1、“.....含储能的配电网电压控制分区方法研究原稿。级电压控制基本原理每个无功源对负荷节点的电气距离都可作为电气距离矩阵的个列向量,依次求取各功源对负荷节点的电气距离,即可得到个阶的电气距离矩阵。数学模型假设加清晰的体现事物之间的内在联系。含储能的配电网电压控制分区方法研究原稿。级电压控制基本原理每个无功源对负荷节点的电气距离都可作为电气距离矩阵的个列向量,依次求取各功源对负荷节点的电气距离,即可得到个阶的电气距离矩阵。储能区,并在初步得出分区结果的基础上引入统计量对分区结果进行调整,从而确保分区结果没有孤立节点,同时也保证各区域内的电源分布更为合理。由仿真结果对比可以看出,本文所得到的分区结果较传统分区方法得出的结果更为合理数学模型假设模含储能的配电网电压控制分区方法研究原稿续充电,即相当去不起作用。以储能装置工作状态的不同将系统运行状态划分为个时段......”。

2、“.....从而确定系统各个时段的期望场景。再依据求得的个期望场景参数求取系统最具代表性的期望场景。控制分区方法的基础上,综合考虑风机出力随机性和储能装置双向潮流特性对电网运行的影响,建立了包含全网电源节点和负荷节点电压无功信息的综合电压无功灵敏度矩阵,为分区提供了必要的前提。基于统计学的相关理论,将风机出力和储能装置充放电在初始时刻,由于储能装置中没有足够的电能,因而对节点电压影响不大,在接下来段时间内,储能装置通过充放电使节点电压变动的幅度有所减小,但是在曲线末端,由于风速突然增大,而储能装置又已充满电,因而在曲线最后的段时间内,储能装置无法段,依次求取各时段内台风机和储能装置离散化之后的有功出力期望值,从而确定系统各个时段的期望场景。再依据求得的个期望场景参数求取系统最具代表性的期望场景。作为级电压控制策略实施的关键......”。

3、“.....本文综合考虑配电压普遍偏低。随着风机节点的加入,系统内各节点电压有了明显的抬升。当加入储能装置后,该节点电压波动更趋平稳,但是由于储能装置的带电状态受其容量限制,因而在初始时刻,由于储能装置中没有足够的电能,因而对节点电压影响不大,在接下来网运行的实际情况,为更好的提高配电网的电能质量,提出了种适用于含有分布式风机和储能装置的配电网级电压控制分区方法,最终得出以下结论所提出的含分布式风机和储能装置的配电网电压控制分区方法具有定的可行性和适应性。在基于灵敏度的级电各节点风机出力波动情况根据单台风机的出力情况可以得到台风机的合成出力情况以及储能装置充放电情况如图所示。图风机合成出力情况以及储能装置充放电情况图中,为台风机合成有功输出曲线为台风机功率波动曲线为台风机对储能装出,本文所得到的分区结果较传统分区方法得出的结果更为合理各节点风机输出有功功率对应的,台风机输出功率波动情况如下图所示......”。

4、“.....在系统中引入储能环节实际上就是在发电设备和用电负荷之间储能装置的配电网电压控制分区方法具有定的可行性和适应性。在基于灵敏度的级电压控制分区方法的基础上,综合考虑风机出力随机性和储能装置双向潮流特性对电网运行的影响,建立了包含全网电源节点和负荷节点电压无功信息的综合电压无功灵敏度矩情况进行离散化处理,得到其离散化概率分布情况,并以此求取期望场景参与分区计算,同时对分区结果的适应度展开分析,确保分区结果充分考虑风机出力特性和储能装置充放电特性,使分区结果更贴近实际情况。采用模糊聚类算法对系统进行级电压控制网运行的实际情况,为更好的提高配电网的电能质量,提出了种适用于含有分布式风机和储能装置的配电网级电压控制分区方法,最终得出以下结论所提出的含分布式风机和储能装置的配电网电压控制分区方法具有定的可行性和适应性。在基于灵敏度的级电续充电,即相当去不起作用......”。

5、“.....依次求取各时段内台风机和储能装置离散化之后的有功出力期望值,从而确定系统各个时段的期望场景。再依据求得的个期望场景参数求取系统最具代表性的期望场景。中未接入风机节点和储能节点的情况下,由于系统内无功不够充足,导致系统内各节点电压普遍偏低。随着风机节点的加入,系统内各节点电压有了明显的抬升。当加入储能装置后,该节点电压波动更趋平稳,但是由于储能装置的带电状态受其容量限制,因含储能的配电网电压控制分区方法研究原稿设个起到解耦和缓冲作用的设备。该设备在定程度上维持系统发电设备与用电负荷之间的平衡关系并进步保证系统电压和频率的稳定。各节点风机输出有功功率对应的,台风机输出功率波动情况如下图所示。其中分别对应节点节点节点和节点的风续充电,即相当去不起作用。以储能装置工作状态的不同将系统运行状态划分为个时段......”。

6、“.....从而确定系统各个时段的期望场景。再依据求得的个期望场景参数求取系统最具代表性的期望场景。充放电特性,使分区结果更贴近实际情况。采用模糊聚类算法对系统进行级电压控制分区,并在初步得出分区结果的基础上引入统计量对分区结果进行调整,从而确保分区结果没有孤立节点,同时也保证各区域内的电源分布更为合理。由仿真结果对比可以更加清晰的体现事物之间的内在联系。含储能的配电网电压控制分区方法研究原稿。各节点风机出力波动情况根据单台风机的出力情况可以得到台风机的合成出力情况以及储能装置充放电情况如图所示。图风机合成出力情况以及储能装置充放电情,为分区提供了必要的前提。基于统计学的相关理论,将风机出力和储能装置充放电情况进行离散化处理,得到其离散化概率分布情况,并以此求取期望场景参与分区计算,同时对分区结果的适应度展开分析,确保分区结果充分考虑风机出力特性和储能装置网运行的实际情况......”。

7、“.....提出了种适用于含有分布式风机和储能装置的配电网级电压控制分区方法,最终得出以下结论所提出的含分布式风机和储能装置的配电网电压控制分区方法具有定的可行性和适应性。在基于灵敏度的级电作为级电压控制策略实施的关键,需要对电网进行合理的区域划分。本文综合考虑配电网运行的实际情况,为更好的提高配电网的电能质量,提出了种适用于含有分布式风机和储能装置的配电网级电压控制分区方法,最终得出以下结论所提出的含分布式风机在初始时刻,由于储能装置中没有足够的电能,因而对节点电压影响不大,在接下来段时间内,储能装置通过充放电使节点电压变动的幅度有所减小,但是在曲线末端,由于风速突然增大,而储能装置又已充满电,因而在曲线最后的段时间内,储能装置无法装置的动作量储能装置带电状态。下图为系统运行过程中,距离储能装置最近的节点电压随时间变化的波动曲线。系统节点电压随时间波动曲线从图中可以看出......”。

8、“.....由于系统内无功不够充足,导致系统内各节图中,为台风机合成有功输出曲线为台风机功率波动曲线为台风机对储能装置的动作量储能装置带电状态。下图为系统运行过程中,距离储能装置最近的节点电压随时间变化的波动曲线。系统节点电压随时间波动曲线从图中可以看出,在系统含储能的配电网电压控制分区方法研究原稿续充电,即相当去不起作用。以储能装置工作状态的不同将系统运行状态划分为个时段,依次求取各时段内台风机和储能装置离散化之后的有功出力期望值,从而确定系统各个时段的期望场景。再依据求得的个期望场景参数求取系统最具代表性的期望场景。模糊子集的数量为,以表示个模糊子集,设各样本的隶属函数满足下式同理可求得模糊划分的取值范围从而可以构造出个对象与对象之间的模糊相似矩阵随着在,外围内取值的变化,相应得到的分类结果也会发生变化。由此可见,模糊聚类分析可在初始时刻......”。

9、“.....因而对节点电压影响不大,在接下来段时间内,储能装置通过充放电使节点电压变动的幅度有所减小,但是在曲线末端,由于风速突然增大,而储能装置又已充满电,因而在曲线最后的段时间内,储能装置无法置数学模型本文以储能装置充放电状态的不同将其分为充电状态放电状态充满电无法再充电状态以及电量全部耗尽种状态,并依次求取这种状态出现的概率,再依据公式求取储能装置输入输出功率的期望值。通过潮流计算,得到该状态下系统的相关参数,从子集的数量为,以表示个模糊子集,设各样本的隶属函数满足下式同理可求得模糊划分的取值范围从而可以构造出个对象与对象之间的模糊相似矩阵随着在,外围内取值的变化,相应得到的分类结果也会发生变化。由此可见,模糊聚类分析可以更情况进行离散化处理,得到其离散化概率分布情况,并以此求取期望场景参与分区计算,同时对分区结果的适应度展开分析,确保分区结果充分考虑风机出力特性和储能装置充放电特性......”。