1、“.....数据在数据处理平台中被进行存储和处理,其中新型数据处理平台通过对数据进行分析挖掘和海量计算,计算结果既可以直接以文件的形式存入数据库或者输出,又能够进入传统数据处理平台的稿。数据展现方面。能够实现分析可视化和数据可视化,支持大屏桌面终端含和手机在内的移动终端等多种终端展示。数据安全方面。能够实现不同人员业务数据的逻辑隔离,从而为数据的授权访问提供保障据处理平台,能够对大量异构数据进行批量实时的分析处理。通过大数据的批量内存计算及计算等技术,与各类算法和业务逻辑进行结合,进而实现对海量数据的处理和离线分析。数据分析方面。能够提供跨业务的数据挖电力大数据平台设计与分析原稿平台的核心部分。电力大数据平台设计与分析原稿......”。

2、“.....各种智能终端智能电表在电力企业中得到了广泛析模型库,能够实现算法的扩展和灵活配置以及数据分析模型。针对常用的数据分析算法能够实现并行化,使数据的分析性能得到有效的提升。非功能需求分析稳定性。该平台能够确保较长时间的稳定运行,无故障平均运抽取转换加载的配置数据服务包含了数据交互服务共享服务挖掘服务以及分析服务等组件核心平台主要包含数据驱动算法模型传统及新型数据处理数据存储数据采集等组件,实现了对数据的分析处理存储及采集,属于据安全方面。能够实现不同人员业务数据的逻辑隔离,从而为数据的授权访问提供保障,同时,能够对数据的隐私进行保护。数据计算方面。建立在线计算分析和监测等实时数据处理平台,能够对大量异构数据进行批量实对数据进行加载......”。

3、“.....最后,接口层与服务通过网页方式将分析结果返回给调用者或者展示给用户。技术架构该平台采用的是多层分层机构,并采用现阶段大数据主流技术,为该平台的技术先进性的分析处理。通过大数据的批量内存计算及计算等技术,与各类算法和业务逻辑进行结合,进而实现对海量数据的处理和离线分析。数据分析方面。能够提供跨业务的数据挖掘算法和分析模型,设计大数据关联算法库和分数据架构电力大数据平台的数据流向如下首先,外部数据源中的数据通过实时采集和批量,经过采集层过程,进入传统或者新型的数据处理平台。其次,数据在数据处理平台中被进行存储和处理,其中新型数据处理析包含仪表盘自助分析多维分析及固态报表等组件,以实现用户的自助分析运维支撑主要包含数据管控和平台管控组件......”。

4、“.....关键字分析设计大数据平台电力引言电力大数据为大数据应用提供分析计算存储等能力以及数据基础,是电力大数据应用的技术支撑和基础。与其他行业相比较,电力大数据应用具行时间应该多余万小时。安全性。针对数据应该提供可用性完整性机密性的保障措施,针对敏感的数据信息应该进行加密处理和隐私处理,确保敏感的数据信息不被泄露。数据计算方面。建立在线计算分析和监测等实时数的分析处理。通过大数据的批量内存计算及计算等技术,与各类算法和业务逻辑进行结合,进而实现对海量数据的处理和离线分析。数据分析方面。能够提供跨业务的数据挖掘算法和分析模型,设计大数据关联算法库和分平台的核心部分。电力大数据平台设计与分析原稿......”。

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6、“.....安装部署指的是支持该平台安装部署的组件,包括基础配置环境检测模块安装等组件门户终端指的是对各类终端给予支持,包括大屏幕移动以及桌面终端的组件自助分是多层分层机构,并采用现阶段大数据主流技术,为该平台的技术先进性提供保障。电力大数据平台主要包括采集层存储与处理层服务层展示层工作流层平台管控层。应用架构根据功能组件,大数据平台主要被分为安全部独特性,目前,些大数据平台无法在电力企业发挥有效的作用,因此,对电力大数据平台的开发和研究进行分析具有较强的时代迫切性以及实用价值。应用架构根据功能组件,大数据平台主要被分为安全部署门户终端自助的分析处理。通过大数据的批量内存计算及计算等技术,与各类算法和业务逻辑进行结合......”。

7、“.....数据分析方面。能够提供跨业务的数据挖掘算法和分析模型,设计大数据关联算法库和分的推广和应用。电网运行数据呈现出价值高类型多以及体量大的特征。基于此,本文围绕电力大数据平台设计与分析进行了研究,首先,对该平台的需求进行了分析,然后,对该平台的架构设计进行了研究,旨在为电力大抽取转换加载的配置数据服务包含了数据交互服务共享服务挖掘服务以及分析服务等组件核心平台主要包含数据驱动算法模型传统及新型数据处理数据存储数据采集等组件,实现了对数据的分析处理存储及采集,属于理平台通过对数据进行分析挖掘和海量计算,计算结果既可以直接以文件的形式存入数据库或者输出,又能够进入传统数据处理平台的数据集市。再次......”。

8、“.....安装部署指的是支持该平台安装部署的组件,包括基础配置环境检测模块安装等组件门户终端指的是对各类终端给予支持,包括大屏幕移动以及桌面终端电力大数据平台设计与分析原稿平台的核心部分。电力大数据平台设计与分析原稿。贵州电网有限责任公司电力科学研究院深圳市康拓普信息技术有限公司摘要在数据传输存储和采集飞速发展的今天,各种智能终端智能电表在电力企业中得到了广泛据集市。再次,接口层与服务通过数据库结果文件和数据仓库对数据进行加载,从而实现对数据的分析挖掘。最后,接口层与服务通过网页方式将分析结果返回给调用者或者展示给用户......”。

9、“.....实现了对数据的分析处理存储及采集,属于,同时,能够对数据的隐私进行保护。电力大数据平台设计与分析原稿。数据架构电力大数据平台的数据流向如下首先,外部数据源中的数据通过实时采集和批量,经过采集层过程,进入传统或者新型的数据处算法和分析模型,设计大数据关联算法库和分析模型库,能够实现算法的扩展和灵活配置以及数据分析模型。针对常用的数据分析算法能够实现并行化,使数据的分析性能得到有效的提升。电力大数据平台设计与分析原行时间应该多余万小时。安全性。针对数据应该提供可用性完整性机密性的保障措施,针对敏感的数据信息应该进行加密处理和隐私处理,确保敏感的数据信息不被泄露。数据计算方面。建立在线计算分析和监测等实时数的分析处理......”。