1、“.....降低了数据信息传输过程中的出错据挖掘有效性的实现。数据准备首先进行数据选择,搜索与业务对象相关的数据对象,从中选择合适的数据,其次需要对数据进行预处理,为进步深入分析提供准备基础,最后需要实施数据转换,将数据信息转化成个分析模型,为数据挖掘打下良好的基础。电力调度自动化系统效性的实现。电力调度系统介绍电力调度自动化系统是保证电网系统安全性及电力系统可靠性的有效机制。电力调度自行化系统可以在运行过程中,可以将电力系统的数据信息控制手段与决策工具清晰地反映出来。具体来说,电力调度自动化系统就是借助互联网通信等先进手段科技中旬刊,许林生基于数据挖掘的电力调度管理系统设计与实现电子科技大学,。数据准备首先进行数据选择,搜索与业务对象相关的数据对象,从中选择合适的数据,其次需要对数据进行预处理,为进步深入分析提供准备基础,最后需要实施数据转换......”。

2、“.....以数学方法为基础,将数据中的白色部分作为基准依据,从而搜索其中的黑色关联性,为数据灰色化的实现提供保障。在电力数据预测分析方面,灰色分析法的应用可以对牛鞭效应的扰动进行有效的整合,使得数据的所有外部影响整合成个统的ξ关联系方法,聚类分析法可以对数据变量进行准确的记录与分类,并且将分析过程与结果直观简洁的反应出来。结论作为智能电网系统的测试系统,电力调度自动化对于电力系统建设具有不可替代的作用。信息挖掘技术在电力系统中的应用有效地解决了数据收集与整理困难的问题,而而对离散数据进行逻辑处理。在对数据进行过前期聚类和关系比较之后,可以用计算机设备学习数据关系,从而将数据中的相似片段搜索出来,实现数据的概念化,形成不同的数据符号,由此作为查找数据隐含关系的基础与参考。灰色分析法灰色分析法应用最广泛的用途在于分对数据进行过前期聚类和关系比较之后......”。

3、“.....从而将数据中的相似片段搜索出来,实现数据的概念化,形成不同的数据符号,由此作为查找数据隐含关系的基础与参考。灰色分析法灰色分析法应用最广泛的用途在于分析时间线上的关联数据。以数学以及时为管理层的信息沟通与决策提供必要的数据参考,从而实现资源的最优化配置。数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的具体应用神经网络法作为大部分专家系统的基础方法,神经网络法以大型计算机和云计算为核心要素,从而为电力数据进行全面的挖掘的准确的分析。方法为基础,将数据中的白色部分作为基准依据,从而搜索其中的黑色关联性,为数据灰色化的实现提供保障。在电力数据预测分析方面,灰色分析法的应用可以对牛鞭效应的扰动进行有效的整合,使得数据的所有外部影响整合成个统的ξ关联系数作为数据挖掘技术的基础类数据挖掘技术的应用可以满足电力调度自动化以下几项需求应用数据挖掘技术可以大大减少手工操作的工作量......”。

4、“.....降低了数据信息传输过程中的出错应用可以优化数据采集与处理的质量,从而强化数据在传输和存储过程中的控制质量与管理效率。数据挖掘技术可以借助高级功能的计算合理利用数据资源,并实施数据挖掘,从大量而复杂的数据中找到所需要的数据,从而促进供电企业的生产水平,促使其获取更多的经济效益据收集与整理困难的问题,而在电力调度自动化系统中应用信息挖掘技术,可以进步促进智能电网的快速发展,同时为电力系统建设水平的提高打下坚实的基础。参考文献陈少怀,陈璇试论电力调度自动化系统中体化技术的应用电子世界,邓景柱试论电力调度自动化系统中体在电力调度自动化系统中应用信息挖掘技术,可以进步促进智能电网的快速发展,同时为电力系统建设水平的提高打下坚实的基础。参考文献陈少怀,陈璇试论电力调度自动化系统中体化技术的应用电子世界......”。

5、“.....将数据中的白色部分作为基准依据,从而搜索其中的黑色关联性,为数据灰色化的实现提供保障。在电力数据预测分析方面,灰色分析法的应用可以对牛鞭效应的扰动进行有效的整合,使得数据的所有外部影响整合成个统的ξ关联系数作为数据挖掘技术的基础类时间线上的关联数据。以数学方法为基础,将数据中的白色部分作为基准依据,从而搜索其中的黑色关联性,为数据灰色化的实现提供保障。在电力数据预测分析方面,灰色分析法的应用可以对牛鞭效应的扰动进行有效的整合,使得数据的所有外部影响整合成个统的ξ关联系行全面的挖掘的准确的分析。本质上来看,神经网络法是种人工智能方法,可以联动地分析多个数列,并对数列关系及相互作用方式进行清晰的表达,有助于数据之间逻辑性的开发。神经网络法是从图论的基础上形成发展起来的方法,该方法主要依靠计算机设备的计算能力......”。

6、“.....数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用优势近年来,电力调度自动化系统采集并整合了大量的电网信息数据,然而庞大的数据种类与数据量为数据的分析管理与应用造成了较为明显的困难,要想实现数据的准确化迅速化搜索与管理,就需要对数据挖掘技术进行充分的应时间线上的关联数据。以数学方法为基础,将数据中的白色部分作为基准依据,从而搜索其中的黑色关联性,为数据灰色化的实现提供保障。在电力数据预测分析方面,灰色分析法的应用可以对牛鞭效应的扰动进行有效的整合,使得数据的所有外部影响整合成个统的ξ关联系理与应用造成了较为明显的困难,要想实现数据的准确化迅速化搜索与管理,就需要对数据挖掘技术进行充分的应用。关键词电力调度自动化数据挖掘数据收集与整理当前,企业生产中已经普及了自动化运行技术,而在具体的现代化信息网络数据加工层面......”。

7、“.....从而促进预测与管理工作效率的有效提高数据挖掘技术可以辅助电网报告的分析与制订,提高工作效率应用数据挖掘技术对数据进行随时性查询,保证工作的顺化技术的应用中小企业管理与科技中旬刊,许林生基于数据挖掘的电力调度管理系统设计与实现电子科技大学,。数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用优势近年来,电力调度自动化系统采集并整合了大量的电网信息数据,然而庞大的数据种类与数据量为数据的分析方法为基础,将数据中的白色部分作为基准依据,从而搜索其中的黑色关联性,为数据灰色化的实现提供保障。在电力数据预测分析方面,灰色分析法的应用可以对牛鞭效应的扰动进行有效的整合,使得数据的所有外部影响整合成个统的ξ关联系数作为数据挖掘技术的基础类数作为数据挖掘技术的基础类方法,聚类分析法可以对数据变量进行准确的记录与分类,并且将分析过程与结果直观简洁的反应出来......”。

8、“.....电力调度自动化对于电力系统建设具有不可替代的作用。信息挖掘技术在电力系统中的应用有效地解决了数而对离散数据进行逻辑处理。在对数据进行过前期聚类和关系比较之后,可以用计算机设备学习数据关系,从而将数据中的相似片段搜索出来,实现数据的概念化,形成不同的数据符号,由此作为查找数据隐含关系的基础与参考。灰色分析法灰色分析法应用最广泛的用途在于分错率数据挖掘技术的应用可以实现工作人员对信息数据进行定性与定量的掌握,从而促进预测与管理工作效率的有效提高数据挖掘技术可以辅助电网报告的分析与制订,提高工作效率应用数据挖掘技术对数据进行随时性查询,保证工作的顺利开展与进行数据挖掘技术可开展与进行数据挖掘技术可以及时为管理层的信息沟通与决策提供必要的数据参考,从而实现资源的最优化配置。数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的具体应用神经网络法作为大部分专家系统的基础方法......”。

9、“.....从而为电力数据进电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用原稿时间线上的关联数据。以数学方法为基础,将数据中的白色部分作为基准依据,从而搜索其中的黑色关联性,为数据灰色化的实现提供保障。在电力数据预测分析方面,灰色分析法的应用可以对牛鞭效应的扰动进行有效的整合,使得数据的所有外部影响整合成个统的ξ关联系中数据挖掘技术的应用原稿。数据挖掘技术的应用可以满足电力调度自动化以下几项需求应用数据挖掘技术可以大大减少手工操作的工作量,实现从分散的自调度自动化系统中数据信息提取的自动化与精准化数据挖掘技术的应用可以确保管理层实时直接掌握准确的信息,而对离散数据进行逻辑处理。在对数据进行过前期聚类和关系比较之后,可以用计算机设备学习数据关系,从而将数据中的相似片段搜索出来,实现数据的概念化,形成不同的数据符号,由此作为查找数据隐含关系的基础与参考......”。