1、“.....这些方法应用是没有自动化的处理能管人们提出了许多算法,规则组合爆炸的问题还是没有得到满意的解决。故障诊断的在线应用问题。以往的故障诊断离线运行,只能告诉调度员已有故障是如何发展的,因为运行方式的多变性,离线故障诊断结论不定能够指导调度员对电网的实际控制只有做到在线运行,才能及时帮助调诊断的在线应用问题,目前仅限于离线故障诊断,该结论不能指导对电网的实际控制。故障诊断的动态分析问题,缺乏故障的动态分析,从而屏蔽了很多有用的细节,尤其是各元件之间的相互关联关系等。基于以上问题,采用决策树方法可以对系统信息进行归类梳理,可以提高专家系统的些都需要人为地区判断和分析,这些方法应用是没有自动化的处理能力。故障的智能诊断是将传统的方法,与当下先进的计算机技术有效的结合,形成的人工智能技术的新方法,对电力系统的故障进行智能的诊断,这是故障诊断技术发展的新时期。目前......”。

2、“.....多智能体的协同工作主要包含了智能推理方法或计算功能之间的协同模式。在现今提出的云计算智能计算机技术中,其分布式的计算方式能将数据进行有效的计算,相当于多个知名专家的分析探讨,多个智能体之间的相互协调工作,能完成不同的功能,从而提高整体的运算能诊断的发展趋势。望文章的阐述推动电力系统故障的智能诊断的发展。电力系统故障的智能诊断综述原稿。电力系统概述电力系统是由发电厂送变电线路供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。电力系统的主要功能是将自然界中的能源,通过先进的发电动力装置,将能源诊断技术在未来的发展趋势主要是以下两种模式。其是将多样化的数据信息相融合。信息数据的融合最早利用与均是领域,是将个处理探测信息互联组合多源信息和数据的过程,从而国务更精准的军事信息和数据。其是利用多种智能的系统将其融合进行协同计算......”。

3、“.....均需要人工进行信息的处理和分析,缺乏自主学习能力。随着人工智能技术这新方法的产生及发展,为故障诊断提供了初步的自动分析和学习的途径。人工智能技术能够存储和利用故障诊断长期积累的专家经验,通过模拟人大脑的逻辑思维进行推的主要功能是将自然界中的能源,通过先进的发电动力装置,将能源转换为电能。在通过输电线路和变压系统,将电能传送到各个用户。关键词电力系统故障智能诊断引言文章对电力系统故障的智能诊断进行了详细的阐述,通过对电力系统的简介,和对故障诊断的发展阶段进行了简要理,从而解决复杂的诊断问题。关键词电力系统故障智能诊断引言文章对电力系统故障的智能诊断进行了详细的阐述,通过对电力系统的简介,和对故障诊断的发展阶段进行了简要的分析,并阐述了电力系统故障的智能诊断实际应用存在的问题及对策......”。

4、“.....电力系统故障智能诊断是相对传统的故障诊断而言的。在传统的故障诊断方法可划分为两类。其是关于信号出路的方法。其是数学模型的方法。这些都需要人为地区判断和分析,这些方法应用是没有自动化的处理能和管理问题,难以获取较高适应度和准确度的知识。推理的效率问题。故障诊断的在线应用问题,目前仅限于离线故障诊断,该结论不能指导对电网的实际控制。故障诊断的动态分析问题,缺乏故障的动态分析,从而屏蔽了很多有用的细节,尤其是各元件之间的相互关联关系等。基于以上较多,系统或综合故障的研究相对较少。电力系统故障智能诊断技术还存在定的问题。因此,加强对电网故障的诊断处理显得尤为重要。随着计算机技术通信技术网络技术等的发展,采用更为先进的智能技术来改善故障诊断系统的性能,具有重要的研究价值和实际意义参考文献李再华,刘转换为电能。在通过输电线路和变压系统,将电能传送到各个用户......”。

5、“.....电力系统故障智能诊断是相对传统的故障诊断而言的。在传统的故障诊断方法可划分为两类。其是关于信号出路的方法。其是数学模型的方法。这理,从而解决复杂的诊断问题。关键词电力系统故障智能诊断引言文章对电力系统故障的智能诊断进行了详细的阐述,通过对电力系统的简介,和对故障诊断的发展阶段进行了简要的分析,并阐述了电力系统故障的智能诊断实际应用存在的问题及对策,文章最后指出了电力系统故障的系统诊断能力。多智能体的协同工作主要包含了智能推理方法或计算功能之间的协同模式。在现今提出的云计算智能计算机技术中,其分布式的计算方式能将数据进行有效的计算,相当于多个知名专家的分析探讨,多个智能体之间的相互协调工作,能完成不同的功能,从而提高整体的运算电网实时运行状态的信息......”。

6、“.....动态分析电网的健康状况增量挖掘技术只处理实时的增量数据,有在线应用的潜力。电力系统的智能诊断的发展的趋势在电力系统中,故障智电力系统故障的智能诊断综述原稿问题,采用决策树方法可以对系统信息进行归类梳理,可以提高专家系统的速度通过粗糙集方法建立清晰的数学模型采用数据挖掘和关联性规则可以提高故障诊断分析的准确度。这几种方法的结合应用有助于提高故障诊断的智能水平效率和准确度。电力系统故障的智能诊断综述原稿系统诊断能力。多智能体的协同工作主要包含了智能推理方法或计算功能之间的协同模式。在现今提出的云计算智能计算机技术中,其分布式的计算方式能将数据进行有效的计算,相当于多个知名专家的分析探讨,多个智能体之间的相互协调工作,能完成不同的功能,从而提高整体的运算综述与展望工业控制计算机,。目前,在对电网故障智能诊断领域的研究中,依靠单智能技术的系统多,信息的综合利用研究较少......”。

7、“.....但是离线运行的多,在线运行的很少。即使广泛投入使用的专家系统也同样存在着知识的获式切换或调度控制过程对电网的影响等。智能故障诊断面临问题的解决对策对于知识的获取和管理问题,可以采用提高故障诊断系统的学习能力的方法,如数据挖掘仿生学方法等。这些智能方法都有其优点和局限性,需要有针对性地应用。对于推理的效率问题,可以采用计算速度更明昆电力系统故障的智能诊断综述电气技术,王磊电网故障诊断方法及其系统架构研究山东大学,占才亮人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用广东电力,边莉,边晨源电网故障诊断的智能方法综述电力系统保护与控制,邵晓非,宁媛,刘耀文,张慧莹电力系统故障诊断方法理,从而解决复杂的诊断问题。关键词电力系统故障智能诊断引言文章对电力系统故障的智能诊断进行了详细的阐述,通过对电力系统的简介,和对故障诊断的发展阶段进行了简要的分析......”。

8、“.....文章最后指出了电力系统故障的速度,这种多智能的技术,能真正实现故障智能诊断,对电力系统的故障监测具有实际的意义。结束语在电力系统中,设备故障诊断和厂站级的故障诊断经过了几十年的发展和改革,现今已经较为成熟,而电力系统层面的故障才刚刚开始。在故障诊断的研究领域中,对单个设备的故障研究诊断技术在未来的发展趋势主要是以下两种模式。其是将多样化的数据信息相融合。信息数据的融合最早利用与均是领域,是将个处理探测信息互联组合多源信息和数据的过程,从而国务更精准的军事信息和数据。其是利用多种智能的系统将其融合进行协同计算。智能诊断技术相当与专家能力。故障的智能诊断是将传统的方法,与当下先进的计算机技术有效的结合,形成的人工智能技术的新方法,对电力系统的故障进行智能的诊断,这是故障诊断技术发展的新时期......”。

9、“.....电力系统快的计算机硬件和软件算法,通信速度更快的数据采集和传输手段数据挖掘是从各种复杂故障中发现最常见的故障或分解出简单故障的有力手段建立系统的故障案例库,可以降低决策分析的计算量,提高诊断推理的效率。对于故障诊断的在线应用和动态分析问题,可以采用更能够反映电力系统故障的智能诊断综述原稿系统诊断能力。多智能体的协同工作主要包含了智能推理方法或计算功能之间的协同模式。在现今提出的云计算智能计算机技术中,其分布式的计算方式能将数据进行有效的计算,相当于多个知名专家的分析探讨,多个智能体之间的相互协调工作,能完成不同的功能,从而提高整体的运算度员进行控制决策。故障诊断的动态分析问题。以往的故障诊断只能进行静态分析,忽略了故障动态过程的大量有用的细节,尤其是采用了高速保护的大型电网,更加需要分析动态过程......”。