1、“.....实施全过程管理。计划发展部门负责综合线损的归口管理和线损分管理工作设备管理部门负责技术线损管理工作营销管理部门负责电能计量管理管理线损和及以下分线分台区线损管理系统运行部负责电网经。而传统的线损分析仍属于粗放式模式,分析工作量大,技术手段不足,线损分析计算的精度缺乏全面而充足的数据,对于线损异常波动难以深入量化分析,不符合精益化的管理的要求,因此实现线损准确分析和异常精准定位成为亟待解决的重要问题。随着企业级信息系统和公司级数据中引言线损产生于输电变电配电售电各个环节,贯穿整个电网价值链。随着输配电价改革的全面推进,电网企业将承担线损率指标波动带来的风险。因此,电网企业重技术,轻管理的管理模式将向更加注重管理效益转变,采用各种管理和技术手段......”。

2、“.....线损率可能虚降。基于广西电网公司级数据中心,获取综合统计平台中全省各供电单位的月度供售电量,对上年末等效抄表时间上度等效抄表时间以及本月等效抄表时间的分析结果,分析出大小月造成的供售电不同期对线损率的影响。结语综合线共享和交换。深入发掘业务系统数据,利用数据开展线损分析,将有助于提高线损分析的规范化智能化精益化和自动化,有力支撑公司精益管理的转变。基于大数据的综合线损全因素的分析和应用牛继伟原稿。存在的主要问题供售电抄表不同期单双月抄表等传统抄表模式,区域经济发个月的计费电量数据,按单月抄表双月抄表及每月抄表周期,实现各供电单位逐月及年累计单双月不平衡电量计算,分析出不同抄表模式对线损的影响。大小月影响分析由于大小月的存在,使每月的供售电量统计周期不致,造成线损的波动,对于售电量比供电量少天的小月......”。

3、“.....有助于全方位多维度的拓展降损增效工作深度,促进电网建设与改造的科学性与合理性。受传统抄表和电费回收管理模式影响,大多数供电企业供售电量的抄表例日不同期,线损率指标月度波动幅度大,掩盖了指标背后的管理因素。而传统的线损分析仍属于粗放式模式,分析工作量大理部门负责电能计量管理管理线损和及以下分线分台区线损管理系统运行部负责电网经济运行管理和无功优化工作计量中心负责计量自动化系统的电量自动采集和线损分日线损监测工作。关键词大数据综合线损率影响因素引言线损产生于输电变电配电售电各个环节,贯穿整个,技术手段不足,线损分析计算的精度缺乏全面而充足的数据,对于线损异常波动难以深入量化分析,不符合精益化的管理的要求,因此实现线损准确分析和异常精准定位成为亟待解决的重要问题。随着企业级信息系统和公司级数据中心的上线运行,电网业务数据已初具规模......”。

4、“.....对影响线损的各种因素进行了详细的研究分析,主要实现了线损综合分析和线损辅助分析两大模块应用,实现综合线损分析理论线损比对同期线损比对分析指标计划偏差分析指标同比波动分析功能和配电网无功分析变压器术数据架构公司级数据中心通过多种规约接入了电网各业务信息系统,准实时抽取各类基础信息,形成数据集市。在数据中心接入的各类信息系统中,包含了计量自动化系统营销系统安全生产系统综合统计平台电子化结算系统理论线损系统等业务系统线损基础数据,为线损全因素分准确性,为线损指标下达及降损措施制定提供了科学的决策依据。大数据是近年来新兴的信息化技术,但在国内的电力行业线损分析研究方面的应用还未有先例。广西电网公司利用公司级数据中心的海量数据,在线损分析研究中尝试了大数据的应用。未来随着数据中心数据量的增长,将对展对售电结构的影响,造成线损波动较大和指标统计分析困难,使线损分析失去指导意义......”。

5、“.....电网网架薄弱,存在低压线路供电半径大,负荷分配不均,线径偏小等情况,技术线损因素对综合线损率的影响难以量化分析。关键词大数据综合线损率影响因素,技术手段不足,线损分析计算的精度缺乏全面而充足的数据,对于线损异常波动难以深入量化分析,不符合精益化的管理的要求,因此实现线损准确分析和异常精准定位成为亟待解决的重要问题。随着企业级信息系统和公司级数据中心的上线运行,电网业务数据已初具规模,并初步实现增对于售电量比供电量多天的大月,线损率可能虚降。基于广西电网公司级数据中心,获取综合统计平台中全省各供电单位的月度供售电量,对上年末等效抄表时间上度等效抄表时间以及本月等效抄表时间的分析结果,分析出大小月造成的供售电不同期对线损率的影响。结语综合线计量生产营销的运行数据台帐从属关系台帐信息网络拓扑关系月电量数据无功运行数据电网运行数据,供应给线损分析模块应用......”。

6、“.....基于广西电网公司级数据中心,获取营销系统中,全区所有抄表区段每基于大数据的综合线损全因素的分析和应用牛继伟原稿析创造了大数据分析条件。线损分析数据采用数据集成平台线损域数据。通过数据集成平台抽取计量生产营销的运行数据台帐从属关系台帐信息网络拓扑关系月电量数据无功运行数据电网运行数据,供应给线损分析模块应用。基于大数据的综合线损全因素的分析和应用牛继伟原稿增对于售电量比供电量多天的大月,线损率可能虚降。基于广西电网公司级数据中心,获取综合统计平台中全省各供电单位的月度供售电量,对上年末等效抄表时间上度等效抄表时间以及本月等效抄表时间的分析结果,分析出大小月造成的供售电不同期对线损率的影响。结语综合线示线损分布情况,为线损管理提供更智能化的分析工具。完善降损决策分析功能。应用经济运行分析无功分析功率因数等全因素分析结果支撑降损决策分析......”。

7、“.....参考文献赵春英论电力线损管理及线损率波动的解决办法内蒙古民族大学学报,。线损全因素分析关键技析理论线损比对同期线损比对分析指标计划偏差分析指标同比波动分析功能和配电网无功分析变压器经济运行分析变电站经济运行分析线路经济运行分析等辅助分析功能。线损全因素分析关键技术数据架构公司级数据中心通过多种规约接入了电网各业务信息系统,准实时抽取各类基础信息广西的线损分析研究产生深远的影响。完善配网线损精细化分析。将综合线损分析因素扩展到配电线路和高损台区,应用大数据分析准确定位高损线路台区线损异常原因。扩展可视化分析功能。完善基于电网和地理信息图的可视化展示,丰富数据分析和图形展示功能,直观的展,技术手段不足,线损分析计算的精度缺乏全面而充足的数据,对于线损异常波动难以深入量化分析,不符合精益化的管理的要求,因此实现线损准确分析和异常精准定位成为亟待解决的重要问题......”。

8、“.....电网业务数据已初具规模,并初步实现损率波动,受抄表例日抄表周期供售电不同期售电结构变化电能计量装置故障退补无损电量用电检查情况等多种因素的影响,本文开创性的提出了大数据分析方法,依托广西电网公司数据中心的大数据挖掘,研究和探讨了这些因素对综合线损率的影响,进行了量化评估,提高了线损分析的个月的计费电量数据,按单月抄表双月抄表及每月抄表周期,实现各供电单位逐月及年累计单双月不平衡电量计算,分析出不同抄表模式对线损的影响。大小月影响分析由于大小月的存在,使每月的供售电量统计周期不致,造成线损的波动,对于售电量比供电量少天的小月,线损率可能虚器经济运行分析变电站经济运行分析线路经济运行分析等辅助分析功能。线损管理现状线损管理组织架构目前线损管理按照统领导分级管理分工负责协同合作的原则,实施全过程管理......”。

9、“.....形成数据集市。在数据中心接入的各类信息系统中,包含了计量自动化系统营销系统安全生产系统综合统计平台电子化结算系统理论线损系统等业务系统线损基础数据,为线损全因素分析创造了大数据分析条件。线损分析数据采用数据集成平台线损域数据。通过数据集成平台抽取基于大数据的综合线损全因素的分析和应用牛继伟原稿增对于售电量比供电量多天的大月,线损率可能虚降。基于广西电网公司级数据中心,获取综合统计平台中全省各供电单位的月度供售电量,对上年末等效抄表时间上度等效抄表时间以及本月等效抄表时间的分析结果,分析出大小月造成的供售电不同期对线损率的影响。结语综合线运行管理和无功优化工作计量中心负责计量自动化系统的电量自动采集和线损分日线损监测工作。应用架构基于数据中心大数据的筛选和挖掘,提取出有价值的信息,对影响线损的各种因素进行了详细的研究分析......”。