1、“.....分布式并行计算周耀军基于架构的分布式计算和存储技术及其应用上海电力学院学报,邓贤添基于分布式技术的电力大数据高性能处理中的应用研究中国新技术新产品,衡星辰,周力分布式技术在电力大数据高性能处理中的应用电力信息安全专家,第作者高正浩结语总而言之,本文对电力大数据的概念进行了简单的描述,介绍了分布式系统和并行计算,然后对分布式计算平台的总体架构进行了分析。在现代化进程和电力企业信息化进程不断推进的背景下,智能化电网建设已经进入了个飞速发展的阶段,对电力企业数据资产的念并没有个明确的定义,目前业界直认同的大数就是个海量数据集合,具备价值密度低数据处理速度极快数据类型多以及数据体量大这个方面的特征。简单地说,大数据指的就是利用传统的数据库软件工具无法在规定时间内完成对内容的处理管理和抓取的数据集合......”。

2、“.....计算模型在大规模数据集并行运行上非常适用,个单独的计算节点上能够同时运行每个任务和任务,故而其运算效率和运算能力是非常高的,同时,计算节点也是存储节点,通过对存储在计算节点上田秀霞,周耀军基于架构的分布式计算和存储技术及其应用上海电力学院学报,邓贤添基于分布式技术的电力大数据高性能处理中的应用研究中国新技术新产品,衡星辰,周力分布式技术在电力大数据高性能处理中的应用电力信息安全专家,第度工具系统工具并行计算环境开发工具集分布式存储环境大组成部分。业务应用服务接口。通过服务的形式为外部系统提供接口,支持大规模分析计算数据的复杂查询在内的主要业务。并行计算是提出的个计算模型和软件架构,主升提供帮助。结语总而言之,本文对电力大数据的概念进行了简单的描述,介绍了分布式系统和并行计算,然后对分布式计算平台的总体架构进行了分析......”。

3、“.....智能化电网建设已经进入了个飞速发展的阶段,对电力企理中分布式技术的应用原稿。贵州电网有限责任公司电力科学研究院深圳市康拓普信息技术有限公司摘要分布式技术属于项基于网络应用所开发的技术,是项新兴技术。该技术实现了组件化大规模及高效率分布式程序的开发。分布式技术在电力企业大数据处理中数据资产的决策水平和利用能力提出了更高的要求,同时,电力大数据应用需求正在朝着多元化的方向进行发展,电力大数据的深度挖掘能力和在线即时分析的提升是下阶段电力企业研究的重点方向。参考文献中国电机工程学会信息化专委会中国电力大数据发展白皮书总体架构分布式计算平台接收的数据主要来源于关系型数据库的档案类数据以及各类终端信息采集设备的采集数据,然后,通过与专项业务算法逻辑相结合实现对存储数据的并行计算。最后,利用业务应用服务接口将处理结果返回到目标业务应用系统......”。

4、“.....同时,计算节点也是存储节点,通过对存储在计算节点上的数据进行本地计算,有效地防止了因大数据传输而导致网络瓶颈问题的出现。在分布式平台结构中,基于能够通过种高容错的方式对大量的数据进行并行处台的还能够调度优化任务,将处理不同业务数据的不同任务并行运行,从而使统计计算资源得到最大限度的利用,使整体的数据分析时间得到整体有效地缩短。系统工具。主要职责在于对任务的具体运行情况业务应用系统的作者高正浩,男,年月,贵州贵阳,本科,高工。研究方向电力信息技术。公司名称贵州电网有限责任公司电力科学研究院实际上,在业内大数据数据资产的决策水平和利用能力提出了更高的要求,同时,电力大数据应用需求正在朝着多元化的方向进行发展,电力大数据的深度挖掘能力和在线即时分析的提升是下阶段电力企业研究的重点方向......”。

5、“.....计算模型在大规模数据集并行运行上非常适用,个单独的计算节点上能够同时运行每个任务和任务,故而其运算效率和运算能力是非常高的,同时,计算节点也是存储节点,通过对存储在计算节点上据库的档案类数据以及各类终端信息采集设备的采集数据,然后,通过与专项业务算法逻辑相结合实现对存储数据的并行计算。最后,利用业务应用服务接口将处理结果返回到目标业务应用系统。分布式并行计算平台的核心包含业务应用服务接口并行工具运行调电力大数据高性能处理中分布式技术的应用原稿理,既实现了平台并行任务处理的功能,又实现了将进行处理的任务。此外,分布式平台的还能够调度优化任务,将处理不同业务数据的不同任务并行运行,从而使统计计算资源得到最大限度的利用,使整体的数据分析时间得到整体有效地缩被应用于大数据的并行运算。计算模型在大规模数据集并行运行上非常适用......”。

6、“.....故而其运算效率和运算能力是非常高的,同时,计算节点也是存储节点,通过对存储在计算节点上原稿。并行计算是提出的个计算模型和软件架构,主要被应用于大数据的并行运算。计算模型在大规模数据集并行运行上非常适用,个单独的计算节点上能够同时运行每个任务和任务,故而院深圳市康拓普信息技术有限公司摘要分布式技术属于项基于网络应用所开发的技术,是项新兴技术。该技术实现了组件化大规模及高效率分布式程序的开发。分布式技术在电力企业大数据处理中发挥了良好的作用,使电力系统对大数据的支撑能力得到了提高,也使运行装状态进行,为管理用户的运维管理提供方便。并行计算环境。方面为并行提供支撑环境另方面承载运行业务应用的代码,从而实现对大规模数据的并行计算和处理。电力大数据高性能处理中分布式技术的应用数据资产的决策水平和利用能力提出了更高的要求,同时......”。

7、“.....电力大数据的深度挖掘能力和在线即时分析的提升是下阶段电力企业研究的重点方向。参考文献中国电机工程学会信息化专委会中国电力大数据发展白皮书的数据进行本地计算,有效地防止了因大数据传输而导致网络瓶颈问题的出现。在分布式平台结构中,基于能够通过种高容错的方式对大量的数据进行并行处理,既实现了平台并行任务处理的功能,又实现了将进行处理的任务。此外,分布式度工具系统工具并行计算环境开发工具集分布式存储环境大组成部分。业务应用服务接口。通过服务的形式为外部系统提供接口,支持大规模分析计算数据的复杂查询在内的主要业务。并行计算是提出的个计算模型和软件架构,主算平台的核心包含业务应用服务接口并行工具运行调度工具系统工具并行计算环境开发工具集分布式存储环境大组成部分。业务应用服务接口。通过服务的形式为外部系统提供接口,支持大规模分析计算数据的复杂查询在内的主要业务......”。

8、“.....基于此,本文就针对电力大数据高性能处理中分布式技术的应用进行了分析,旨在为基于分布式技术的电力大数据高性能处理水平的提升提供帮助。总体架构分布式计算平台接收的数据主要来源于关系型数电力大数据高性能处理中分布式技术的应用原稿被应用于大数据的并行运算。计算模型在大规模数据集并行运行上非常适用,个单独的计算节点上能够同时运行每个任务和任务,故而其运算效率和运算能力是非常高的,同时,计算节点也是存储节点,通过对存储在计算节点上男,年月,贵州贵阳,本科,高工。研究方向电力信息技术。公司名称贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州电网有限责任公司电力科学研究度工具系统工具并行计算环境开发工具集分布式存储环境大组成部分。业务应用服务接口。通过服务的形式为外部系统提供接口,支持大规模分析计算数据的复杂查询在内的主要业务......”。

9、“.....主决策水平和利用能力提出了更高的要求,同时,电力大数据应用需求正在朝着多元化的方向进行发展,电力大数据的深度挖掘能力和在线即时分析的提升是下阶段电力企业研究的重点方向。参考文献中国电机工程学会信息化专委会中国电力大数据发展白皮书田秀霞,力大数据绝非是简单的技术,而是电力工业技术改革的关键过程,直接关系着大数据时代下,电力系统的技术路线管理机制以及发展理念等反方面的变革,同时,这也是大数据时代下,智能电力系统价值形态的提升。电力大数据高性能处理中分布式技术的应用原稿作者高正浩,男,年月,贵州贵阳,本科,高工。研究方向电力信息技术。公司名称贵州电网有限责任公司电力科学研究院实际上,在业内大数据数据资产的决策水平和利用能力提出了更高的要求,同时,电力大数据应用需求正在朝着多元化的方向进行发展......”。