改善图像质量同时减少数据量,剔除无用的数据。实际应用中,常发生图像采集装置与被息,使得同类别数据的差别最小化,不同类别间的差别最大化。从统计特征的角度还可以分为全局统计特征与局部统计特征,全局特征对整幅字符图像处理局部特征将字符图像划分成不同的区域,在各个分割得到的小区域内分别提取需要的统计特征。提取出固定的数值特征之后统中的研究与应用唐建园原稿。空域滤波频域滤波数字的识别方法属字符识别中的部分,识别的两个关键部分是数字特征的选取和数字识别算法的选取......”。

9、“.....统计特征法根据大量的样本计算,明确需要的与分类有关的数据信息,基于机器视觉在电力仪表检定系统中的研究与应用唐建园原稿仪表间位置摆放产生偏差的情况,使得采集到的图像会产生倾斜扭曲,影响图像分割处理,因此需要对采集的图像进行进行灰度化处理和倾斜校正,减小运算数据量,最后需要进行图像的滤波,滤除外界的光和噪声的干扰平滑图像。常见的数字图像滤波方式按照作用域的方式分为,例如高效精准,高兼容性,可靠的商品化系统设备还待进步研究开发,本文可为今后数显类仪表自动检定系统的研究提供重要参考。参考文献欧习洋,候兴哲,周孔军,郑可,吴华,梁艳阳基于机器视觉的智能电表识别与精确定位技术,申中鸿,刘群兴,将春旭,赵浩之,基征。仪表自动识数技术读数识别的准确性是保证检定系统准确性的核心环节,良好的图像质量是字符分割与字符识别的重要前提,因此在进行字符分割识别前,需要进行必要的图像预处理......”。