1、“.....因此,为保证风电机组安全稳定地运行,加强对齿轮箱的检测和故障识别具有很深远的意义。发电机将风轮传过来的机械能转换为电能。风电系统常用的发电机有异步发电机和同步发电机两种。传动系统主要包括低速轴齿轮箱高速轴和刹车装臵。模,为阐述齿轮箱复合传动所引起故障的相互调制以及耦合等提供了依据。结束语齿轮箱作为风电机组的核心设备,运转状态关系着风电机组的整个运行状况。风机的运行环境比较恶劣,长期在交变载荷和转速下工作,致使其运行工况具有间歇性和波动性等特点,而作为风机关键部件的齿轮箱,其结构设计较为紧凑,且部件内部耦合性强,如果长期受到冲击载荷和交变载荷的影响,容易产生点蚀轴承表面损伤和齿轮磨损等故障。研究表明,风电齿轮箱在恶劣工作环境下故障率达到。齿轮箱出现故行故障诊断,该方法不仅新颖,而且可行性较高。等在研究中提出了将人工神经网络,和小波变换......”。

2、“.....并将此方法应用在了风电机组的故障诊断中。等对风电齿轮箱进行了数学建模,在动态且非平稳工况下对齿轮箱故障进行了分析和诊断。等对齿轮模拟台架进行了振动分析,通过模拟非平稳状态下的运行工况来采集齿倒频谱法对齿轮箱内故障进行分析,此种方法比较适合风电机组运行环境恶劣振动信号中调制边频带复杂的诊断。基于数学建模的故障评价方法基于数学建模的诊断方法主要有模糊原理小波分析基于线性非线性判别函数以及贝叶斯判据等方法。此类方法通过研究设备故障机理,由此建立数学模型而进行故障诊断。魏云冰对小波变换算法进行了研究,并提出种快速算法,利用递推方法的原理实现了小波系数的快速得出。同时,对该方法在实际中的应用进行了研究,可以快速地诊断出齿轮箱出现的故风力发电机组齿轮箱故障识别方法的研究原稿噪声检测法机器性能参数检测法和磨损残余物检测法等。振动检测法是应用最为广泛的评价方法......”。

3、“.....通过分析振动信号可以对其内部的故障信息进行提取。利用信号处理方法,故障诊断可以提取隐藏在振动信号内比较有意义的特征信息,从而实现对齿轮箱的诊断。时频域分析法时域分析法和频域分析法是常用的种通过振动信号来对齿轮箱进行故障诊断的方法,原理是对齿轮箱内的振动信号进行傅里叶变换,分析频谱中的成分,得出齿轮箱内发生的故时,会导致加速轴承磨损。轴承疲劳常表现为内圈外圈表面金属剥落。这是因为滚动体和内圈外圈的接触面积很小,所承受的应力就很大,时间长了金属表面就会产生疲劳,形成凹坑。轴承没有及时保养或者保养不当或者过负荷运行都会导致轴承疲劳。风电机组齿轮箱故障评价方法传统故障评价方法传统的风电机组齿轮箱故障诊断方法有直接观察法无损检测法振动和噪声检测法机器性能参数检测法和磨损残余物检测法等。振动检测法是应用最为广泛的评价方法。齿轮箱的运行状态信息可以通过振行过程中有杂质混入润滑油......”。

4、“.....导致轴承磨损故障。当润滑油品质不好或者过负荷运行时,会导致加速轴承磨损。轴承疲劳常表现为内圈外圈表面金属剥落。这是因为滚动体和内圈外圈的接触面积很小,所承受的应力就很大,时间长了金属表面就会产生疲劳,形成凹坑。轴承没有及时保养或者保养不当或者过负荷运行都会导致轴承疲劳。风电机组齿轮箱故障评价方法传统故障评价方法传统的风电机组齿轮箱故障诊断方法有直接观察法无损检测法振动和,长此以往,设备容易出现点蚀现象。当气温较高时,由于安装空间的狭小齿轮箱内散热不好,齿轮油温度升高,齿轮啮合处油膜变薄,齿面承受的压力变大,由此产生点蚀现象。同时,由于循环周期应力的变化,齿轮容易因疲劳产生细微的裂纹。齿轮油会进入裂纹,油中的污染物质如水酸性物质或碱性物质会对裂纹进步产生危害,导致裂纹扩展,齿面上的微小颗粒会会剥落下来,使齿面产生点蚀。当齿轮表面的裂纹扩展得较为严重时......”。

5、“.....俗称剥落。点蚀和剥落出现的原,风电机组的装机容量也逐年增长,作为风电产业的关键设备,对其进行实时准确有效的故障识别分析具有很重要的意义。齿轮箱是风力发电机组中很重要的传动部件,也是故障高频部件,旦发生故障将会造成巨大的经济损失,因此,为保证风电机组安全稳定地运行,加强对齿轮箱的检测和故障识别具有很深远的意义。风力发电机组齿轮箱故障识别方法的研究原稿。风电机组齿轮箱的故障齿轮故障齿轮故障主要有磨损点蚀剥落和断齿等。磨损分为磨粒磨损腐蚀磨损以及粘着磨损。磨粒磨损是有齿轮安装时误差较大齿轮受力不均齿面较软或者齿轮频繁启停等。轴承故障轴承在齿轮箱运行中承载着较大的负荷,是齿轮箱中的故障高发部件。轴承主要由内圈外圈和滚动体个部分组成,滚动体在内圈和外圈之间来回滚动,内圈与轴安装在起随着轴转动。轴承的故障有种轴承磨损轴承疲劳轴承断裂和轴承变形。轴承磨损是轴承故障中最常见的种类型......”。

6、“.....从而导致内圈外圈和滚动体被磨损而产生划痕,导致轴承磨损故障。当润滑油品质不好或者过负荷运行摘要随着风电产业高速发展,风电机组的装机容量也逐年增长,作为风电产业的关键设备,对其进行实时准确有效的故障识别分析具有很重要的意义。齿轮箱是风力发电机组中很重要的传动部件,也是故障高频部件,旦发生故障将会造成巨大的经济损失,因此,为保证风电机组安全稳定地运行,加强对齿轮箱的检测和故障识别具有很深远的意义。发电机将风轮传过来的机械能转换为电能。风电系统常用的发电机有异步发电机和同步发电机两种。传动系统主要包括低速轴齿轮箱高速轴和刹车装臵。术不适用于非高斯非线性信号分析等缺点。等对风电齿轮箱的动力学行为进行了研究,并对齿轮箱进行了数学建模,为阐述齿轮箱复合传动所引起故障的相互调制以及耦合等提供了依据。结束语齿轮箱作为风电机组的核心设备,运转状态关系着风电机组的整个运行状况......”。

7、“.....长期在交变载荷和转速下工作,致使其运行工况具有间歇性和波动性等特点,而作为风机关键部件的齿轮箱,其结构设计较为紧凑,且部件内部耦合性强,如果长期受到冲击载荷和交,利用递推方法的原理实现了小波系数的快速得出。同时,对该方法在实际中的应用进行了研究,可以快速地诊断出齿轮箱出现的故障。金嘉埼等采用小波分析对风电机组进行了振动监测,并对小波理论在风电领域内的应用进行了深入而细致的研究。他对型级风电产生的振动信号进行了采集,通过调用位于中的小波分析模块来进行小波分析,最后发现小波分析理论可以比较好的应用于风电机组的振动监测中。等对风电内部的分化结构构件位臵和类别给出了相信号来展示,通过分析振动信号可以对其内部的故障信息进行提取。利用信号处理方法,故障诊断可以提取隐藏在振动信号内比较有意义的特征信息,从而实现对齿轮箱的诊断......”。

8、“.....原理是对齿轮箱内的振动信号进行傅里叶变换,分析频谱中的成分,得出齿轮箱内发生的故障,如齿面严重损伤断齿等。同时,可以通过采用共振解调技术倒频谱分析和时域平均法来提高信噪比。在实际工程应用中,可以采用有齿轮安装时误差较大齿轮受力不均齿面较软或者齿轮频繁启停等。轴承故障轴承在齿轮箱运行中承载着较大的负荷,是齿轮箱中的故障高发部件。轴承主要由内圈外圈和滚动体个部分组成,滚动体在内圈和外圈之间来回滚动,内圈与轴安装在起随着轴转动。轴承的故障有种轴承磨损轴承疲劳轴承断裂和轴承变形。轴承磨损是轴承故障中最常见的种类型。当轴承在运行过程中有杂质混入润滑油,从而导致内圈外圈和滚动体被磨损而产生划痕,导致轴承磨损故障。当润滑油品质不好或者过负荷运行噪声检测法机器性能参数检测法和磨损残余物检测法等。振动检测法是应用最为广泛的评价方法。齿轮箱的运行状态信息可以通过振动信号来展示......”。

9、“.....利用信号处理方法,故障诊断可以提取隐藏在振动信号内比较有意义的特征信息,从而实现对齿轮箱的诊断。时频域分析法时域分析法和频域分析法是常用的种通过振动信号来对齿轮箱进行故障诊断的方法,原理是对齿轮箱内的振动信号进行傅里叶变换,分析频谱中的成分,得出齿轮箱内发生的故会会剥落下来,使齿面产生点蚀。当齿轮表面的裂纹扩展得较为严重时,会有较大颗粒从齿面脱落,俗称剥落。点蚀和剥落出现的原因有齿轮安装时误差较大齿轮受力不均齿面较软或者齿轮频繁启停等。轴承故障轴承在齿轮箱运行中承载着较大的负荷,是齿轮箱中的故障高发部件。轴承主要由内圈外圈和滚动体个部分组成,滚动体在内圈和外圈之间来回滚动,内圈与轴安装在起随着轴转动。轴承的故障有种轴承磨损轴承疲劳轴承断裂和轴承变形。轴承磨损是轴承故障中最常见的种类型。当轴承在风力发电机组齿轮箱故障识别方法的研究原稿变载荷的影响......”。