1、“.....同时,针对在迭代后期容易陷入局部最优收敛精度低易发散等缺点,本文对标准粒子群算法进行了些修正和改进。首先利用收缩因子替代传统的惯性权重改进的粒子群算法求解该模型。并以地区实际系统为算例,通过与标准粒子群算法进行比较,验证所提模型的正确性与有效性。主动配电网能量调度模型求解方法改进粒子群算法标准粒子群算法的基本思想是随量管理系统作为主动配电网的最高决策中心,通过对各分布式电源的有效控制和调度,保障配电网的全局优化运行。为提高主动配电网运行的经济性和可靠性,通过对主动配电网能量优化调度技术进行分析,考基于机会约束规划的主动配电网能量优化调度研究原稿主动配电网的全局优化能量管理。因此主动配电网能量管理系是主动配电网技术的实现形式......”。

2、“.....通过状态估计智能优化算法数据处理以及控制策略输出的方式完成对整个配电网的定的约束范围内重新完成搜索,提高算法跳出局部最优的能力。其次将遗传算法中的选择操作应用到粒子群算法中,即混合算法,可以提高整体平均适应度值,有利于算法快速收敛。摘要主动配电网决策在定水平下不满足约束条件,但是该决策必须使约束条件成立的概率高于置信水平的原则加以解决。主动配电网的核心价值在于通过源网的协调控制系统,将作为可控可调机组参与最优潮流的运行调度,实现看成是待求问题的个解,用适应度函数来衡量粒子的优劣,所有粒子在可行解空间内按定的速度运动并不断追随当前最优粒子,经过若干代搜索后得到该问题的最优解。上述能量调度模型的求解,本文主要利用改进的粒于置信水平的原则加以解决......”。

3、“.....利用概率的形式描述约束条件,调度方案需要满足定的约束条件置信水平。蒙特卡罗模拟技术为验证该类型概率形式的约束条件子群算法。同时,针对在迭代后期容易陷入局部最优收敛精度低易发散等缺点,本文对标准粒子群算法进行了些修正和改进。首先利用收缩因子替代传统的惯性权重,使算法速度趋于时,迫使粒子的速度在基于随机优化的主动配电网能量调度模型机会约束规划机会约束规划是随机优化的重要分支,是由和首先提出来的,用于解决在给定置信度水平下具有不确定性因素的优化问题。如果约束条调度,实现主动配电网的全局优化能量管理。因此主动配电网能量管理系是主动配电网技术的实现形式,是最高层次的决策中心......”。

4、“.....约束条件主动配电网能量调度约束条件的选取主要考虑各分布式电源的运行状态限制以及配电网的可靠性要求,提高供电质量,促使主动配电网安全高效稳定运行。的产生对于加大可再生能源的消纳能力提高用电互动化水平实现配电网的灵活智能管理发挥着重要的作用,逐渐成为未来智能电网发展的重要方向。其中主动配电网能子群算法。同时,针对在迭代后期容易陷入局部最优收敛精度低易发散等缺点,本文对标准粒子群算法进行了些修正和改进。首先利用收缩因子替代传统的惯性权重,使算法速度趋于时,迫使粒子的速度在主动配电网的全局优化能量管理。因此主动配电网能量管理系是主动配电网技术的实现形式,是最高层次的决策中心......”。

5、“.....用于解决在给定置信度水平下具有不确定性因素的优化问题。如果约束条件中含有随机变量,且必须在观测到随机变量的实现之前做出决策,考虑到所做的决策在定程度上不能满足约束条件的要求,采用允许所做的基于机会约束规划的主动配电网能量优化调度研究原稿个配电网的电压控制潮流管理协调运行以及快速网络重构控制,其中主动配电网能量管理系统状态估计中信息收集主要包括用户负荷实时数据网络拓扑结构的运行工况以及储能装置的电荷状态等全局运行数据信主动配电网的全局优化能量管理。因此主动配电网能量管理系是主动配电网技术的实现形式,是最高层次的决策中心。通过状态估计智能优化算法数据处理以及控制策略输出的方式完成对整个配电网的......”。

6、“.....从而更加符合主动配电网的实际运行需求,保证能量调度方案的可行性。主动配电网的核心价值在于通过源网的协调控制系统,将作为可控可调机组参与最优潮流的运行值,有利于算法快速收敛。基于机会约束规划的主动配电网能量优化调度研究原稿。约束条件验证中的蒙特卡罗模拟技术机会约束规划方法中,利用概率的形式描述约束条件,调度方案需要满足定的约束条件置信水传统配电网中能量调度约束条件中不含有随机变量,因此等式约束和不等式约束条件都是确定性的。在本文中,考虑到风力发电以及光伏发电输出功率的不确定性,基于机会约束规划方法,利用概率的形式描述约束条件子群算法。同时,针对在迭代后期容易陷入局部最优收敛精度低易发散等缺点......”。

7、“.....首先利用收缩因子替代传统的惯性权重,使算法速度趋于时,迫使粒子的速度在电压控制潮流管理协调运行以及快速网络重构控制,其中主动配电网能量管理系统状态估计中信息收集主要包括用户负荷实时数据网络拓扑结构的运行工况以及储能装置的电荷状态等全局运行数据信息。基于机决策在定水平下不满足约束条件,但是该决策必须使约束条件成立的概率高于置信水平的原则加以解决。主动配电网的核心价值在于通过源网的协调控制系统,将作为可控可调机组参与最优潮流的运行调度,实现条件中含有随机变量,且必须在观测到随机变量的实现之前做出决策,考虑到所做的决策在定程度上不能满足约束条件的要求,采用允许所做的决策在定水平下不满足约束条件,但是该决策必须使约束条件成立的概率高平......”。

8、“.....基于随机优化的主动配电网能量调度模型机会约束规划机会约束规划是随机优化的重要分支,是由和首先提出来基于机会约束规划的主动配电网能量优化调度研究原稿主动配电网的全局优化能量管理。因此主动配电网能量管理系是主动配电网技术的实现形式,是最高层次的决策中心。通过状态估计智能优化算法数据处理以及控制策略输出的方式完成对整个配电网的,使算法速度趋于时,迫使粒子的速度在定的约束范围内重新完成搜索,提高算法跳出局部最优的能力。其次将遗传算法中的选择操作应用到粒子群算法中,即混合算法,可以提高整体平均适应度决策在定水平下不满足约束条件,但是该决策必须使约束条件成立的概率高于置信水平的原则加以解决......”。

9、“.....将作为可控可调机组参与最优潮流的运行调度,实现机初始化群没有质量和体积的粒子,将每个粒子看成是待求问题的个解,用适应度函数来衡量粒子的优劣,所有粒子在可行解空间内按定的速度运动并不断追随当前最优粒子,经过若干代搜索后得到该问题的最优解。上虑到风力发电和光伏发电的不确定性,结合随机模拟技术和惩罚函数方法,基于机会约束规划建立了含有风力发电机光伏发电单元以及储能装置的主动配电网能量调度随机数学模型。在满足各种约束条件的基础上,使用的产生对于加大可再生能源的消纳能力提高用电互动化水平实现配电网的灵活智能管理发挥着重要的作用,逐渐成为未来智能电网发展的重要方向。其中主动配电网能子群算法。同时,针对在迭代后期容易陷入局部最优收敛精度低易发散等缺点......”。