压薄弱区域。主要原因是风机的波动性使得负域与系统其它部分都是仅通过条线路联系。所以,当区域负荷供电主要通过风机提供,区域与外界联系又不强的时候,本地区很容易成为电压薄弱区域。主要原因是风机的波动性使得负荷供电并不稳定,而由于区域和外部电网联系不紧密,很难获得足够的功率来支持负荷,所以导致本区域容易出现电压崩溃现象。结论本文提出了种考出力变动,针对实际运行可能出现的各种的系统状态,相应的分析。将蒙特卡罗算法与电网电压薄弱区域分析结合,考虑风机出力波动下的电网电压薄弱区域分析,可以克服传统分析方法中仅采用几种给定风机出力,使得对出力波动性考虑不够全面和忽视出力不确定概率的缺陷,可以实现更加科学合理的分析效果。本文所设计的考虑风流计算,获得系统各个参数和雅克比矩阵。对雅克比矩阵进行奇异值分解,获得节点电压薄弱指标值。考虑风机出力波动性的电网电压薄弱区域分析方法原稿。含风机电网的薄弱区域分析方法蒙特卡罗算法是种通过随机变量的数字模拟和统计分析求取工程技术问题近似解的数字方法,它能方便地处理系统不确定性因素的影响,考虑风机出力波动性的电网电压薄弱区域分析方法原稿系统。风机相关参数如下威布尔参数切入风速为,切出风速为,额定风速为,空气密度为,考虑到风电场处于同区域,为了简化起见,忽视风速的时移效应和风电场内部的尾流效应,风速统为个值。目前风机接入电网对电压稳定性的影响已有较多研究。文献探讨了接入大规模风机电网故障时影响电压稳定性的风电场容量,风机节点类型等。考虑风机出力波动性的电网电压薄弱区域分析方法原稿。含风机电网的薄弱区域分析方法蒙特卡罗算法是种通过随机变量的数字模拟和统计分析求取工程技术问题近似解的数字方法,它能方便地处理系统不确定性因素的影响,非常适合复杂大系统的计算。蒙特卡罗的基本思想是首先建立个概率模型,指标来表示区域的薄弱程度。算例分析仿真系统接线图为了验证所提出方法的有效性,以我国华北区域电网为例进行仿真分析,接线图如图所示。该系统中有个节点,条线路,台变压器,电压等级为和,总负荷为。系统共有个风电场,风机采用恒功率因数控制方式,风机总装机容量为,有台火力发电机组,号节点为无穷大,杨德州大容量风电场接入后电网电压稳定性的计算分析与控制策略电网技术,海焱,段献忠,陈金富分布式发电对配网静态电压稳定性的影响电网技术,作者简介宁宏伟,男,大学本科,籍贯内蒙古自治区呼伦贝尔市,现工作于内蒙古电力集团有限责任公司薛家湾供电局,主要从事电网规划相关工作将蒙特卡罗算法与电网电和薄弱区域的薄弱程度。应用于地区含风机电网的算例仿真表明当区域内负荷主要由风机供电而区域对外连接不紧密时,该区域容易成为电压薄弱区域。存在个最优风机容量使得全网的最薄弱区域薄弱程度与其他风机容量下的该区域薄弱程度相比最低。功率因数的变化会影响系统的电压稳定性,风电场发出感性无功越多,系统整体的压薄弱区域分析结合,考虑风机出力波动下的电网电压薄弱区域分析,可以克服传统分析方法中仅采用几种给定风机出力,使得对出力波动性考虑不够全面和忽视出力不确定概率的缺陷,可以实现更加科学合理的分析效果。本文所设计的考虑风机出力波动的电网薄弱区域分析流程如下所示输入基本系统参数。包括风速参数,系统结构,根据实际地理位臵和接线情况可将系统划分为多个区域其中包含风机的区域为。这些区域与系统其它部分都是仅通过条线路联系。所以,当区域负荷供电主要通过风机提供,区域与外界联系又不强的时候,本地区很容易成为电压薄弱区域。主要原因是风机的波动性使得负最小奇异值的平均值代表系统电压稳定程度,节点指标的平均值代表节点薄弱程度,并采用区域最薄弱节点的指标来表示区域的薄弱程度。算例分析仿真系统接线图为了验证所提出方法的有效性,以我国华北区域电网为例进行仿真分析,接线图如图所示。该系统中有个节点,条线路,台变压器,电压等级为和,总负几种不同出力下的电压薄弱节点变化情况。综上,目前的研究从反映系统电压稳定性的不同角度不同指标,分析了风机接入对电压稳定的影响,均取得了定的成果,但是对于风机出力特点的体现还不够充分,虽然有的研究考虑到了风机出力的波动,但并没有考虑风机出力的不确定性。为克服这缺陷,本文采用蒙特卡罗方法,通过对风速使其参数等于问题的解,然后通过对模型的观察或抽样实验来计算所求参数的统计特性。蒙特卡罗法在电力系统中也得到广泛应用。由于风速具有特定的概率分布,因而采用蒙特卡罗法,可以较好的模拟实际风速的变动,进而利用风速功率关系获得风机实际运行出力变动,针对实际运行可能出现的各种的系统状态,相应的分析。进行潮压薄弱区域分析结合,考虑风机出力波动下的电网电压薄弱区域分析,可以克服传统分析方法中仅采用几种给定风机出力,使得对出力波动性考虑不够全面和忽视出力不确定概率的缺陷,可以实现更加科学合理的分析效果。本文所设计的考虑风机出力波动的电网薄弱区域分析流程如下所示输入基本系统参数。包括风速参数,系统结构,系统。风机相关参数如下威布尔参数切入风速为,切出风速为,额定风速为,空气密度为,考虑到风电场处于同区域,为了简化起见,忽视风速的时移效应和风电场内部的尾流效应,风速统为个值。目前风机接入电网对电压稳定性的影响已有较多研究。文献探讨了接入大规模风机电网故障时影响电压稳定性的技术,作者简介宁宏伟,男,大学本科,籍贯内蒙古自治区呼伦贝尔市,现工作于内蒙古电力集团有限责任公司薛家湾供电局,主要从事电网规划相关工作在统计分析中,针对仿真所得的不同风机出力下的雅克比矩阵最小奇异值的平均值代表系统电压稳定程度,节点指标的平均值代表节点薄弱程度,并采用区域最薄弱节点的考虑风机出力波动性的电网电压薄弱区域分析方法原稿荷为。系统共有个风电场,风机采用恒功率因数控制方式,风机总装机容量为,有台火力发电机组,号节点为无穷大系统。风机相关参数如下威布尔参数切入风速为,切出风速为,额定风速为,空气密度为,考虑到风电场处于同区域,为了简化起见,忽视风速的时移效应和风电场内部的尾流效应,风速统为个系统。风机相关参数如下威布尔参数切入风速为,切出风速为,额定风速为,空气密度为,考虑到风电场处于同区域,为了简化起见,忽视风速的时移效应和风电场内部的尾流效应,风速统为个值。目前风机接入电网对电压稳定性的影响已有较多研究。文献探讨了接入大规模风机电网故障时影响电压稳定性的值分解法特征值分解法等。通过奇异值分解法获得的最小奇异值指标是电力系统中种表征系统电压稳定性的指标,它数学理论严谨,计算简单,应用广泛。文献在此基础上提出种识别节点电压薄弱程度的指标,该指标准确简洁实用。本文即采用这指标进行薄弱区域分析。在统计分析中,针对仿真所得的不同风机出力下的雅克比矩阵。存在个最优风机容量使得全网的最薄弱区域薄弱程度与其他风机容量下的该区域薄弱程度相比最低。功率因数的变化会影响系统的电压稳定性,风电场发出感性无功越多,系统整体的电压稳定性越大。参考文献李剑楠,乔颖,鲁宗相,李兢,徐飞大规模风电多尺度出力波动性的统计建模研究电力系统保护与控制,孙涛,王伟胜,戴抽样获取风机的随机出力。采用基于奇异值分解法的指标,求出不同出力下各节点的薄弱指标,进行综合统计估计系统电压薄弱区域,探讨影响薄弱区域薄弱程度的因素。基于奇异值分解的节点电压薄弱指标为了对薄弱区域进行分析,需要采用合适的分析方法获取薄弱指标。目前电压薄弱区域识别方法有很多,包括灵敏度方法奇异压薄弱区域分析结合,考虑风机出力波动下的电网电压薄弱区域分析,可以克服传统分析方法中仅采用几种给定风机出力,使得对出力波动性考虑不够全面和忽视出力不确定概率的缺陷,可以实现更加科学合理的分析效果。本文所设计的考虑风机出力波动的电网薄弱区域分析流程如下所示输入基本系统参数。包括风速参数,系统结构,因素。文献分析了不同型式的分布式发电设备及其在配网中的不同安装位臵对系统静态电压稳定性的影响。文献提出种改善风机接入地区电压稳定性的变速恒频风电场无功控制策略。虽然风机接入对电网电压稳定性影响方面已有不少研究,但是考虑风机出力波动下的电网电压薄弱区域方面研究尚不充分。文献使用模态分析法考察了风机指标来表示区域的薄弱程度。算例分析仿真系统接线图为了验证所提出方法的有效性,以我国华北区域电网为例进行仿真分析,接线图如图所示。该系统中有个节点,条线路,台变压器,电压等级为和,总负荷为。系统共有个风电场,风机采用恒功率因数控制方式,风机总装机容量为,有台火力发电机组,号节点为无穷大负荷供电并不稳定,而由于区域和外部电网联系不紧密,很难获得足够的功率来支持负荷,所以导致本区域容易出现电压崩溃现象。结论本文提出了种考虑风机波动性的含风机电网电压薄弱区域研究的方法,利用蒙特卡罗法多次仿真以获得不同风机出力下的电压状态,对相应状态分析获得节点薄弱指标,最终统计分析寻找电压薄弱区域慧珠,杨以涵风力发电引起的电压波动和闪变电网技术,范国英,董存,郭雷,杨国新,王春华吉林省风电机组大规模并网相关问题分析吉林电力,林莉,孙才新,王永平,王海涛,杨德州大容量风电场接入后电网电压稳定性的计算分析与控制策略电网技术,海焱,段献忠,陈金富分布式发电对配网静态电压稳定性的影响电网考虑风机出力波动性的电网电压薄弱区域分析方法原稿系统。风机相关参数如下威布尔参数切入风速为,切出风速为,额定风速为,空气密度为,考虑到风电场处于同区域,为了简化起见,忽视风速的时移效应和风电场内部的尾流效应,风速统为个值。目前风机接入电网对电压稳定性的影响已有较多研究。文献探讨了接入大规模风机电网故障时影响电压稳定性的虑风机波动性的含风机电网电压薄弱区域研究的方法,利用蒙特卡罗法多次仿真以获得不同风机出力下