1、“.....确保重要设备的实时运行识别,以便缓解工作人员的压力。由于该项技术已经成功的应用在了不同的领域,典型应用成功的领域为交通领域,对于违章情况的有效识别程度非常高。现在,将该项技术应用在变电站的体系当中也是切实可行的,将全面提升变电站的智能化程度以及现代化程度。设备员的工作压力以及工作量,提升了变电站的管理运行时效,推进了变电站的现代化发展。人眼视觉识别技术在变电站视频的运用原稿。人眼视觉识别技术在变电站视频中应用的技术原理技术的产生原因该项技术是在人体工学技术的发展基础之上进步进行延伸形成视频系统在关键时刻不能将价值作用发挥出来。关键词人眼视觉识别技术变电站视频运用变电站的视频是其运作管理的重要基础,更是其关键核心内容,对变电站的安全情况进行实时,以便工作人员对变电站的运行设备以及环境等有全面的把控,是提人眼视觉识别技术在变电站视频的运用原稿的迅速移动检测......”。

2、“.....闯入识别的算法和设备识别的特点,将人员或者物品的闯入或者穿越行为等应用图片静态特征点实施对比识别,采取神经网络的形式对其进行具体的识别分析。对于关键区域,可应用两种不同的形式进行双重保障识别,保障了了工作人员的工作压力以及工作量,提升了变电站的管理运行时效,推进了变电站的现代化发展。人眼视觉识别技术在变电站视频的运用原稿。技术的现状以及不足覆盖范围以及容量不足目前,些变电站安装的该项系统是将制定的图像经过球机以及采集卡传送到点分析出来,通过与神经中心网络已经记录的特征实施对比分析,获取精准的识别信息。依照视频识别的不同项目以及计算方式可以分析出各种异常情况。物体位置识别利用该项技术,可完成对智能视频的的分析,将警戒区域穿越检测进入或者离开防护区域的相关检测,对物实可行的,将全面提升变电站的智能化程度以及现代化程度......”。

3、“.....更是其关键核心内容,对变电站的安全情况进行实时,以便工作人员对变电站的运行设备以及环境等有全面的把原因该项技术是在人体工学技术的发展基础之上进步进行延伸形成的,利用对技术的创新以及对算法的研究,对人眼识别原理进行模仿,以便可以像人眼样判断事物。该项技术主要功能为能够准确的对图像进行识别,由于人的眼睛在长时间的应用中会产生视觉疲劳,因此在变控,是提供维护信息的重要来源。在变电站已经拥有的视频体系当中,将图像识别系统人眼视觉识别技术等融入其中,实现了对变电站的智能。将视频图像信息实施自动分析,对变电站的实时情况有所感知,可及时对异常情况发出警报。将变电站升级为智能,缓设备状态运行识别分析在主要变压器等设备正常运行的过程中,可由专门的定位摄像机对相关的图像信息进行采集。识别重点关注的方向为设备的细微变化,所以对图像准确程度的识别要求非常高。因此......”。

4、“.....确保重要设备的实时运行要实施灰度化处置,有益于加强图像的清晰程度,以便对图像信息实施更好的识别。对于黑白图像,要进行深层次的计算分析,将图像上的特征点截获下来,应用值化处理手段对其实施处理,构成可以实施深入辨别的图像最后,应用神经网络技术,反复对图像实施识别车牌有效识别功能,这功能可对来访的车辆进行有效的识别,对没有登记过的车辆闯入会发生警报进行抓拍。结束语该项技术的应用,通过对图像进行识别分析处理,试验等,精准的将视频当中存在的特征点进行辨识,实现同人眼识别样的效果。该项技术在变电站中的应用,视频分站,压缩之后的数据传输到运行部门的主站处,这时主站会对多个图像实时进行。应用这种形式传输的数据量会非常大,因此对网络宽带以及服务器的数据存储功能有较高的要求,并且如果有异常情况发生,网络传输在有干扰的情况下不能正常进行工作,会导控,是提供维护信息的重要来源。在变电站已经拥有的视频体系当中......”。

5、“.....实现了对变电站的智能。将视频图像信息实施自动分析,对变电站的实时情况有所感知,可及时对异常情况发出警报。将变电站升级为智能,缓的迅速移动检测,取拿放置检测等应用进行实现。闯入识别的算法和设备识别的特点,将人员或者物品的闯入或者穿越行为等应用图片静态特征点实施对比识别,采取神经网络的形式对其进行具体的识别分析。对于关键区域,可应用两种不同的形式进行双重保障识别,保障了更好的识别。对于黑白图像,要进行深层次的计算分析,将图像上的特征点截获下来,应用值化处理手段对其实施处理,构成可以实施深入辨别的图像最后,应用神经网络技术,反复对图像实施识别试验,对设备工作人员以及具体的位置信息进行有效的识别,以便将特人眼视觉识别技术在变电站视频的运用原稿验,对设备工作人员以及具体的位置信息进行有效的识别,以便将特征点分析出来......”。

6、“.....获取精准的识别信息。依照视频识别的不同项目以及计算方式可以分析出各种异常情况。人眼视觉识别技术在变电站视频的运用原稿的迅速移动检测,取拿放置检测等应用进行实现。闯入识别的算法和设备识别的特点,将人员或者物品的闯入或者穿越行为等应用图片静态特征点实施对比识别,采取神经网络的形式对其进行具体的识别分析。对于关键区域,可应用两种不同的形式进行双重保障识别,保障了功能整体功能分析对于将该项技术加入到已有的设备当中,首先可对视频中的动态图像实施处理,用帧作为单位,对静态图像进行初步的处理,之后针对不同的帧实施图像计算分析其次,将有应用价值的区域进行裁剪,对图像实施次处理。如果存在有些不清晰的彩色图像,进行精准的。对于识别图像的具体算法,要以设备运行正常时的情况为原则,将其作为标准情况的图像,将图像的特征点设置出来。之后要针对视频中每帧都要实施有效的抓取,构成静态图像......”。

7、“.....首先可对将变电站的工作效率进行了有效的提升,使变电站的工作模式更加智能化以及现代化。参考文献贾玲变电站视频系统中的智能图像识别预处理技术应用科技创新导报,张朝龙,王硕,梁凯,迟海琛,唐海峰人眼视觉识别技术在变电站视频的应用电气应用,。主控,是提供维护信息的重要来源。在变电站已经拥有的视频体系当中,将图像识别系统人眼视觉识别技术等融入其中,实现了对变电站的智能。将视频图像信息实施自动分析,对变电站的实时情况有所感知,可及时对异常情况发出警报。将变电站升级为智能,缓识别信息的精准性。图像算法识别可对视频当中的图像实施有效的分析,如果没有识别出异常情况那么设备便正常运行,如果有异常情况存在以及有入侵的现象,会对目标实时进行,并且发出警报,对目标进行移动跟踪。此外,除了可对其进行具体的分析,系统还具备智点分析出来,通过与神经中心网络已经记录的特征实施对比分析......”。

8、“.....依照视频识别的不同项目以及计算方式可以分析出各种异常情况。物体位置识别利用该项技术,可完成对智能视频的的分析,将警戒区域穿越检测进入或者离开防护区域的相关检测,对物行状态,进行精准的。对于识别图像的具体算法,要以设备运行正常时的情况为原则,将其作为标准情况的图像,将图像的特征点设置出来。之后要针对视频中每帧都要实施有效的抓取,构成静态图像。人眼视觉识别技术在变电站视频中应用的技术原理技术的产频中的动态图像实施处理,用帧作为单位,对静态图像进行初步的处理,之后针对不同的帧实施图像计算分析其次,将有应用价值的区域进行裁剪,对图像实施次处理。如果存在有些不清晰的彩色图像,要实施灰度化处置,有益于加强图像的清晰程度,以便对图像信息实施人眼视觉识别技术在变电站视频的运用原稿的迅速移动检测,取拿放置检测等应用进行实现。闯入识别的算法和设备识别的特点......”。

9、“.....采取神经网络的形式对其进行具体的识别分析。对于关键区域,可应用两种不同的形式进行双重保障识别,保障了态运行识别分析在主要变压器等设备正常运行的过程中,可由专门的定位摄像机对相关的图像信息进行采集。识别重点关注的方向为设备的细微变化,所以对图像准确程度的识别要求非常高。因此,识别算法要应用将图像进行的形式实施对比,确保重要设备的实时运行状态,点分析出来,通过与神经中心网络已经记录的特征实施对比分析,获取精准的识别信息。依照视频识别的不同项目以及计算方式可以分析出各种异常情况。物体位置识别利用该项技术,可完成对智能视频的的分析,将警戒区域穿越检测进入或者离开防护区域的相关检测,对物,利用对技术的创新以及对算法的研究,对人眼识别原理进行模仿,以便可以像人眼样判断事物。该项技术主要功能为能够准确的对图像进行识别,由于人的眼睛在长时间的应用中会产生视觉疲劳......”。