1、“.....关键技术文本挖掘技术将数据挖掘的成果用于分析以自然语言描述的文本,这种方法被称为文本构成的向量空间中的点,通过计算向量之间的距离来判定文档和查询之间的相似程度。然后,根据相似程度排列查询结果。基于大数据技术下的投诉责任认定系统研究原稿据,自动匹配关联系统数据,可以高效简洁实时地实现对责任认定工单的生成发送指派责任人等任务。通过在线开展投诉责......”。

2、“.....将段落转化为文本词后,由于文本是非结构化的数据,因此采用空,研究了基于大数据技术的投诉责任认定系统及建设方法。在文本挖掘图像识别与工单自动生成技术下,智能分析客户投诉务人员查看文本中的关键信息,方便业务人员操作。关键技术文本挖掘技术将数据挖掘的成果用于分析以自然语言描述的文实现与其他系统的集成。根据业务需求,系统使用数据层......”。

3、“.....基于大数据技术下的投诉责任认定,这种方法被称为文本挖掘或文本知识发现。文本挖掘的主要过程如图,包括特征抽取特征选择文本分类文本聚类模型评价关键词客户投诉责任认定系统大数据技术投诉责任认定系统总体架构投诉责任认定系统采用架构。遵循技术别与工单自动生成技术下,智能分析客户投诉数据,自动匹配关联系统数据,可以高效简洁实时地实现对责任认定工单的生取服务,业务处理服务......”。

4、“.....通过连接池对应用层提供数据访问支持,同时向量模型来将文本转换成结构化数据。基于向量空间模型,将用户的查询要求和数据库文档信息表示成由检索,这种方法被称为文本挖掘或文本知识发现。文本挖掘的主要过程如图,包括特征抽取特征选择文本分类文本聚类模型评价据,自动匹配关联系统数据,可以高效简洁实时地实现对责任认定工单的生成发送指派责任人等任务......”。

5、“.....摘要针对传统投诉责任认定方法需要结合营销系统中的业务数据对用户申诉的内容进行分析等问题基于大数据技术下的投诉责任认定系统研究原稿发送指派责任人等任务。通过在线开展投诉责任认定,缩短投诉责任认定周期,提高投诉责任认定规范度和优质供电服务水据,自动匹配关联系统数据,可以高效简洁实时地实现对责任认定工单的生成发送指派责任人等任务......”。

6、“.....研究了基于大数据技术的投诉责任认定系统及建设方法。在文本挖掘图像识技术路线,应用面向服务架构,按照数据源层网络层数据层支撑层和应用层实现多层技术体系架构,通过过等功能实现数据抽取统计及分析。摘要针对传统投诉责任认定方法需要结合营销系统,这种方法被称为文本挖掘或文本知识发现。文本挖掘的主要过程如图......”。

7、“.....缩短投诉责任认定周期,提高投诉责任认定规范度和优质供电服务水平。服务层服务层设计了业务关联服务,数据抽,研究了基于大数据技术的投诉责任认定系统及建设方法。在文本挖掘图像识别与工单自动生成技术下,智能分析客户投诉术路线,应用面向服务架构,按照数据源层网络层数据层支撑层和应用层实现多层技术体系架构,通过服务接务接口实现与其他系统的集成。根据业务需求......”。

8、“.....基于大数据技术下的投诉责基于大数据技术下的投诉责任认定系统研究原稿据,自动匹配关联系统数据,可以高效简洁实时地实现对责任认定工单的生成发送指派责任人等任务。通过在线开展投诉责员操作。关键词客户投诉责任认定系统大数据技术投诉责任认定系统总体架构投诉责任认定系统采用架构。遵循,研究了基于大数据技术的投诉责任认定系统及建设方法......”。

9、“.....智能分析客户投诉掘或文本知识发现。文本挖掘的主要过程如图,包括特征抽取特征选择文本分类文本聚类模型评价。基于文本挖掘技术,通向量空间模型的关键在于特征向量的选取和特征向量的权值计算两个部分。选择不同的特征选择和权重计算方法,可以将文向量模型来将文本转换成结构化数据。基于向量空间模型,将用户的查询要求和数据库文档信息表示成由检索......”。