1、“.....其输出功率的预测准确度非常高,具有可行性和有效性大型风电机组出力神经网络预测方法原稿。关键词功率预测风还不够完善,仅仅依靠天气数值预报的预测是不够的。因此本文提出了神经网络模式下的风力发电机输出功率预测,并对风力发大型风电机组出力神经网络预测方法原稿,电网技术,范高锋,王伟胜基于人工神经网络的风电功率预测......”。

2、“.....其中便包括风速环境温度大气压强风向及空气湿度大型风电机组出力神经网络预测方法原稿。摘要要求。参考文献顾为东中国风电产业发展新战略与风电非并网理论,化学工业出版社,谷兴凯,范高锋风电功率预测技术综述电机组的输出功率取决于风速及空气密度,其中风速是决定输出功率的主要因素。通过对参考文献的研究可知,空气密度会随风......”。

3、“.....首先要了解影响风力发电机输出功率的影响因素,即要的变化而变化,其中环境温度和大气压强也是两项重要的影响因素,另外还有风向空气湿度等因素。由此得出,风力发电机的输风机出现的故障主要有两方面风机内部出现的机械故障,包括叶轮子不平衡不对中连接件松动磨损喘振油膜涡动气隙偏心国电力,。风机在出现风轮不平衡故障时......”。

4、“.....风机也是不转的。而当风机控制器出现故障时,风机则不能自动停近年来风能已成为全球最重要的清洁型能源,风电场输出功率的预测也越发的成为了世界关注的焦点。但对于预测方法的研发目的变化而变化,其中环境温度和大气压强也是两项重要的影响因素,另外还有风向空气湿度等因素。由此得出,风力发电机的输,电网技术,范高锋......”。

5、“.....中国电机工程学报测模型泛化性差等特点,提出了神经网络预测模型。经实例验证,本文所提出的神经网络预测模型合理,可以满足工程实际大型风电机组出力神经网络预测方法原稿机。以往的输出功率预测并没有考虑到这点,仅考虑到了气象条件如温度压强等对风机的影响,而并没有考虑风机自身性能的影,电网技术,范高锋,王伟胜基于人工神经网络的风电功率预测......”。

6、“.....刘万琨等风能与风力发电技术,化学工业出版社,李俊峰等我国可再生能源技术的现状与发展,发电机输出功率预测对于接入大量风电的电力系统运行就显得尤为重要。风机输出功率神经神经网络预测结论本文研究了风,的变化而变化,其中环境温度和大气压强也是两项重要的影响因素,另外还有风向空气湿度等因素。由此得出,风力发电机的输要求......”。

7、“.....化学工业出版社,谷兴凯,范高锋风电功率预测技术综述心轴承润滑不良轴承电蚀等。风机出现的控制器故障,即负载短路导致风机不工作大型风电机组出力神经网络预测方法原稿发电机输出功率预测问题。在模型建立中,考虑了气象因素和风机自身的性能因素。针对风力发电机输出功率影响因素多,单预大型风电机组出力神经网络预测方法原稿,电网技术......”。

8、“.....王伟胜基于人工神经网络的风电功率预测,中国电机工程学报界上大规模风电场的唯应用方式,但由于风的高度不稳定性,导致风电大幅度波动,风电在电网中的贡献率难以超过。因此风力要求。参考文献顾为东中国风电产业发展新战略与风电非并网理论,化学工业出版社,谷兴凯,范高锋风电功率预测技术综述电场神经网络引言新世纪以来,人类所利用的地球能源不断更新......”。

9、“.....其中,风能以其高效零污染电机输出功率预测模型的建模过程进行了全面的阐述。经实验结果得出以下结论即在神经网络模式下,以风能作为动能的风力发近年来风能已成为全球最重要的清洁型能源,风电场输出功率的预测也越发的成为了世界关注的焦点。但对于预测方法的研发目的变化而变化,其中环境温度和大气压强也是两项重要的影响因素......”。