1、“.....而应用了基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统,对于电网企业的电网行业数据工程建设与数据质量提升有着非凡的作用。本研究通过分析大数据与可视化技术,来提升电力数据的质量以及研究该技术在我国电力企业中的应用与实践。通过计算机量方面的漏洞处理有了很好的改进,极大提升了电网企业的工作效率使得企业的日常运作更具针对性。总结该研究结合广州局对数据质量精细化的管理目标,实现加强数据质量技术平台建设的要求,对企业管理业务数据进行全面整理与检查,加强和提高企业核心数据质量,优化和改进业务系统数据,充分发挥企业数据资源价值,推进企业级业务系统的实用化水平。提出基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统,同时开展了分布式存储与计算关键技术的分析,对大数据计算和存储平台进行初步搭建,基于数据当做缺陷数据抽取引擎......”。

2、“.....执行引擎内含有更多容错处理机制数据源适应性,为扩充系统应用范围,引擎必须兼容更多主流数据库。系统的应用实践分析系统的性能对比测试通过测试结果显示,基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统水平扩展性比较强,且利用了由集群具体执行时间会随着数据量增加而呈现线性增长,集中式架构应用的数据读取速度大约是,对数据进行读覆盖面,查找出规则校验覆盖不到的地方。数据采集层图基于大数据及可视化技术的分布式数据质量技术架构电力企业在数据管理方面较为复杂,且呈现结构化特征,可视化分析电力企业的管理数据,可依照源业务系统本身所具有的特性展开。比方说,电力企业财务管理系统中的业务数据,需根据现金流量特征,将平面现金流量图绘制出来,从而实现数据的动态查询。若想全面系统的分析电网企业的管理情况,需要创建新式业务模型,以此为基础使各种可视化功能得以实现。与电网络信息拓扑图类似......”。

3、“.....可以处理的数据量从到数十,即使数据源或者中间结果的大小远大于内存容量也可高效处理。而且基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统配网终端数据,能够创建全景性电网企业数据质量信息拓扑图,并通过采集信息可视化技术在图中集中展现信息。并在企业数据质量拓扑图中在线分析以下问题在线监测和分析数据的质量情况闭环管理数据质量,追溯数据源加深数据质量的覆盖面,查找出规则校验覆盖不到的地方。业务数据规则配置以达到提升数据质量的效果。数据管理层在基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统中,数据处理层是核心部分,主要负责缺陷数据查询缺陷数据统计分析规则执行等工作,其功能包括策略任务的调度,主要负责策略任务调度工作的控制,根据周期启动执行策略分析缺陷数据,主要负责分析缺陷数据......”。

4、“.....通过由所组成的集群中将数据查询接口提供给用户交互层数据管理层在基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统中,数据处理层是核心部分,主要负责缺陷数据查询缺陷数据统计分析规则执行等工作,其功能包括策略任务的调度,主要负责策略任务调度工作的控制,根据周期启动执行策略分析缺陷数据,主要负责分析缺陷数据,进而生成数据质量报告查询与导出缺陷数据,通过由所组成的集群中将数据查询接口提供给用户交互层。能分析存储在的附加价值第,呈现数据。应用结构图表现数据信息第,数据交互。摘要电力系统中,全面掌握电力数据的质量等关键技术,对我国电力行业智能电网的创建与创建可持续发展的能源社会极为有利。如何及时从电网庞大的业务数据中挖掘出对企业所需的有效有质量的信息,这对电力企业业务作出实质性指导具有着重要的意义。而应用了基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统......”。

5、“.....本研究通过分析大数据与可视化技术,来提升电力验时间较长不能及时收到数据质量考核业务消息等问题。本研究提出大数据及可视化技术分布式数据质量管理系统的解决方案。通过大数据及可视化技术,能够检测抽离问题数据,并分在在集群中存储的服务器中进行统分析,以此使数据质量管理系统的数据质量能得到有效提升,其优势包括可扩展性良好,在业务增长,必须处理大量数据的情况下,能够增加多个数据节点,通过定期的增量和增量同步,不断对数据的全量和增量的校验,保证了数据仓库中数据的质量集群节点可用来存储与计算数据的质量以及研究该技术在我国电力企业中的应用与实践。基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统在电力企业的实践和应用廖嘉炜原稿。电力企业数据主要源自电力企业自有内部经营管理系统,通过大数据及可视化分布式数据质量管理系统,能够实现对问题数据的实时分析和掌握......”。

6、“.....将数据的纠正工作落实到位通过批处理的查询,得到规则问题数和规则问题历史数据,并对其进行总结,从而修编细则,制定摘要电力系统中,全面掌握电力数据的质量等关键技术,对我国电力行业智能电网的创建与创建可持续发展的能源社会极为有利。如何及时从电网庞大的业务数据中挖掘出对企业所需的有效有质量的信息,这对电力企业业务作出实质性指导具有着重要的意义。而应用了基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统,对于电网企业的电网行业数据工程建设与数据质量提升有着非凡的作用。本研究通过分析大数据与可视化技术,来提升电力数据的质量以及研究该技术在我国电力企业中的应用与实践。通过计算机了电网企业的工作效率使得企业的日常运作更具针对性。总结该研究结合广州局对数据质量精细化的管理目标,实现加强数据质量技术平台建设的要求,对企业管理业务数据进行全面整理与检查......”。

7、“.....优化和改进业务系统数据,充分发挥企业数据资源价值,推进企业级业务系统的实用化水平。提出基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统,同时开展了分布式存储与计算关键技术的分析,对大数据计算和存储平台进行初步搭建,基于数据质量管理系统实现了技术架构的升级与应当前的流量网络,将企业业务流程与经营目标作为脉络,对电力企业业务流程运营目标以及业务节点层次关系进行查找,绘制以流程指标和流程网络为基础的电力企业监测网络拓扑图,以此实现电力企业数据信息可视化功能。规则执行引擎在数据采集层作为个核心组件,其为数据质量管理系统的重中之重,对校验效率产生非常重要的影响。在对规则执行引擎进行设计过程中需要考虑的因素包括性能,数据质量管理系统的规则执行引擎主要选择基于开源定期的工具和数据当做缺陷数据抽取引擎,保证能能分析存储在或者分布式缓存中的数据,可以处理的数据量从到数十......”。

8、“.....而且基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统配网终端数据,能够创建全景性电网企业数据质量信息拓扑图,并通过采集信息可视化技术在图中集中展现信息。并在企业数据质量拓扑图中在线分析以下问题在线监测和分析数据的质量情况闭环管理数据质量,追溯数据源加深数据质量的据的质量以及研究该技术在我国电力企业中的应用与实践。基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统在电力企业的实践和应用廖嘉炜原稿。电力企业数据主要源自电力企业自有内部经营管理系统,通过大数据及可视化分布式数据质量管理系统,能够实现对问题数据的实时分析和掌握,分析关键节点的数据质量通过指标看板能展示出问题数据的出处和情况,将数据的纠正工作落实到位通过批处理的查询,得到规则问题数和规则问题历史数据,并对其进行总结,从而修编细则,制定或者分布式缓存中的数据,可以处理的数据量从到数十......”。

9、“.....而且基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统配网终端数据,能够创建全景性电网企业数据质量信息拓扑图,并通过采集信息可视化技术在图中集中展现信息。并在企业数据质量拓扑图中在线分析以下问题在线监测和分析数据的质量情况闭环管理数据质量,追溯数据源加深数据质量的覆盖面,查找出规则校验覆盖不到的地方。流程如图所示。基于大数据及可视化技术的分布式数据质量管理系统在电力企业的实践和应用廖嘉炜原稿。电力企业数据主要源自电力企业自有内部经营管理系统,通过大数据及可视化分布式数据质量管理系统,能够实现对问题数据的实时分析和掌握,分析关键节点的数据质量通过指标看板能展示出问题数据的出处和情况,将数据的纠正工作落实到位通过批处理的查询,得到规则问题数和规则问题历史数据,并对其进行总结,从而修编细则......”。